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Estratégia de análise personalizada

O Copilot Studio fornece análises abrangentes que permitem que os clientes entendam o uso de um agente e os principais indicadores de desempenho.

Os clientes podem visualizar relatórios relacionados à seguinte análise:

  • Desempenho e uso
  • Satisfação do cliente
  • Informações da sessão
  • Uso do tópico
  • Sessões cobradas

No entanto, muitas vezes, há cenários nos quais você precisa criar ou usar uma análise personalizada.

Por exemplo, talvez você precise:

  • Compartilhar análise com stakeholders ou usuários.
  • Relatório sobre dados de transcrições de conversas por um período maior do que o padrão de 30 dias.
  • Crie um relatório não coberto por análises prontas para uso.

Existem maneiras de usar os dados analíticos registrados pelo Copilot Studio em relatórios personalizados.

Relatório do modelo da amostra de análise do Copilot Studio

Para criar uma análise personalizada, nossa abordagem recomendada é começar pelo relatório do modelo da amostra de análise do Copilot Studio. O relatório do modelo de amostra é um conjunto de ativos de software livre, distribuídos por meio do GitHub, que acelera o tempo necessário para criar um relatório renderizado no Power BI.

Aviso

  • A solução não faz parte da oferta principal do Copilot Studio e requer configuração.

  • A Microsoft não fornece suporte para o relatório de exemplo, mas você pode levantar problemas no repositório GitHub para obter ajuda da comunidade.

Dataverse

Dados de transcrições de conversa

A análise mostrada no Copilot Studio vem de um serviço de dados que reside no Copilot Studio. Os dados de uso também são gravados no ambiente do Dataverse associado, na tabela transcrições de conversa.

Períodos de retenção

Por padrão, ambas as fontes têm uma retenção de dados de 30 dias, mas os clientes podem alterar o período de retenção para transcrições de conversa no Dataverse.

Tabelas de Dataverse do Copilot Studio

O Copilot Studio usa as seguintes tabelas para análise personalizada no Dataverse:

  • Chatbot (Bot). Esta tabela inclui detalhes de cada agente em um ambiente. Os detalhes costumam ser um pequeno volume de dados.
  • Subcomponente do chatbot (BotComponent). Esta tabela lista os tópicos, entidades e caixas de diálogo associados ao agente em seu ambiente. Os detalhes costumam ser um pequeno volume de dados.
  • Transcrições de conversa (ConversationTranscript). Esta tabela contém dados de conversa detalhados para todos os agentes em seu ambiente. O tamanho dos dados nesta tabela está relacionado ao uso do agente e pode ser grande.

Quando houver necessidade de reter transcrições de conversas por mais tempo que o período de retenção padrão, crie métricas ou painéis personalizados. Nossa abordagem recomendada é exportar dados brutos de transcrições de conversa para um armazenamento de dados mais econômico, como o Azure Data Lake Storage Gen2, usando o recurso Link do Azure Synapse para Dataverse.

A exportação cria uma sincronização incremental de tabelas do Dataverse configuradas no data lake do Azure, usando o formato Common Data Model.

Existem mais etapas que você precisa seguir, inclusive o que está configurado no modelo base:

Aviso

Por padrão, o Link do Azure Synapse para Dataverse espelha os dados da tabela configurada do Dataverse para o data lake do Azure. Portanto, qualquer registro que seja excluído no Dataverse (por exemplo, pelo trabalho de exclusão em massa recorrente que exclui transcrições de conversa com mais de 30 dias por padrão) também é removido do data lake do Azure. Para contornar esse comportamento, você pode criar cópias ou instantâneos de seus dados no data lake do Azure ou configurar a sincronização para usar o modo somente acréscimo.

Power BI

O modelo de solução de análise personalizada inclui um relatório do Power BI que processa os dados brutos da transcrição (usando o Power Query) em um relatório que corresponde à análise padrão do Copilot Studio.

Além disso, os usuários do relatório têm acesso às seguintes informações:

  • Dados para todos os agentes em um ambiente.
  • Dados conforme fornecido pela alimentação (no Dataverse ou no Azure Data Lake Storage Gen2).
  • Tabelas de dados brutos extraídas dos dados da tabela Transcrição de Conversa – que podem ser usadas para criar relatórios personalizados.
  • Um visualizador de transcrições, permitindo que os usuários vejam as conversas reais que ocorreram.

Aviso

Este relatório executa transformações significativas nos dados base. Os clientes com tabelas de transcrição da conversa maiores que 80 MB devem procurar usar a versão do Link do Azure Synapse para fluxos de dados do Dataverse e do Power BI do relatório.

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