Tutorial: Criar uma árvore de decomposição com uma amostra do Power BI

APLICA-SE A: Power BI Desktop Serviço do Power BI

Neste tutorial, você começa com um modelo semântico de amostra integrado do Power BI e cria um relatório com uma árvore de decomposição. Uma árvore de decomposição é um visual interativo para exploração e realização de análise de causa raiz.

Uma árvore de decomposição também é uma visualização de IA (inteligência artificial). Você pode pedir que ele localize a próxima categoria ou dimensão para aprofundar com base em determinados critérios. Para obter mais informações, confira Criar e exibir visuais de árvore hierárquica no Power BI.

Este tutorial mostra como:

Se você quiser se familiarizar com o exemplo interno neste tutorial e seu cenário, confira o exemplo de Análise de Varejo para o Power BI: Faça um tour antes de começar.

Pré-requisitos

• Para abrir um arquivo .pbix do Power BI, é necessário obter o Power BI Desktop. É um download grátis.
• Você precisa baixar o arquivo .pbix de Exemplo de Análise de Varejo.

Abra o exemplo no Power BI Desktop

1. Baixe o arquivo .pbix de exemplo de análise de varejo.

2. Abra o exemplo de análise de varejo no Power BI Desktop. O relatório deve ser aberto no modo de exibição Relatório.

   

Criar uma árvore de decomposição

Agora você pode criar uma árvore de decomposição para analisar os dados de exemplo.

1. No painel Visualizações , em Criar visual, selecione o ícone de árvore decomposição .

   

2. As árvores de decomposição podem ficar largas. Selecione o ícone do modo de foco ou arraste a borda para que a visualização preencha a maior parte da página. Neste exemplo, estamos no modo de foco.

   

3. Expanda Vendas>Vendas deste Ano e, em seguida, selecione Valor. O Power BI adiciona o valor correspondente à caixa Analisar .

   

   Árvores de decomposição analisam um valor de acordo com muitas categorias ou dimensões.

4. Em seguida, selecione cada campo de dimensão que você deseja adicionar à caixa Explicar por . Vamos selecionar estes campos:

   • Distrito>DM (Gerente Distrital)
   • Item>Categoria
   • Item>FamilyNane (Nome da Família)
   • Item>Segmento
   • Loja>Cadeia
   • Loja>PostalCode
   • Loja>Tipo de Repositório
   • Loja>Território

   

   Adicione quantos desejar, em qualquer ordem. Você pode usá-los ou não, em qualquer ordem, na árvore de decomposição.

Analisar na árvore de decomposição

Agora vem a parte de análise.

1. Selecione o sinal de adição (+) ao lado de Vendas deste ano e selecione Valor alto.

   

   Isso significa que o Power BI usa inteligência artificial para analisar todas as diferentes categorias na caixa Explicar por e escolher uma para detalhar e obter o valor mais alto da medida que está sendo analisada.

2. O Power BI seleciona o Tipo de repositório.

   

3. Selecione o sinal de adição (+) ao lado de Same Store e selecione Alto valor. Continue selecionando Alto valor dos nós superiores até que você tenha uma árvore de decomposição semelhante a esta.

   

   Selecionamos loja mesma>cadeia>território>DM>Categoria. Ou selecione outros valores por conta própria e veja o resultado.

4. Você pode excluir uma dimensão selecionando o X ao lado do título correspondente.

   

5. Salve o relatório selecionando o link Compartilhar> Ou Compartilhar>.

   

Agora, qualquer pessoa que exibir seu relatório pode interagir com a árvore de decomposição, começando das primeiras Vendas deste Ano e escolhendo seu próprio caminho a seguir.

Saiba mais sobre tudo o que você pode fazer com árvores de decomposição em Criar e exibir visuais de árvore de decomposição no Power BI.

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