Exemplo de Inteligência Artificial para o Power BI: faça um tour

O exemplo de Inteligência Artificial contém um relatório para uma empresa fictícia chamada Contoso. O gerente de vendas da Contoso criou este relatório para entender os principais colaboradores de seus produtos e regiões para ganho/perda de receita, identificar a maior ou menor divisão de receita e determinar se há anomalias em seus dados. Este exemplo faz parte de uma série que mostra como você pode usar o Power BI com dados, relatórios e dashboards orientados a negócios.

Este tutorial explora o Exemplo de Inteligência Artificial no serviço do Power BI. Como a experiência de relatório pode ser semelhante no Power BI Desktop e no serviço, você também pode acompanhar baixando o arquivo .pbix de exemplo no Power BI Desktop.

Pré-requisitos

Você não precisa de uma licença do Power BI para explorar os exemplos no Power BI Desktop. Você só precisa de uma licença gratuita do Fabric para explorar o exemplo no serviço do Power BI e salvá-lo em meu workspace.

Obter o exemplo

Antes de usar o exemplo, obtenha o exemplo de uma das seguintes maneiras:

• Obtenha a amostra integrada no serviço.
• Obtenha o exemplo interno e baixe-o como um arquivo .pbix.

Obter o exemplo integrado

1. Abra o serviço do Power BI (app.powerbi.com) e verifique se você está na experiência do Power BI.

   

2. Selecione Aprender no painel de navegação.

   

3. Na página centro de aprendizagem, em relatórios de exemplo, role horizontalmente até ver o Exemplo de Inteligência Artificial. Selecione o exemplo.

   

   O Power BI salva o relatório e o conjunto de dados em meu workspace.

   

   Selecione o relatório para exibir o relatório de exemplo.

Obter o arquivo .pbix para este exemplo

Como alternativa, depois de salvá-lo em Meu workspace, você pode baixar o relatório do serviço e salvá-lo como um arquivo .pbix . Em seguida, você pode abri-lo no Power BI Desktop.

1. Abra o relatório no serviço do Power BI.

2. No menu Arquivo , selecione Baixar este arquivo.

   

3. Na caixa de diálogo O que você deseja baixar? Selecione Uma cópia do relatório e dados (.pbix) e escolha Baixar.

   Ele é salvo na pasta Downloads e você pode abri-la com o Power BI Desktop.

Para obter mais informações, consulte Baixar um relatório do serviço para o Power BI Desktop.

Explorar o relatório de exemplo de Inteligência Artificial

O relatório de exemplo tem três páginas, Principais Influenciadores, Árvore de Decomposição e Detecção de Anomalias, para demonstrar como as pessoas podem descobrir novos insights e informar suas tomadas de decisão com visuais de inteligência artificial fáceis de usar.

Página Principais Influenciadores

A primeira página de relatório a ser explorada é Os Principais Influenciadores, em que você analisa seus dados para entender o efeito e a influência dos principais colaboradores em seus resultados.

Quais são seus principais colaboradores para vitórias e perdas

1. Comece examinando os principais colaboradores que resultaram em um Status de Won usando o visual dos principais influenciadores no centro do relatório. No visual, observe que o principal fator contribuinte é quando o Desconto sobe 2%, você tem uma probabilidade 2,76x maior de obter novas receitas.

2. Selecione o indicador 2,76x . O Power BI exibe um gráfico de dispersão ao lado, mostrando a correlação entre o Desconto e o percentual de status conquistado para esse influenciador.

   

3. À medida que você interage com segmentadores, filtros e outros visuais, o visual dos principais influenciadores executa novamente sua análise com base na seleção atual. No gráfico de barras empilhadas da categoria Fechar % por Produto , selecione a categoria Móveis para gerar novos insights com base na seleção atualizada. Você vê que quando a categoria Produto é Móveis e quando o proprietário de Vendas é Molly Clark, você tem 1,50x mais chances de ganhar nova receita.

   

4. Para examinar os principais colaboradores quando o Status for alterado, selecione a opção Perdido na lista suspensa para gerar novos insights com base na seleção atualizada. Agora você pode responder à pergunta : "Qual é o principal colaborador quando ocorre uma perda?"

   

Para saber mais, confira os principais visuais de influenciadores.

Página da Árvore de Decomposição

A segunda página de relatório a ser explorada é a Árvore de Decomposição, na qual você realiza a causa raiz e a análise ad hoc para entender o efeito das Oportunidades de Vendas nos diferentes campos de seus dados.

Quem é o principal responsável por vendas e qual é o maior potencial de oportunidade para vendas de computadores

1. No visual da árvore de decomposição no centro do relatório, selecione a opção Computadores na divisão Categoria para refazer a análise.

   

2. Com sua análise atualizada, você pode usar divisões de inteligência artificial para determinar o caminho para as próximas oportunidades de vendas mais altas em seus dados. Selecione o símbolo + próximo a Tablets e depois a opção Valor Alto.

   

3. A árvore determina que o campo Território como o próximo caminho para a oportunidade de vendas, com o EUA-SUL sendo o maior. Selecione o + símbolo ao lado de US-SOUTH e, em seguida, selecione a opção Valor Alto . Na seleção atualizada, agora você pode responder à pergunta "Quem é o líder em vendas?"

   

Para saber mais, confira as visualizações de árvore de decomposição.

Página Detecção de Anomalias

A página de relatório final a ser explorada é Detecção de Anomalias, em que você combina vários recursos de inteligência artificial para detectar anomalias em seus resultados, gerar resumos de texto dinâmico e usar sua própria linguagem natural para fazer perguntas e obter respostas de seus dados.

Por que a queda acentuada na receita de software

1. O gráfico de barras clusterizado no canto superior direito da página é dividido em várias versões de si mesmo (múltiplos pequenos) para comparar dados entre os campos de categoriaGerente e Produto. No múltiplo Software , selecione a barra para Baixo, Spencer para filtrar dinamicamente o restante da página para os resultados específicos de Spencer.

   

2. No lado direito da página, o Power BI gerou um resumo dinâmico com base na seleção atualizada. O resumo do texto descreve os meses de calendário mais altos e mais baixos para Receita Vencida.

   

3. No gráfico de linhas no centro da página, clique com o botão direito do mouse no ponto de dados de dezembro de 2020 . Nas opções de menu, selecione Analisar>Explicar a diminuição para responder "Por que a queda acentuada na receita em dezembro de 2020?" usando insights rápidos.

   

Para saber mais, confira as narrativas inteligentes e aplique insights para explicar as flutuações nos visuais.

Por que o aumento inesperado da receita nos últimos 90 dias

1. No canto superior direito da página, selecione os últimos 90 dias para exibir a Receita Vencida diariamente.

   

2. O botão preservou as seleções Low, Spencer e Software de etapas anteriores. Ele também reescritou o Resumo da Receita com base no filtro dos últimos 90 dias, que você pode examinar para novos insights. No gráfico de linhas, também há indicadores de anomalia visual. Selecione o indicador de 25 de abril para obter uma possível explicação sobre "Por quê?" uma anomalia foi detectada.

   

3. O painel Anomalias agora é exibido no lado direito da página do relatório. Ele inclui possíveis explicações, uma pontuação de força, o que significa que pontuações mais altas podem ter tido um efeito maior e possivelmente mais explicações se você rolar para baixo. Na sua pontuação de explicação mais alta possível, você pode responder à pergunta : "Por que o aumento da receita?". Quando terminar, recolha o painel de Anomalias usando as setas >> duplas na parte superior do painel.

   

Para saber mais, confira a detecção de anomalias.

Qual gerente teve a maior porcentagem de fechamento e em qual mês

1. No canto inferior direito da página, digite a pergunta close % no campo Fazer uma pergunta sobre seus dados para retornar um único valor.

   

2. Para segmentar os resultados de fechamento % por mês, modifique a pergunta atual para fechamento % por mês para exibir os resultados em um gráfico de colunas agrupadas.

   

3. Embora as colunas possam ser ótimas para comparar um item com outro, elas não são tão úteis ao exibir movimento ao longo do tempo. Atualize o texto original para fechar % por mês em um gráfico de linhas.

   

4. E para responder à pergunta de Qual gerente teve a maior porcentagem de fechamento? atualize a pergunta para fechar % por mês em um gráfico de linhas por gerente e compare os resultados finais.

   

Conteúdo relacionado

Este ambiente é seguro para interagir, pois você pode optar por não salvar suas alterações. Porém, se você salvá-los, sempre poderá retornar ao Centro de Aprendizagem para obter uma nova cópia deste exemplo.

Esperamos que este tour tenha mostrado como as funcionalidades de inteligência artificial no Power BI podem fornecer insights sobre dados. Agora é sua vez. Conecte-se aos seus próprios dados. Com o Power BI, você pode se conectar a uma ampla variedade de fontes de dados. Para saber mais, confira Introdução ao serviço do Power BI.