Microsoft.ML.AutoML Namespace
Importante
Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.
Classes
| ArrayMath | |
| AutoCatalog |
Um catálogo de todas as tarefas de AutoML disponíveis. |
| AutoMLExperiment |
A classe para experimento do AutoML |
| AutoMLExperiment.AutoMLExperimentSettings | |
| AutoMLExperimentExtension | |
| BinaryClassificationExperiment |
Experimento de AutoML em conjuntos de dados de classificação binária. |
| BinaryExperimentSettings |
Configurações para experimentos de AutoML em conjuntos de dados de classificação binária. |
| ColumnInferenceResults |
Contém informações inferidas pelo AutoML sobre colunas em um conjunto de dados. |
| ColumnInformation |
Informações sobre as colunas em um conjunto de dados. |
| CrossValidationExperimentResult<TMetrics> |
Resultado de um experimento de AutoML que inclui detalhes de validação cruzada. |
| CrossValidationRunDetail<TMetrics> |
Detalhes sobre uma execução de validação cruzada em um experimento de AutoML. |
| DefaultPerformanceMonitor | |
| Entity | |
| Estimator | |
| ExperimentBase<TMetrics,TExperimentSettings> |
Classe base do experimento AutoML. Todos os experimentos autoML específicos da tarefa (como BinaryClassificationExperiment) herdam dessa classe. |
| ExperimentResult<TMetrics> |
Resultado de um experimento de AutoML. |
| ExperimentSettings |
Classe base para configurações de experimento. Todas as configurações de experimento do AutoML específicas da tarefa (como BinaryExperimentSettings) herdam dessa classe. |
| FairnessTrialResult | |
| InferenceException |
Exceção gerada pelo AutoML. |
| MLContextExtension |
Classe que contém métodos de extensão do AutoML para MLContext |
| MulticlassClassificationExperiment |
Experimento de AutoML em conjuntos de dados de classificação multiclasse. |
| MulticlassExperimentSettings |
Configurações para experimentos de AutoML em conjuntos de dados de classificação multiclasse. |
| RankingExperiment |
Experimento de AutoML em conjuntos de dados de classificação. |
| RankingExperimentResultExtensions |
Os métodos de extensão que operam ao longo da classificação do experimento executam resultados. |
| RankingExperimentSettings | |
| RecommendationExperiment |
Experimento de AutoML em conjuntos de dados de recomendação. |
| RecommendationExperimentSettings |
Configurações para experimentos de AutoML em conjuntos de dados de recomendação. |
| RegressionExperiment |
Experimento de AutoML em conjuntos de dados de classificação de regressão. |
| RegressionExperimentResultExtensions |
Os métodos de extensão que operam durante o experimento de regressão executam resultados. |
| RegressionExperimentSettings |
Configurações para experimentos de AutoML em conjuntos de dados de regressão. |
| RunDetail |
Detalhes sobre uma execução de experimento do AutoML. |
| RunDetail<TMetrics> |
Detalhes sobre uma execução de experimento do AutoML. |
| SweepableEstimator |
Avaliador com espaço de pesquisa. |
| SweepableExtension | |
| SweepablePipeline | |
| TrainResult<TMetrics> |
Resultado de um pipeline treinado em uma dobra de validação cruzada. |
| TrialPerformanceMetrics |
Métricas de desempenho para uma avaliação. |
| TrialResult | |
| TrialSettings |
Configurações usadas para a avaliação |
Interfaces
| ICrossValidateDatasetManager |
Inferface para o gerenciador de conjuntos de dados de validação cruzada. |
| IDatasetManager |
Interface do gerenciador de conjuntos de dados. Essa interface não inclui nenhum método ou definição de propriedade e é usada pelo e por AutoMLExperiment outros componentes para recuperar a instância do gerenciador de conjuntos de dados real de contêineres. |
| IEvaluateMetricManager | |
| IMetricManager |
Interface para o gerenciador de métricas. |
| IMonitor |
instância do monitor, que é usado pelo AutoMLExperiment para relatar o progresso do treinamento. |
| IPerformanceMonitor | |
| ISweepable | |
| ISweepable<T> | |
| ITrainValidateDatasetManager | |
| ITrialRunner |
interface para todos os executores de avaliação. |
| ITuner | |
Enumerações
| BinaryClassificationMetric |
Métrica de classificação binária que o AutoML pretende otimizar em seu processo de varredura durante um experimento. |
| BinaryClassificationTrainer |
Enumeração de ML.NET treinadores de classificação binária usados pelo AutoML. |
| CacheBeforeTrainer |
Se o AutoML deve ser armazenado em cache antes de ML.NET treinadores. Consulte WantCaching para obter mais informações sobre o cache. |
| InferenceExceptionType |
Tipo de exceção encontrada pelo AutoML. |
| MulticlassClassificationMetric |
Métrica de classificação multiclasse que o AutoML pretende otimizar em seu processo de varredura durante um experimento. |
| MulticlassClassificationTrainer |
Enumeração de ML.NET treinadores de classificação multiclasse usados pelo AutoML. |
| RankingMetric | |
| RankingTrainer |
Enumeração de ML.NET treinadores de classificação usados pelo AutoML. |
| RecommendationTrainer |
Enumeração de ML.NET treinadores de recomendação usados pelo AutoML. |
| RegressionMetric |
Métrica de regressão que o AutoML pretende otimizar em seu processo de limpeza durante um experimento. |
| RegressionTrainer |
Enumeração de ML.NET treinadores de classificação multiclasse usados pelo AutoML. |