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O exemplo integrado de Vendas da Loja contém um relatório e um modelo semântico que analisa os dados de vendas no varejo de itens vendidos em várias lojas e distritos. As métricas comparam o desempenho deste ano com o do ano anterior em vendas, unidades, margem bruta, variação e análise de novas lojas.
Este exemplo faz parte de uma série que mostra como você pode usar o Power BI com dados, relatórios e dashboards orientados a negócios. A empresa obviEnce criou exemplos usando dados reais e anônimos. Os dados estão disponíveis em vários formatos: exemplo interno no serviço do Power BI e no arquivo .pbix do Power BI Desktop. Consulte exemplos do Power BI.
Pré-requisitos
Você não precisa de uma licença do Power BI para explorar os exemplos no Power BI Desktop. Você só precisa de uma licença gratuita do Fabric para explorar o exemplo no serviço do Power BI e salvá-lo em meu workspace.
Obter o exemplo
Este tour explora o exemplo de Vendas no Comércio no Power BI Service. Como a experiência de relatório é semelhante no Power BI Desktop e no serviço, você também pode acompanhar usando o arquivo .pbix de exemplo no Power BI Desktop. Obtenha o exemplo de uma das seguintes maneiras:
- Obtenha a amostra integrada no serviço.
- Baixe o arquivo .pbix.
Obter o exemplo integrado no serviço do Power BI
Abra o serviço do Power BI (
app.powerbi.com) e selecione Learn na navegação à esquerda.Na página do Centro de Aprendizagem , em Relatórios de exemplo, role até ver As Vendas da Loja.
Selecione o exemplo. Ele abre o relatório no modo de leitura.
O Power BI importa o exemplo interno, adicionando um relatório e um modelo semântico ao meu espaço de trabalho.
Obter o arquivo .pbix para este exemplo
Como alternativa, você pode baixar o exemplo de Vendas da Loja como um arquivo .pbix, que foi projetado para uso com o Power BI Desktop.
Abra o repositório de Exemplos do GitHub no arquivo .pbix de exemplo de Vendas da Loja.
Selecione Baixar no canto superior direito. Ele é baixado automaticamente na pasta Downloads .
Se você quiser exibi-lo no serviço do Power BI, poderá publicá-lo lá.
Abra o arquivo no Power BI Desktop e selecione Arquivo>Publicar>Publicar no Power BI ou escolha Publicar na faixa de opções Início.
Na caixa de diálogo Publicar no Power BI , escolha um workspace e selecione.
O Power BI importa o exemplo, adicionando o relatório e o modelo semântico ao workspace selecionado.
Explorar o relatório
Para abrir o relatório Vendas da Loja, acesse seu workspace e selecione esse relatório:
Se você estiver acompanhando no Power BI Desktop, abra o arquivo .pbix para ver o relatório.
Você pode editar visualizações atuais e criar suas próprias visualizações que usam o modelo semântico para este exemplo. Este ambiente é seguro para interagir, pois você pode optar por não salvar suas alterações. Porém, se você salvá-los, sempre poderá retornar ao Centro de Aprendizagem para obter uma nova cópia deste exemplo.
Selecione Editar na barra de cabeçalho do Power BI para explorar no modo de exibição de edição:
- Veja como as páginas são feitas, os campos em cada gráfico e os filtros nas páginas.
- Adicione páginas e gráficos com base nos mesmos dados.
- Altere o tipo de visualização para cada gráfico.
- Fixe gráficos de interesse no painel de controle.
Salve ou descarte suas alterações.
Página Visão Geral de Vendas da Loja - Explorar
Em Páginas, selecione Visão Geral de Vendas da Loja.
Este relatório inclui várias visualizações, como os cartões em Vendas deste Ano que exibem um único valor. This Year Sales by Chain exibe as duas cadeias como um gráfico de pizza. Um gráfico de barras mostra a variação de vendas.
No gráfico de pizza, selecione Fashions Direct.
Os cartões e o gráfico de barras agora mostram dados para o Fashions Direct. Todos os relatórios na página também mostram os dados do Fashions Direct. No mapa abaixo do gráfico de setores, você pode ver dados de novas lojas e mesmas lojas para diferentes códigos postais, apenas para Fashions Direct.
No mapa, passe o mouse sobre uma bolha para ver os valores dessa área.
Clique com o botão direito do mouse em uma bolha. No menu de contexto, selecione Drill through>New Stores.
Essa ação leva você a uma página diferente no relatório para ver mais dados.
Selecione Visão Geral de Vendas da Loja para retornar a essa página.
Explorar a página Vendas Mensais do Distrito
Em Páginas, selecione Vendas Mensais do Distrito. Esta página inclui as seguintes visualizações:
- Vendas do ano passado, vendas deste ano e variação total de vendas % por mês fiscal (gráfico de colunas de linha e clusterizado).
- Variação total de vendas %, Avg $/Unit TY e Vendas deste ano por categoria (gráfico de dispersão).
- Total de Vendas por Cadeia e Nome (gráfico de barras empilhadas).
Interagir com a página
Selecione 040 – Juniores no gráfico de dispersão.
Os outros gráficos mostram a contribuição dessa categoria por loja e por mês. Selecione categorias diferentes para ver os resultados dessas categorias.
Selecione 040 – Juniores novamente para redefinir os gráficos.
Nas Vendas do Ano Passado, há uma grande redução entre março e abril. Clique com o botão direito do mouse no ponto de variação de vendas. No menu de contexto, selecione Analisar>Explicar a diminuição.
O Power BI fornece uma análise da alteração.
Criar um painel de Vendas da Loja
Um painel do Power BI é uma única página que contém visualizações que podem vir de um ou mais relatórios e cada relatório é baseado em um modelo semântico. Você também pode gerar visualizações no painel usando o Q&A Fazer uma pergunta sobre seu recurso de dados para explorar os dados associados a um relatório. Pense em um dashboard como uma entrada para os relatórios subjacentes e modelos semânticos. Selecione uma visualização para levá-lo ao relatório que foi usado para criá-lo.
Para criar um dashboard no serviço do Power BI:
Abra um relatório selecionando-o em uma área de trabalho.
Para adicionar todas as visualizações em uma página a um painel, no menu de relatório, selecione ... (Mais opções) >Fixar em um painel.
Ou, para adicionar uma única visualização a um painel, passe o mouse sobre ele e selecione Fixar visual.
Em Fixar no painel, selecione Novo Painel e insira um nome para seu painel.
Você pode adicionar visuais a um painel existente para mostrar visualizações de relatórios diferentes.
Em seguida, selecione Fixar ao vivo.
Seu novo painel agora aparece em Meu workspace.
Para obter mais informações, consulte Introdução aos painéis para designers do Power BI.
Fazer perguntas sobre os dados
Um painel oferece a capacidade de fazer perguntas sobre dados em linguagem natural para criar visuais. Não importa como você cria seu dashboard ou quais blocos ele tem. Você pode fazer perguntas sobre qualquer modelo semântico anexado ao painel.
No painel, selecione Fazer uma pergunta sobre seus dados.
Na caixa de perguntas, insira as vendas deste ano. O painel cria uma visualização de cartão para esses dados.
Altere a questão para as vendas deste ano por distrito. O painel atualiza o visual, agora usando um gráfico de barras para mostrar as vendas e o distrito.
Agora mude a pergunta para as vendas deste ano por código postal e rede. O painel cria um visual de mapa para exibir esses dados.
Suponha que você queira ver os códigos postais individuais em vez de vendas em um mapa. Você pode selecionar qualquer visualização. Este exemplo usa um gráfico de barras empilhadas.
Experimente mais perguntas, experimente visualizações diferentes e veja que tipo de resultados você obtém.
Selecione Sair de Q&A para retornar ao painel.
Observação
Se você criar um visual útil, poderá adicioná-lo a este painel ou a um novo painel. Selecione Fixar visual e siga as instruções da seção anterior.
Conteúdo relacionado
Este ambiente é seguro para interagir, pois você pode optar por não salvar suas alterações. Porém, se você salvá-los, sempre poderá retornar ao Centro de Aprendizagem para obter uma nova cópia deste exemplo.
Esperamos que este tour tenha mostrado como dashboards, Q&A e relatórios do Power BI podem fornecer insights sobre dados de exemplo. Agora é sua vez. Conecte-se aos seus próprios dados. Com o Power BI, você pode se conectar a uma ampla variedade de fontes de dados. Para saber mais, confira Introdução ao serviço do Power BI.