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Pipelines do Microsoft Fabric, Notebooks, Definição de Trabalho do Spark e Função de Dados do Usuário (prévia) podem ser usados para carregar, transformar e analisar dados no Microsoft Fabric. As regras do Fabric Activator podem executar uma ação que inicia trabalhos em itens do Fabric, que podem ser usados nos seguintes cenários:
Execute Pipelines quando novos arquivos forem carregados em contas de armazenamento do Azure para carregar arquivos no OneLake. Saiba mais sobre os eventos do Armazenamento do Azure.
Execute Notebooks quando forem encontrados problemas com a qualidade dos dados usando relatórios do Power BI. Saiba mais sobre como obter dados do Power BI.
Executar trabalhos do Spark para enviar tarefas em lote ou streaming para clusters Spark
Rodar funções para implementar lógica de negócios especializada, a fim de analisar e processar dados utilizando código.
Como iniciar um processo em itens do Fabric
Comece selecionando uma regra ativadora existente ou criando uma regra.
No painel de definição de regra no lado direito da tela, localize a seção Ação para definir a ação quando a condição escolhida for atendida. Selecione um tipo de ação e selecione um item específico do Fabric na janela pop-up do OneLake Data Hub .
Testar, iniciar ou parar uma regra do Activator
Depois de inserir todas as informações necessárias, selecione Salvar para salvar a regra do Activator. Para testar a regra, selecione Testar a ação. Para iniciar a regra, selecione Iniciar na barra de menus superior e, para parar a regra, selecione Parar.Parar aparece apenas enquanto uma regra está ativa.
Passar valores de parâmetro para itens do Fabric (versão prévia)
Você pode agora passar valores para os parâmetros definidos no item Fabric ativado. Para passar valores de parâmetro no portal do Activator, selecione Editar ação, insira o nome do parâmetro e digite exatamente como eles são definidos no item fabric. Os valores de parâmetro podem ser inseridos manualmente ou selecionando propriedades dinâmicas na fonte de dados.
Para definição de trabalho do Spark, o Activator dá suporte à passagem de valores de parâmetro para argumentos de linha de comando, arquivo principal executável e classe principal.
Tipos de parâmetros
O ativador habilita a passagem de parâmetros em cadeia de caracteres, booliano e número (float). Para a Função de Dados do Usuário, o Activator dá suporte a todos os tipos de parâmetro compatíveis com funções. Siga as diretrizes para passar número e booliano:
Número
| Valor de entrada | Resultado | Valor válido? | Anotações |
|---|---|---|---|
123.45 |
123.45 | Yes | Ponto como separador decimal |
1,234.56 |
1234.56 | Yes | Vírgula como separador de milhares |
0.99 |
0,99 | Yes | |
1e3 |
1000 | Yes | Notação científica |
123,45 |
0 | Não | Inválido em en-US (vírgula não decimal) |
| nulo ou espaço em branco | 0 | Não | |
| qualquer outra cadeia de caracteres | 0 | Não |
Booleano
| Valor de entrada | Resultado | Valor válido? | Anotações |
|---|---|---|---|
true |
verdadeiro | Yes | Não diferencia maiúsculas de minúsculas |
1 |
verdadeiro | Yes | |
yes |
verdadeiro | Yes | |
y |
verdadeiro | Yes | |
false |
falso | Yes | Não diferencia maiúsculas de minúsculas |
0 |
falso | Yes | |
no |
falso | Yes | |
n |
falso | Yes | |
| nulo ou espaço em branco | falso | Não | |
| qualquer outra cadeia de caracteres | falso | Não |
Observação
Verifique se o nome e o tipo do parâmetro estão definidos exatamente da mesma forma que o item do Fabric ativado. Se você tiver comentários ou ideias sobre esse recurso, compartilhe-o na comunidade do Activator.
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