Exemplo de Análise de Varejo para o Power BI: Faça um tour

A amostra integrada de Análise de Varejo contém um painel, um relatório e um modelo semântico que analisa os dados de vendas no varejo de itens vendidos em várias lojas e distritos. As métricas comparam o desempenho deste ano com o do ano anterior em vendas, unidades, margem bruta, variação e análise de novas lojas.

Este exemplo faz parte de uma série que mostra como você pode usar o Power BI com dados, relatórios e dashboards orientados a negócios. A empresa obviEnce criou este exemplo usando dados reais e anônimos. Os dados estão disponíveis em vários formatos: exemplo interno no serviço do Power BI, arquivo .pbix do Power BI Desktop ou pasta de trabalho do Excel. Consulte exemplos do Power BI.

Este tutorial explora o exemplo de Análise de Varejo no serviço do Power BI. Como a experiência de relatório é semelhante no Power BI Desktop e no serviço, você também pode acompanhar usando o arquivo .pbix de exemplo no Power BI Desktop. Obtenha o exemplo de uma das seguintes maneiras:

• Obtenha a amostra integrada no serviço.
• Baixe o arquivo .pbix.
• Baixe a pasta de trabalho do Excel.

Pré-requisitos

Você não precisa de uma licença do Power BI para explorar os exemplos no Power BI Desktop. Você só precisa de uma licença gratuita do Fabric para explorar o exemplo no serviço do Power BI e salvá-lo em meu workspace.

Obter o exemplo interno no serviço do Power BI

1. Abra o serviço do Power BI (app.powerbi.com) e selecione Learn na navegação à esquerda.

2. Na página Centro de Aprendizado, em Relatórios de exemplo, role até ver o Exemplo de Análise de Varejo.

3. Selecione o exemplo. Abre em modo de leitura.

4. O Power BI importa o exemplo interno, adicionando um novo painel, relatório e modelo semântico ao seu workspace atual.

   

   Selecione o painel para exibir o painel de exemplo.

Obter o arquivo .pbix para este exemplo

Como alternativa, você pode baixar o exemplo de Análise de Varejo como um arquivo .pbix, que foi projetado para uso com o Power BI Desktop.

1. Depois de abrir o arquivo no Power BI Desktop, selecione Arquivo>Publicar> para publicar no Power BI ou escolha Publicar na faixa de opções Página Inicial.

2. Na caixa de diálogo Publicar no Power BI, escolha um espaço de trabalho e selecione.

3. No serviço do Power BI, em seu workspace, role para baixo até o relatório Exemplo de Análise de Varejo e selecione para abrir.

4. No menu Mais opções (...), selecione Fixar no dashboard. Selecione Novo painel, insira um nome e escolha Fixar ao vivo.

O painel que você cria dessa forma é diferente do painel amostra criado pela amostra interna. Você ainda pode usar o Q&A no painel para saber mais sobre seus dados e fazer alterações no painel.

Obtenha a pasta de trabalho do Excel para este exemplo

Se você quiser exibir a fonte de dados para este exemplo, ela também estará disponível como uma pasta de trabalho do Excel. Para ver os dados brutos, habilite os suplementos de Análise de Dados e, em seguida, selecione Power Pivot>Gerenciar.

Se você quiser obter e usar o arquivo do Excel no serviço do Power BI, siga estas etapas:

1. Baixe a amostra de exemplos do Power BI Desktop. O arquivo é chamado Retail Analysis Sample-no-PV.xlsx.

2. Abra o arquivo no Excel e, em seguida, selecione Arquivo>Publicar>Publicar no Power BI.

3. Selecione um workspace, como Meu workspace, e escolha Exportar.

   Há diferentes maneiras de trabalhar com arquivos do Excel. Para obter mais informações, consulte Explorar os exemplos do Excel no Excel.

4. No serviço do Power BI, os dados exportados aparecem como um modelo semântico no workspace selecionado. Selecione Mais opções (...) >Criar relatório automaticamente.

5. Selecione Salvar, insira um nome para o relatório e escolha Salvar.

6. No menu Mais opções (...), selecione Fixar no dashboard. Selecione Novo painel, insira um nome e escolha Fixar ao vivo.

O painel e o relatório que você cria dessa forma não são os mesmos criados pelo exemplo interno. Você ainda pode usar o Q&A no painel para explorar seus dados e fazer alterações no painel.

Usar o Q&A para explorar mais o dashboard

Não importa se você baixou o painel ou criou o seu próprio, você pode usar Q&A no painel para descobrir outros detalhes nos dados. Vamos tentar.

1. No painel, selecione o azulejo Vendas Novas & Existentes deste Ano.

   

   Se o painel não tiver esse bloco, digite vendas deste ano na caixa de perguntas e respostas na parte superior do painel. Os resultados de Q&A são exibidos:

   

2. Altere a questão para as vendas deste ano por distrito. Observe o resultado. A Q&A coloca automaticamente a resposta em um gráfico de barras:

   

3. Agora mude a questão para as vendas deste ano por zip e cadeia.

   O Power BI responde à pergunta conforme você digita e exibe o gráfico apropriado.

4. Experimente mais perguntas e veja que tipo de resultados você obtém.

5. Quando estiver pronto, retorne ao painel.

Explorar o relatório

Se você tiver o relatório interno no serviço do Power BI ou tiver publicado o arquivo .pbix do Power BI Desktop, seu relatório corresponderá ao exemplo nesta seção. Se você importou do Excel, o relatório gerado automaticamente não terá a aparência descrita.

Página de Visão Geral de Vendas na Loja

1. Se você tiver o relatório incorporado no serviço do Power BI, no espaço de trabalho em que salvou o Exemplo, abra o painel Exemplo de Análise de Varejo. No painel, selecione o bloco Total de Lojas Novas & Existentes, o qual abre a página Visão Geral de Vendas da Loja no relatório Amostra de Análise de Varejo.

   

   Se você publicou o arquivo .pbix no Power BI Desktop, abra a página Visão Geral de Vendas da Loja do relatório.

   Nesta página de relatório, você verá que temos um total de 104 lojas, das quais 10 são novas. Temos duas cadeias, Fashions Direct e Lindseys. As lojas Fashions Direct são maiores, em média.

2. No gráfico de setores Vendas por Cadeia deste ano, selecione Fashions Direct.

   

   Observe o resultado no gráfico de bolhas de variação total de vendas % :

   

   O distrito FD-01 tem a maior média de Vendas por Pé Quadrado e FD-02 tem a menor variação total de vendas em relação ao ano passado. FD-03 e FD-04 têm o pior desempenho no geral.

3. Selecione bolhas individuais ou outros gráficos para ver o destaque cruzado, mostrando o efeito de suas seleções.

4. Para retornar ao painel, selecione Exemplo de Análise de Varejo na barra de navegação esquerda.

   

Explorar a página Vendas Mensais do Distrito

Vamos explorar em um nível mais detalhado, analisando as performances dos distritos.

1. No painel, selecione o bloco Vendas deste ano, Vendas do Ano Passado , que abre a página Vendas Mensais do Distrito do relatório.

   

   Se você publicou o arquivo .pbix do Power BI Desktop, abra a página Vendas Mensais do Distrito do relatório.

   No gráfico variação total de vendas % por mês fiscal , observe que a grande variabilidade na variação % em relação ao ano passado, com janeiro, abril e julho sendo meses particularmente ruins.

   

   Vamos ver se podemos restringir onde os problemas podem estar.

2. No gráfico de bolhas, selecione a bolha 020-Mens .

   

   A categoria masculina não foi tão severamente afetada em abril quanto o negócio geral. Janeiro e julho ainda eram meses problemáticos.

3. Selecione a bolha 010-Womens .

   

   A categoria feminina teve um desempenho muito pior do que o negócio geral ao longo de todos os meses, e em quase todos os meses em comparação com o ano anterior.

4. Selecione a bolha novamente para limpar o filtro.

Experimente o cortador

Vamos ver como os distritos específicos estão indo.

1. Selecione Allan Guinot no segmentador Gerente de Distrito no canto superior esquerdo.

   

   O distrito de Allan teve um desempenho superior em março e junho, em comparação com o ano passado.

2. Com Allan Guinot ainda selecionado, selecione a bolha Womens-10 no gráfico de bolhas.

   

   Para a categoria Womens-10, o distrito de Allan não alcançou o volume do ano passado.

3. Explore os outros gerentes e categorias do distrito; quais outras informações você pode encontrar?

4. Quando estiver pronto, retorne ao painel.

O que os dados dizem sobre o crescimento das vendas este ano

A última área que queremos explorar é o nosso crescimento examinando as novas lojas abertas este ano.

1. Selecione o bloco Lojas Abertas Este Ano por Mês de Abertura, Cadeia, que abre a página Análise de Novas Lojas do relatório.

   

   Ou abra a página Análise de Novas Lojas do relatório.

   Como evidente do título, mais lojas Fashions Direct do que lojas Lindseys abriram este ano.

2. Observe o gráfico Vendas por Pés Quadrados por Nome:

   

   Observe a diferença entre as vendas médias/o metro quadrado entre as novas lojas.

3. Selecione o item de legenda Fashions Direct na Contagem de Lojas Abertas por Mês de Abertura e Rede no gráfico superior direito. Observe que, mesmo para a mesma cadeia, a melhor loja (Winchester Fashions Direct) supera significativamente a pior loja (Cincinnati 2 Fashions Direct) em US$ 21,22 contra US$ 12,86, respectivamente.

   

4. Selecione Winchester Fashions Direct no segmentador Nome e observe o gráfico de linhas. Os primeiros números de vendas foram relatados em fevereiro.

5. Selecione Cincinnati 2 Fashions Direct na segmentação de dados e observe no gráfico de linhas que foi inaugurada em junho e parece ser a loja com pior desempenho.

6. Explore selecionando outras barras, linhas e bolhas em todos os gráficos e veja quais insights você pode descobrir.

Conteúdo relacionado

Este ambiente é seguro para interagir, pois você pode optar por não salvar suas alterações. Porém, se você salvá-los, sempre poderá retornar ao Centro de Aprendizagem para obter uma nova cópia deste exemplo.

Esperamos que este tour tenha mostrado como dashboards, Q&A e relatórios do Power BI podem fornecer insights sobre dados de exemplo. Agora é sua vez. Conecte-se aos seus próprios dados. Com o Power BI, você pode se conectar a uma ampla variedade de fontes de dados. Para saber mais, confira Introdução ao serviço do Power BI.