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Plug-in funnel_sequence_completion

Aplica-se a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer

Calcula um funil de etapas de sequência concluídas enquanto compara diferentes períodos de tempo. O plug-in é invocado com o evaluate operador.

Sintaxe

T| evaluatefunnel_sequence_completion(, End, BinSize,StateColumn , Sequence,MaxSequenceStepWindows)

Saiba mais sobre as convenções de sintaxe.

Parâmetros

Nome Tipo Obrigatória Descrição
T string ✔️ A expressão tabular de entrada.
IdColum string ✔️ A referência de coluna que representa o ID. A coluna deve estar presente em T.
Coluna da linha do tempo string ✔️ A referência de coluna que representa a linha do tempo. A coluna deve estar presente em T.
Iniciar datetime, timespan ou long ✔️ O período inicial da análise.
Término datetime, timespan ou long ✔️ O período final da análise.
Tamanho do compartimento datetime, timespan ou long ✔️ O tamanho da janela de análise. Cada janela é analisada separadamente.
Coluna de estado string ✔️ A referência de coluna que representa o estado. A coluna deve estar presente em T.
Sequência dynamic ✔️ Uma matriz com os valores de sequência que são pesquisados no StateColumn.
MaxSequenceStepPeriods dynamic ✔️ Uma matriz com os valores do intervalo de tempo máximo permitido entre a primeira e a última etapa sequencial da sequência. Cada período na matriz gera um resultado de análise de funil.

Devoluções

Retorna uma única tabela útil para construir um diagrama de funil para a sequência analisada:

  • TimelineColumn: a janela de tempo analisada (compartimento), cada compartimento no período de análise (Início a fim) gera uma análise de funil separadamente.
  • StateColumn: o estado da sequência.
  • Period: o período máximo permitido para completar as etapas da sequência do funil, medido a partir da primeira etapa da sequência. Cada valor em MaxSequenceStepPeriods gera uma análise de funil com um período separado.
  • dcount: contagem distinta de na janela de IdColumn tempo que fez a transição do primeiro estado de sequência para o valor de StateColumn.

Exemplos

Os exemplos a seguir mostram como usar o funnel_sequence_completion plug-in para analisar eventos storm. A consulta verifica o funil de conclusão da sequência: Hail –>Tornado no>Thunderstorm Wind tempo "geral" de 1h, 4h, 1 dia.

Executar a consulta

let _start = datetime(2007-01-01);
let _end =  datetime(2008-01-01);
let _windowSize = 365d;
let _sequence = dynamic(['Hail', 'Tornado', 'Thunderstorm Wind']);
let _periods = dynamic([1h, 4h, 1d]);
StormEvents
| evaluate funnel_sequence_completion(EpisodeId, StartTime, _start, _end, _windowSize, EventType, _sequence, _periods)

Saída

StartTime EventType Period dcount
2007-01-01 00:00:00.0000000 Granizo 01:00:00 2877
2007-01-01 00:00:00.0000000 Tornado 01:00:00 208
2007-01-01 00:00:00.0000000 Ventos de tempestade 01:00:00 87
2007-01-01 00:00:00.0000000 Granizo 04:00:00 2877
2007-01-01 00:00:00.0000000 Tornado 04:00:00 231
2007-01-01 00:00:00.0000000 Ventos de tempestade 04:00:00 141
2007-01-01 00:00:00.0000000 Granizo 1.00:00:00 2877
2007-01-01 00:00:00.0000000 Tornado 1.00:00:00 244
2007-01-01 00:00:00.0000000 Ventos de tempestade 1.00:00:00 155

Entendendo os resultados:
O resultado são três funis (para períodos: uma hora, 4 horas e um dia). Para cada etapa do funil, várias contagens distintas de são mostradas. Você pode ver que quanto mais tempo é dado para completar toda a sequência de Hail ->Tornado ->Thunderstorm Wind, maior dcount o valor é obtido. Em outras palavras, houve mais ocorrências da sequência atingindo a etapa do funil.

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