Tutorial: Introdução

Aplica-se a:✅ ponto de extremidade de análise do SQL e Warehouse no Microsoft Fabric

Este tutorial é um passo a passo passo de um cenário de data warehouse de ponta a ponta, desde a aquisição de dados até o consumo de dados. Conclua este tutorial para criar uma compreensão básica da experiência do usuário do Microsoft Fabric, das várias experiências e de seus pontos de integração e das experiências de desenvolvedores profissionais e cidadãos do Microsoft Fabric.

Embora os profissionais de dados e análise possam conhecer muitos conceitos no Microsoft Fabric, pode ser desafiador aplicar esses conceitos em um novo ambiente. Os tutoriais não se destinam a ser uma arquitetura de referência, uma lista exaustiva de recursos e funcionalidades ou uma recomendação de práticas recomendadas específicas.

Cenário de ponta a ponta do data warehouse

Antes de iniciar este tutorial, siga estas etapas:

1. Entre em sua conta online do Power BI ou, se você não tiver uma conta, inscreva-se para uma avaliação gratuita.
2. Habilite o Microsoft Fabric em seu locatário.

Neste tutorial, você assumirá o papel de um desenvolvedor do Warehouse na empresa fictícia Wide World Importers . Você implementará uma solução de data warehouse de ponta a ponta:

1. Criar uma área de trabalho.
2. Criar um warehouse.
3. Ingerir dados da origem para o modelo dimensional do data warehouse com um pipeline.
4. Criar tabelas com T-SQL em seu Repositório.
5. Carregue dados com T-SQL com o editor de consultas SQL no portal do Fabric.
6. Clonar uma tabela usando T-SQL no editor de consultas SQL.
7. Transformar dados com um procedimento armazenado para criar conjuntos de dados agregados.
8. Viagem no tempo com T-SQL para ver os dados como eles apareceram em um determinado momento.
9. Criar uma consulta com o editor de consultas visuais para recuperar resultados do data warehouse.
10. Analisar dados em um notebook.
11. Criar e executar uma consulta entre armazéns com o editor de consultas SQL.
12. Criar um modelo semântico do DirectLake e um relatório do Power BI para analisar os dados em vigor.
13. Gerar um relatório do catálogo do OneLake.
14. Limpar recursos do tutorial excluindo o espaço de trabalho e outros itens.

Arquitetura de ponta a ponta do data warehouse

Fontes de dados – O Microsoft Fabric facilita e rapidamente a conexão com os Serviços de Dados do Azure, outras plataformas de nuvem e fontes de dados locais.

Ingestão – com mais de 200 conectores nativos como parte do pipeline do Microsoft Fabric e com a transformação de dados de arrastar e soltar com o fluxo de dados, você pode criar insights rapidamente para sua organização. O atalho é um novo recurso no Microsoft Fabric que fornece uma maneira de se conectar aos dados existentes sem precisar copiá-los ou movê-los. Você pode encontrar mais detalhes sobre o recurso Atalho mais adiante neste tutorial.

Transformar e armazenar: o Microsoft Fabric utiliza como padrão o formato Delta Lake, o que significa que todos os mecanismos do Microsoft Fabric podem ler e trabalhar no mesmo dados armazenado no OneLake, sem necessidade de duplicidade de dados. Esse armazenamento permite que você crie um data warehouse ou uma malha de dados com base em suas necessidades organizacionais. Para a transformação, você pode escolher a experiência de código baixo ou sem código com pipelines/fluxos de dados ou usar o T-SQL para uma primeira experiência de código.

Consumir – Use o Power BI, a ferramenta de business intelligence líder do setor, para relatar e visualizar dados do warehouse. Cada warehouse tem um ponto de extremidade TDS interno para se conectar e consultar dados de outras ferramentas de relatório quando necessário. Neste tutorial, você criará um modelo semântico em seu armazém de exemplo para começar a visualizar dados em um esquema estrela em apenas algumas etapas.

Dados de exemplo

Para dados de exemplo, usamos o banco de dados de exemplo da Wide World Importers (WWI). Para nosso cenário de ponta a ponta do data warehouse, geramos dados suficientes para uma prévia das funcionalidades de escala e desempenho da plataforma Microsoft Fabric.

A Wide World Importers (WWI) é uma importadora e distribuidora de bens inovadores com sede na área da Baía de São Francisco. Os clientes da WWI são principalmente empresas que revendem pessoas físicas. A WWI também vende para clientes de varejo nos Estados Unidos, como lojas especializadas, supermercados, lojas de computação, lojas de atrações turísticas e alguns indivíduos. A WWI vende para outros atacadistas por meio de uma rede de agentes que promovem os produtos para a Segunda Guerra Mundial. Para saber mais sobre o perfil e as operações da empresa, consulte bancos de dados de exemplo dos Importadores do Wide World para Microsoft SQL.

Normalmente, você traria dados de sistemas transacionais (ou aplicativos de linha de negócios) para uma área de preparo de data lake ou data warehouse. No entanto, para este tutorial, usamos o modelo dimensional fornecido pela WWI como nossa fonte de dados inicial. Usamos-os como a origem para ingerir os dados em um data warehouse e transformá-los por meio do T-SQL.

Modelo de dados

O modelo dimensional da WWI tem várias tabelas de fatos em um esquema de estrela. Neste tutorial, você se concentra na fact_sale tabela e nas dimensões relacionadas para demonstrar um cenário de data warehouse de ponta a ponta:

Próxima etapa