Observação
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[Este artigo faz parte da documentação de pré-lançamento e está sujeito a alterações.]
A inovação em IA se move em um ritmo rápido, e cada modelo generativo tem diferentes pontos fortes e especialidades. Com modelos de visualização, você pode avaliar o modelo mais recente para resumo de respostas generativas.
Importante
Esse recurso está em versão prévia pública e está disponível apenas para fabricantes nos EUA. Este artigo contém a documentação a versão preliminar do Microsoft Copilot Studio e está sujeito a alterações.
A versão preliminar dos recursos não foi criada para uso em ambientes de produção e pode ter funcionalidade restrita. Os recursos de visualização estão sujeitos a termos de visualização. Esses recursos são disponibilizados antes de um lançamento oficial para que você possa ter acesso antecipado e fornecer comentários.
Os administradores podem optar por permitir ou não permitir modelos de versão prévia e experimentais em um ambiente. Para usar esses modelos, os modelos de ia prévia e experimental devem ser ativados para seu ambiente.
Se você estiver criando um agente pronto para produção, confira a visão geral do Microsoft Copilot Studio.
Seu agente usa o modelo selecionado para respostas generativas. As respostas generativas tornam seu agente valioso desde o início e aumentam o número de tópicos em que ele está conversando, sem a necessidade de criação manual de árvore de diálogo.
Os modelos de versão prévia são experimentais e não passaram pelo processo de teste completo que os modelos padrão têm. Você pode enfrentar lentidão ou interrupções devido à capacidade limitada e disponibilidade. O modelo de visualização pode não ter suporte no futuro e não deve ser usado para fins de produção.
Os dados processados na versão preliminar podem ser processados e armazenados fora do limite geográfico da sua organização.
Você pode alternar entre os modelos padrão e a versão preliminar a qualquer momento.
Acesse a página Configurações de seu agente.
Na seção Respostas , selecione o modelo que você deseja usar para o modelo de resposta primária.
Observação
Para que seu agente use informações fora das fontes de conhecimento do agente, permita que o modelo use seu próprio conhecimento geral.