Observação
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Os recursos de IA evoluem rapidamente e cada modelo generativo traz pontos fortes distintos, sejam respostas mais rápidas, resultados de maior qualidade ou melhor eficiência de custos. Com o Copilot Studio, você pode escolher o melhor modelo para a orquestração do seu agente usando um menu suspenso simples.
Quer experimentar modelos de ponta antes de estarem prontos para produção? Acesse os modelos experimentais mais recentes para avaliá-los antecipadamente. No entanto, eles podem ter testes, disponibilidade e funcionalidade limitados.
Observação
- A partir de 27 de outubro, o GPT-4o foi desativado no Copilot Studio para agentes que usam orquestração generativa, exceto para clientes do GCC que continuarão usando o GPT-4o. O novo modelo padrão é o GPT-4.1, que oferece melhor desempenho, confiabilidade e consistência entre experiências. GPT-4o permanece disponível até 26 de novembro de 2025 se você habilitar a opção Continuar usando modelos aposentados .
- Para a disponibilidade de modelos mais recentes, confira a lista disponível no menu suspenso de modelos da página de Visão Geral do seu agente.
Importante
- Os modelos experimentais estão disponíveis para exploração e teste, mas não são recomendados para uso em produção. Examine as limitações de modelos experimentais e de visualização antes de escolher um modelo experimental ou de visualização para seu agente.
- Os dados processados em um modelo experimental podem ser processados e armazenados fora dos limites geográficos da sua organização. Para obter mais informações, consulte controles de administrador para seleção de modelo de IA.
- Este artigo contém a documentação do Copilot Studio sobre a seleção de modelo (incluindo visualizações de modelo experimental) e está sujeito a alterações.
Tags de modelo
O Copilot Studio oferece diferentes tipos de modelos. Esses tipos de modelos são baseados no uso e disponibilidade pretendidos.
Você pode ver as tags de cada modelo na lista de modelos no Copilot Studio.
Categorias de uso do modelo
Os modelos são otimizados para diferentes finalidades. Seu agente pode ter um desempenho melhor quando você escolhe um modelo com os pontos fortes que se encaixam no propósito do seu agente. Por exemplo, um agente que toma decisões complexas pode se beneficiar de um modelo Deep , enquanto um agente que deve falar sobre uma ampla variedade de tópicos pode usar um modelo Geral .
A tabela a seguir descreve as marcas de uso do modelo, seus pontos fortes e considerações a serem lembradas se você usar o modelo.
| Etiqueta | Description | Pontos fortes | Latência | Custo | Profundidade do raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|
| Profundo | Otimizado para raciocínio deliberado em várias etapas e fluxos de trabalho suportados por ferramentas. | Análise complexa, raciocínio multihop, análise de políticas e contratos, solução de problemas com etapas multissistema e síntese de documentos longos com citações | Máximo | Máximo | Multipasso, rico em ferramentas |
| Auto | Otimizado para cobertura em cargas de trabalho mistas; roteia consultas dinamicamente. | Helpdesk e agentes de funcionários com intenções mistas, combinando conhecimento e ações e suporte ao cliente de nível 0 com complexidade imprevisível | Variable | Variable | Adaptável por turno |
| Geral | Otimizado para velocidade e custo no bate-papo diário e aterramento leve. | Elaboração, reescrita, resumo e tradução, respostas fundamentadas no estilo FAQ e automação de ação simples | Menor | Menor | Superficial a moderado |
Disponibilidade do modelo
Os modelos têm diferentes estágios de lançamento. Você pode experimentar novos modelos experimentais e de visualização de ponta ou escolher um modelo confiável e totalmente testado para o público em geral .
A tabela a seguir descreve as marcas de disponibilidade do modelo.
| Etiqueta | Description |
|---|---|
| Experimental | Usado para experimentação e não recomendado para uso em produção. Sujeito a termos de visualização e pode ter limitações de disponibilidade e qualidade. Consulte Limitações de modelos experimentais e de visualização. |
| Preview | Eventualmente, se tornará um modelo geralmente disponível, mas atualmente não é recomendado para uso em produção. Sujeito a termos de visualização e pode ter limitações de disponibilidade e qualidade. Consulte Limitações de modelos experimentais e de visualização. |
| Sem etiqueta | Em disponibilidade geral. Você pode usar esse modelo para uso em escala e produção. Na maioria dos casos, os modelos geralmente disponíveis não têm limitações de disponibilidade e qualidade, mas alguns ainda podem ter algumas limitações, como disponibilidade regional. |
| Padrão | O modelo padrão para todos os agentes e, geralmente, o modelo geralmente disponível com melhor desempenho. O modelo padrão é atualizado periodicamente à medida que novos modelos mais capazes se tornam disponíveis para o público em geral. Os agentes também usam o modelo padrão como substituto se um modelo selecionado estiver desativado ou indisponível. |
| Aposentado | Quando um novo modelo se torna o modelo padrão, o modelo padrão antigo é desativado. Você ainda pode usar o modelo desativado por até um mês após a desativação. Para obter mais informações, consulte Continuar usando um modelo de IA desativado. |
Modelos externos
Você também pode adicionar modelos de IA externos da Anthropic ao seu agente. Para obter mais informações, acesse Escolher um modelo externo como o modelo de IA primário.
Limitações de modelos experimentais e de versão prévia
Você pode explorar e testar modelos experimentais, mas não os use para produção:
Eles podem mostrar variabilidade no desempenho, na qualidade da resposta, na latência ou no consumo de mensagens e podem atingir o tempo limite ou ficar indisponíveis.
Se você publicar um agente com um modelo experimental e os usuários usarem o agente, esse uso será cobrado de acordo com as taxas estabelecidas.
Sinta-se à vontade para experimentar esses modelos para explorar os recursos. No entanto, tenha cuidado ao implantá-los em ambientes de produção.
Modelos experimentais estão sujeitos a termos da versão preliminar. Esses recursos são disponibilizados antes de um lançamento oficial para que você possa ter acesso antecipado e fornecer comentários. Se você estiver criando um agente pronto para produção, confira a visão geral do Microsoft Copilot Studio.
Alterar o modelo de IA do agente
Seu agente começa com um modelo padrão otimizado para a maioria dos cenários. Para alterar o modelo do agente:
Vá para a página Visão geral do seu agente.
Na seção Modelo , selecione o modelo principal do seu agente. Você pode alternar entre modelos experimentais e de produção a qualquer momento.
Controles de administrador para seleção de modelo de IA
Os administradores podem permitir ou não que os criadores adicionem modelos experimentais de IA aos agentes usando as seguintes configurações:
Os administradores podem optar por permitir ou não permitir modelos de versão preliminar e experimentais em um ambiente. Para usar esses modelos, os Modelos de IA em versão preliminar e experimentais devem ser ativados para o seu ambiente.
Os dados processados em um modelo experimental podem ser processados e armazenados fora dos limites geográficos da sua organização. Para disponibilizar modelos experimentais, seu ambiente deve ter a configuração Mover dados entre regiões ativada. Essa é uma configuração de nível de ambiente gerenciada no centro de administração do Power Platform pelo administrador do locatário.