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Os modelos são pipelines predefinidos que permitem que você comece a usar o Data Factory rapidamente. Esses modelos ajudam a reduzir o tempo de desenvolvimento, fornecendo uma maneira fácil de criar pipelines nos cenários comuns de integração de dados.
Como criar um pipeline com base em um modelo
Você pode criar um pipeline do Data Factory usando um modelo de duas maneiras:
- a galeria de modelos do Pipeline
- importar seu modelo
Galeria de modelos do Pipeline
Há duas maneiras de acessar a galeria de modelos do Pipeline. Você pode começar usando um modelo ou adicionar um modelo à solução do pipeline.
Introdução com um modelo
Para começar a usar um modelo, comece selecionando Novo e, em seguida, Pipeline.
Defina um nome para o novo pipeline e selecione Criar. A janela do editor de pipeline é aberta.
Selecione Modelos.
O navegador de modelo é exibido. Selecione o modelo Copiar dados do ADLS Gen2 no Lakehouse Table e selecione Avançar.
Selecione na lista suspensa suas conexões de origem e destino ou use + Novo para criar uma nova conexão.
Depois de fazer suas seleções ou criar novas conexões, selecione o botão Usar este modelo para gerar um novo pipeline diretamente.
O pipeline é criado usando as conexões que você definiu. Você pode exibir o pipeline recém-criado no editor de pipeline, no qual você pode usar os botões Executar e Agendar para controlar sua execução.
Inicialmente, a nova atividade Copiar é destacada na tela do editor e suas propriedades são mostradas no painel de propriedades na parte inferior do editor.
Quando você seleciona o plano de fundo da tela do pipeline, pode ver as propriedades gerais do pipeline no painel de propriedades, onde é possível adicionar ou editar os parâmetros existentes.
Quando terminar, salve suas edições selecionando o botão Salvar na barra de ferramentas da guia Página Inicial .
- Agora você pode executar o pipeline, fornecendo valores para todos os parâmetros conforme for necessário.
Adicionar um modelo à solução
Você também pode adicionar um modelo à solução ou começar com um modelo usando a opção Usar um modelo na guia Página Inicial do editor de pipeline.
Clique em Usar um modelo.
O mesmo navegador de modelo será exibido. Selecione o modelo que você deseja usar e clique em Avançar.
Salvar sua solução como modelo
Você pode salvar um pipeline como modelo selecionando o botão Exportar na guia Página Inicial do editor de pipeline.
Um pop-up será exibido. Para continuar, clique em Exportar. Um arquivo .zip com o nome do pipeline será salvo.
Importar sua solução como modelo
Você pode importar seus próprios pipelines de duas maneiras diferentes.
Importar usando a guia Página Inicial
Você pode importar um pipeline com o botão Importar na guia Página Inicial.
Isso exibe um navegador de arquivos. Selecione o arquivo de .zip de pipeline e clique em Abrir. O modelo será importado e uma visualização do pipeline será exibida.
Selecione as conexões e clique em Usar este modelo para concluir a importação do pipeline.
Importar usando a galeria de modelos do Pipeline
Você também pode importar um pipeline usando a galeria de modelos do Pipeline.
Na galeria de modelos do Pipeline, clique em Importar modelo.
Isso abre um navegador de arquivos e permite que você selecione o arquivo .zip do pipeline. Selecione o arquivo e clique em Abrir. O modelo será importado e uma visualização será aberta. Depois de selecionar as conexões, clique em Usar este modelo para concluir a importação do pipeline.
Modelos de Atualização de Modelo Semântico
Além dos modelos de pipeline tradicionais, o Data Factory também oferece modelos semânticos de atualização de modelo para ajudá-lo a automatizar o processo de atualização para modelos semânticos do Power BI. A galeria de modelos inclui vários cenários de atualização, como:
- Atualizações controladas por eventos: configure um evento ou ação que disparará uma atualização semântica do modelo.
- Atualizando um modelo semântico após a execução de um fluxo de dados: dispare uma atualização semântica do modelo após cada atividade de fluxo de dados.
- Atualizações agendadas: crie um agendamento para disparar uma atualização semântica do modelo, como mensal ou trimestralmente.
- Sequenciamento de várias atualizações de modelo semântico: o gatilho é atualizado sequencialmente para modelos semânticos diferentes. Cada template fornece um processo guiado de configuração para ajudá-lo a configurar o processo de atualização em pipelines.