Observação
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A integração de tabelas do Dataverse como fonte de conhecimento permite que você fundamente seu agente nos dados contidos em suas tabelas. Esse processo envolve a adição de sinônimos e definições de glossário das tabelas e colunas em seus dados. Para obter mais informações, consulte Melhorar respostas do agente do Microsoft Dataverse.
Observação
Os agentes do Copilot Studio exigem a pesquisa do Dataverse para usar essa fonte de conhecimento. Se você não puder adicionar uma tabela do Dataverse a um agente, peça ao administrador para ativar a pesquisa do Dataverse em seu ambiente. Para obter mais informações sobre a pesquisa do Dataverse e como gerenciá-la, consulte o que é a pesquisa do Dataverse e configure a pesquisa do Dataverse para seu ambiente.
Para adicionar tabelas do Dataverse como uma fonte de conhecimento, realize as seguintes etapas:
Abrir o agente.
Selecione Adicionar conhecimento nas páginas Visão Geral ou Conhecimento.
Selecione Dataverse.
Localize uma ou mais de suas tabelas do Dataverse para adicionar. Até 15 tabelas do Dataverse podem ser adicionadas por fonte de conhecimento. Para restringir suas opções, use o campo de busca.
Observação
As recomendações de tabela são baseadas no nome do seu agente.
Revise o nome e a descrição do conhecimento. A descrição deve ser o mais detalhada possível, especialmente se IA generativa estiver habilitada, pois ajuda na orquestração generativa.
Opcionalmente, para ajudar a melhorar a qualidade das respostas, adicione sinônimos e termos de glossário:
Selecione Editar e adicione sinônimos para as colunas da tabela que você selecionou. Selecione o botão Voltar para aceitar as alterações.
Selecione Editar e adicione termos do glossário para definir terminologia e siglas específicas de domínio. Selecione o botão Voltar para aceitar as alterações.
Selecione Adicionar ao agente para concluir a adição da fonte de conhecimento.
Sinônimos e Termos do glossário
Sinônimos, termos de glossário e definições para sinônimos e entradas de glossário ajudam na orquestração de IA. Eles fornecem dados fundamentados para melhorar as respostas geradas. Ao fornecer informações extras para que a IA compreenda e interprete as informações nas tabelas, você aumenta a probabilidade de a IA reconhecer as solicitações dos usuários e retornar respostas com base nas informações fornecidas à IA.
Para cenários em que sua tabela do Dataverse contém uma coluna composta por valores numéricos, você precisa fornecer um sinônimo para que a IA entenda o que está na coluna. Por exemplo, seu agente está fornecendo assistência de viagem e a tabela do Dataverse contém uma coluna chamada "cr_123_abc" que usa números de voo para corresponder a cidades.
Como a IA não sabe como qualificar essas informações, ela deve ser explicitamente informada sobre como interpretá-las. Portanto, o fabricante adiciona uma descrição para esta coluna, como o seguinte exemplo: "cr_123_abc representa a cidade de partida para cada voo representado pelo código de voo".
Definições de glossário de exemplo
As definições de glossário são usadas para parafrasear a terminologia em sua tabela do Dataverse, para que seu agente compreenda melhor as perguntas do usuário e possa responder melhor.
A tabela a seguir ilustra cenários em que a adição de definições para termos de glossário fornece contexto útil para seu agente.
| Cenário | Termo do glossário | Descrição da amostra |
|---|---|---|
| Acrônimo | VP | "VP" refere-se ao valor de Vice-Presidente na coluna "JobTitle" da tabela "Contato". |
| Propriedade personalizada | proprietário da atividade | A coluna "PartyId" na tabela "ActivityParty" identifica o "proprietário da atividade". |
| Campo personalizado | receita da oportunidade | "Receita de oportunidade" refere-se à coluna "Receita personalizada" na tabela "Oportunidade". |
| Regras ou filtros complexos | tarefa atrasada | "Tarefa atrasada" refere-se à tabela "tarefa", quando a coluna "código de estado" tem um valor em aberto e a coluna "data de término agendada" tem um valor anterior ao atual. |
Observação
As descrições na tabela são exemplos. Teste suas descrições para verificar quais descrições retornam os melhores resultados.
Pode levar até 15 minutos para que os termos e definições atualizados do glossário fiquem disponíveis.
Habilitar suporte à busca para texto multilinha e tipos de dados de arquivo nas tabelas Dataverse (prévia)
[Este artigo faz parte da documentação de pré-lançamento e está sujeito a alterações.]
Com o Dataverse adicionado como fonte de conhecimento, você pode aplicar raciocínio não estruturado para obter respostas de maior qualidade a partir das colunas Multiline Text (MemoType) e File (FileType).
Importante
Este artigo contém a documentação de versão prévia do Microsoft Copilot Studio e está sujeito a alterações.
Os recursos de visualização não são destinados ao uso de produção e podem ter funcionalidade restrita. Esses recursos estão disponíveis antes de um lançamento oficial para que você possa obter acesso antecipado e fornecer comentários.
Se você estiver criando um agente pronto para produção, confira a visão geral do Microsoft Copilot Studio.
Pré-requisitos
Observação
Essas etapas são baseadas nos pré-requisitos para executar uma pesquisa nos dados do Dataverse. Saiba mais em Configurar a pesquisa do Dataverse para o ambiente.
Habilite a funcionalidade de pesquisa do Dataverse.
Você deve ter acesso de criador ou administrador para modificar exibições no portal do fabricante do Power Apps.
Importante
- Há custos extras de capacidade do Dataverse incorridos com a criação da indexação para pesquisa. Saiba mais em Quanto custará a pesquisa do Dataverse?.
- O suporte a anexos de várias linhas e tipos de arquivo é uma versão prévia do recurso.
Configurar a tabela do Dataverse no Power Apps
Para esse recurso de prévia, na Visualização de Busca Rápida, inclua explicitamente a tabela, as colunas de Texto Multilinha e Arquivo como Pesquisáveis. Para obter mais informações e etapas detalhadas para a configuração, vá para Selecionar campos pesquisáveis e filtros para cada tabela.
Faça login no Power Apps e selecione o ambiente que deseja.
Selecione o Dataverse e, em seguida, Tabelas.
Selecione a tabela do Dataverse que você adicionou ao agente do Copilot Studio.
Ative o Searchable para cada coluna que você deseja pesquisar.
No painel Experiências de dados , selecione Exibições.
Na lista de exibições, selecione o tipo de Modo de Exibição de Localização Rápida .
Selecione uma coluna pesquisável na lista para adicionar à visão.
Selecione Editar localizar colunas das tabelas para adicionar colunas pesquisáveis nas opções Localizar por.
Selecione Salvar e Publicar para publicar as alterações no modo de exibição.
Limitações conhecidas
- Se você adicionar uma fonte de conhecimento do Dataverse antes de configurar suas colunas de Texto Multilinha e Arquivo no Power Apps, pode levar até dois dias para que o sistema preencha o pedido novamente. Para agilizar, considere readicionar o conhecimento do Dataverse após configurar o campo de busca.
- Não há suporte para tabelas, imagens e texto em idiomas não baseados na organização em anexos de arquivo.