RecommendationExperimentSettings Classe
Definição
Importante
Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.
Configurações para experimentos autoML em conjuntos de dados de recomendação.
public sealed class RecommendationExperimentSettings : Microsoft.ML.AutoML.ExperimentSettingstype RecommendationExperimentSettings = class
inherit ExperimentSettingsPublic NotInheritable Class RecommendationExperimentSettings
Inherits ExperimentSettings- Herança
Construtores
| RecommendationExperimentSettings() |
Inicializa uma nova instância de RecommendationExperimentSettings. |
Campos
| MaxModels |
Configurações para experimentos autoML em conjuntos de dados de recomendação. (Herdado de ExperimentSettings) |
Propriedades
| CacheBeforeTrainer |
Se o AutoML deve armazenar em cache antes de ML.NET treinadores. Confira WantCaching mais informações sobre o cache. (Herdado de ExperimentSettings) |
| CacheDirectoryName |
Esse é o nome do diretório em que todos os modelos treinados durante o experimento AutoML serão salvos.
Se |
| CancellationToken |
Token de cancelamento para o experimento AutoML. Ele propaga a notificação de que o experimento deve ser cancelado. (Herdado de ExperimentSettings) |
| MaxExperimentTimeInSeconds |
Tempo máximo em segundos em que o experimento tem permissão para ser executado. (Herdado de ExperimentSettings) |
| MaximumMemoryUsageInMegaByte |
Configurações para experimentos autoML em conjuntos de dados de recomendação. (Herdado de ExperimentSettings) |
| OptimizingMetric |
Métrica que o AutoML tentará otimizar ao longo do experimento. |
| Trainers |
Coleção de treinadores que o experimento AutoML pode aproveitar. |