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Webservice Classe

Define a funcionalidade base para implantar modelos como pontos de extremidade de serviço Web no Azure Machine Learning.

O construtor de serviço Web é usado para recuperar uma representação na nuvem de um objeto de serviço Web associado ao Workspace fornecido. Retorna uma instância de uma classe filho correspondente ao tipo específico do objeto webservice recuperado. A classe webservice permite implantar modelos de machine learning de um objeto ou Model de um Image objeto.

Para obter mais informações sobre como trabalhar com o Webservice, consulte Implantar modelos com o Azure Machine Learning.

Inicialize a instância do Webservice.

O construtor do Webservice recupera uma representação na nuvem de um objeto webservice associado ao workspace fornecido. Ele retornará uma instância de uma classe filho correspondente ao tipo específico do objeto webservice recuperado.

Construtor

Webservice(workspace, name)

Parâmetros

Nome Description
workspace
Obrigatório

O objeto de workspace que contém o objeto Webservice a ser recuperado.

name
Obrigatório
str

O nome do objeto webservice a ser recuperado.

workspace
Obrigatório

O objeto de workspace que contém o objeto Webservice a ser recuperado.

name
Obrigatório
str

O nome do objeto webservice a ser recuperado.

Comentários

O exemplo a seguir mostra o padrão de implantação recomendado em que você cria primeiro um objeto de configuração com o deploy_configuration método da classe filho de Webservice (nesse caso AksWebservice) e, em seguida, usa a configuração com o deploy método da Model classe.


   # Set the web service configuration (using default here)
   aks_config = AksWebservice.deploy_configuration()

   # # Enable token auth and disable (key) auth on the webservice
   # aks_config = AksWebservice.deploy_configuration(token_auth_enabled=True, auth_enabled=False)

O exemplo a seguir mostra como encontrar um existente AciWebservice em um workspace e excluí-lo se ele existir para que o nome possa ser reutilizado.


   from azureml.core.model import InferenceConfig
   from azureml.core.webservice import AciWebservice


   service_name = 'my-custom-env-service'

   inference_config = InferenceConfig(entry_script='score.py', environment=environment)
   aci_config = AciWebservice.deploy_configuration(cpu_cores=1, memory_gb=1)

   service = Model.deploy(workspace=ws,
                          name=service_name,
                          models=[model],
                          inference_config=inference_config,
                          deployment_config=aci_config,
                          overwrite=True)
   service.wait_for_deployment(show_output=True)

Há várias maneiras de implantar um modelo como um serviço Web, inclusive com:

  • deploy do método para Model modelos já registrados no workspace.

  • deploy_from_image de Webservice imagens já criadas a partir de um modelo.

  • deploy_from_model de Webservice modelos já registrados no workspace. Esse método criará uma imagem.

  • deploy do Webservicemétodo , que registrará um modelo e criará uma imagem.

Para obter informações sobre como trabalhar com serviços Web, consulte

A seção Variáveis lista atributos de uma representação local do objeto Webservice na nuvem. Essas variáveis devem ser consideradas somente leitura. A alteração de seus valores não será refletida no objeto de nuvem correspondente.

Variáveis

Nome Description
auth_enabled

Se o serviço Web tem ou não autenticação habilitada.

compute_type
str

Para que tipo de computação o serviço Web é implantado.

created_time

Quando o serviço Web foi criado.

azureml.core.Webservice.description

Uma descrição do objeto Webservice.

azureml.core.Webservice.tags

Um dicionário de marcas para o objeto Webservice.

azureml.core.Webservice.name

O nome do serviço Web.

azureml.core.Webservice.properties

Dicionário de propriedades de valor de chave para o serviço Web. Essas propriedades não podem ser alteradas após a implantação, no entanto, novos pares de valor de chave podem ser adicionados.

created_by
str

O usuário que criou o serviço Web.

error
str

Se o serviço Web não tiver sido implantado, isso conterá a mensagem de erro por que ela falhou.

azureml.core.Webservice.state

O estado atual do webservice.

updated_time

A última vez que o serviço Web foi atualizado.

azureml.core.Webservice.workspace

O Workspace do Azure Machine Learning que contém esse serviço Web.

token_auth_enabled

Se o serviço Web tem ou não a autenticação de token habilitada.

Métodos

check_for_existing_webservice

Verifique se o serviço Web existe.

delete

Exclua esse serviço Web de seu workspace associado.

Essa chamada de função não é assíncrona. A chamada é executada até que o recurso seja excluído. Um WebserviceException será gerado se houver um problema ao excluir o modelo do Serviço de Gerenciamento de Modelos.

deploy

Implantar um serviço Web de zero ou mais Model objetos.

Essa função registrará todos os arquivos de modelos fornecidos e criará uma imagem no processo, tudo associado ao especificado Workspace. Use essa função quando você tiver um diretório de modelos para implantar que não foram registrados anteriormente.

O webservice resultante é um ponto de extremidade em tempo real que pode ser usado para solicitações de inferência. Para obter mais informações, consulte Consumir um modelo implantado como um serviço Web.

deploy_from_image

Implantar um serviço Web de um Image objeto.

Use essa função se você já tiver um objeto Image criado para um modelo.

O webservice resultante é um ponto de extremidade em tempo real que pode ser usado para solicitações de inferência. Para obter mais informações, consulte Consumir um modelo implantado como um serviço Web.

deploy_from_model

Implantar um serviço Web de zero ou mais Model objetos.

Essa função é semelhante a deploy, mas não registra os modelos. Use essa função se você tiver objetos de modelo já registrados. Isso criará uma imagem no processo, associada ao Workspace especificado.

O webservice resultante é um ponto de extremidade em tempo real que pode ser usado para solicitações de inferência. Para obter mais informações, consulte Consumir um modelo implantado como um serviço Web.

deploy_local_from_model

Crie e implante um LocalWebservice para teste.

Requer que o Docker seja instalado e configurado.

deserialize

Converta um objeto JSON de resposta do Serviço de Gerenciamento de Modelos em um objeto webservice.

Falhará se o workspace fornecido não for o workspace no qual o serviço Web está registrado.

get_keys

Recupere chaves de autenticação para este serviço Web.

get_logs

Recupere logs para este serviço Web.

get_token

Recupere o token de autenticação para esse serviço Web, com escopo para o usuário atual.

list

Listar os serviços Web associados ao correspondente Workspace.

Os resultados retornados podem ser filtrados usando parâmetros.

regen_key

Regenere uma das chaves do Webservice, a chave 'Primária' ou 'Secundária'.

Um WebserviceException será gerado se key não for especificado ou não for 'Primário' ou 'Secundário'.

run

Chame esse serviço Web com a entrada fornecida.

Método abstrato implementado por classes filho de Webservice.

serialize

Converta esse objeto webservice em um dicionário serializado JSON.

Use deserialize para converter novamente em um objeto webservice.

update

Atualize os parâmetros de serviço Web.

Este é um método abstrato implementado por classes filho de Webservice. Os parâmetros possíveis para atualizar variam de acordo com o tipo filho de serviço Web. Por exemplo, para serviços Web de Instâncias de Contêiner do Azure, consulte update parâmetros específicos.

update_deployment_state

Atualize o estado atual do objeto na memória.

Execute uma atualização in-loco das propriedades do objeto com base no estado atual do objeto de nuvem correspondente. Útil principalmente para sondagem manual do estado de criação.

wait_for_deployment

Sondar automaticamente sobre a implantação de serviço Web em execução.

Aguarde até que o serviço Web chegue a um estado terminal. Gerará um WebserviceException se atingir um estado terminal não bem-sucedido ou exceder o tempo limite fornecido.

check_for_existing_webservice

Verifique se o serviço Web existe.

static check_for_existing_webservice(workspace, name, overwrite=False, request_func=None, check_func=None)

Parâmetros

Nome Description
workspace
Obrigatório
name
Obrigatório
str
overwrite
Valor padrão: False
request_func
<xref:function>

função para solicitar serviço para verificar se o nome do serviço existe

Valor padrão: None
check_func
<xref:function>

função para verificar o conteúdo da resposta de request_func

Valor padrão: None

Exceções

Tipo Description

delete

Exclua esse serviço Web de seu workspace associado.

Essa chamada de função não é assíncrona. A chamada é executada até que o recurso seja excluído. Um WebserviceException será gerado se houver um problema ao excluir o modelo do Serviço de Gerenciamento de Modelos.

delete()

Exceções

Tipo Description

deploy

Implantar um serviço Web de zero ou mais Model objetos.

Essa função registrará todos os arquivos de modelos fornecidos e criará uma imagem no processo, tudo associado ao especificado Workspace. Use essa função quando você tiver um diretório de modelos para implantar que não foram registrados anteriormente.

O webservice resultante é um ponto de extremidade em tempo real que pode ser usado para solicitações de inferência. Para obter mais informações, consulte Consumir um modelo implantado como um serviço Web.

static deploy(workspace, name, model_paths, image_config, deployment_config=None, deployment_target=None, overwrite=False)

Parâmetros

Nome Description
workspace
Obrigatório

Um objeto workspace ao qual associar o serviço Web.

name
Obrigatório
str

O nome para fornecer o serviço implantado. Deve ser exclusivo para o workspace, consistir apenas em letras minúsculas, números ou traços, começar com uma letra e ter entre 3 e 32 caracteres.

model_paths
Obrigatório

Uma lista de caminhos em disco para arquivos de modelo ou pasta. Pode ser uma lista vazia.

image_config
Obrigatório

Um objeto ImageConfig usado para determinar as propriedades de imagem necessárias.

deployment_config

Um WebserviceDeploymentConfiguration usado para configurar o serviço Web. Se um não for fornecido, um objeto de configuração vazio será usado com base no destino desejado.

Valor padrão: None
deployment_target

Um ComputeTarget para implantar o serviço Web. Como as Instâncias de Contêiner do Azure não têm nenhum associado ComputeTarget, deixe esse parâmetro como Nenhum para implantar nas Instâncias de Contêiner do Azure.

Valor padrão: None
overwrite

Substitua o serviço existente se o serviço com o nome já existir.

Valor padrão: False

Retornos

Tipo Description

Um objeto webservice correspondente ao serviço Web implantado.

Exceções

Tipo Description

deploy_from_image

Implantar um serviço Web de um Image objeto.

Use essa função se você já tiver um objeto Image criado para um modelo.

O webservice resultante é um ponto de extremidade em tempo real que pode ser usado para solicitações de inferência. Para obter mais informações, consulte Consumir um modelo implantado como um serviço Web.

static deploy_from_image(workspace, name, image, deployment_config=None, deployment_target=None, overwrite=False)

Parâmetros

Nome Description
workspace
Obrigatório

Um objeto workspace ao qual associar o serviço Web.

name
Obrigatório
str

O nome para fornecer o serviço implantado. Deve ser exclusivo para o workspace, consistir apenas em letras minúsculas, números ou traços, começar com uma letra e ter entre 3 e 32 caracteres.

image
Obrigatório

Um Image objeto a ser implantado.

deployment_config

Um WebserviceDeploymentConfiguration usado para configurar o serviço Web. Se um não for fornecido, um objeto de configuração vazio será usado com base no destino desejado.

Valor padrão: None
deployment_target

Um ComputeTarget para implantar o serviço Web. Como as Instâncias de Contêiner do Azure não têm nenhum associado ComputeTarget, deixe esse parâmetro como Nenhum para implantar nas Instâncias de Contêiner do Azure.

Valor padrão: None
overwrite

Substitua o serviço existente se o serviço com o nome já existir.

Valor padrão: False

Retornos

Tipo Description

Um objeto webservice correspondente ao serviço Web implantado.

Exceções

Tipo Description

deploy_from_model

Implantar um serviço Web de zero ou mais Model objetos.

Essa função é semelhante a deploy, mas não registra os modelos. Use essa função se você tiver objetos de modelo já registrados. Isso criará uma imagem no processo, associada ao Workspace especificado.

O webservice resultante é um ponto de extremidade em tempo real que pode ser usado para solicitações de inferência. Para obter mais informações, consulte Consumir um modelo implantado como um serviço Web.

static deploy_from_model(workspace, name, models, image_config, deployment_config=None, deployment_target=None, overwrite=False)

Parâmetros

Nome Description
workspace
Obrigatório

Um objeto workspace ao qual associar o serviço Web.

name
Obrigatório
str

O nome para fornecer o serviço implantado. Deve ser exclusivo para o workspace, consistir apenas em letras minúsculas, números ou traços, começar com uma letra e ter entre 3 e 32 caracteres.

models
Obrigatório

Uma lista de objetos de modelo. Pode ser uma lista vazia.

image_config
Obrigatório

Um objeto ImageConfig usado para determinar as propriedades de imagem necessárias.

deployment_config

Um WebserviceDeploymentConfiguration usado para configurar o serviço Web. Se um não for fornecido, um objeto de configuração vazio será usado com base no destino desejado.

Valor padrão: None
deployment_target

Um ComputeTarget para implantar o serviço Web. Como a ACI não tem nenhum associado ComputeTarget, deixe esse parâmetro como Nenhum para implantar na ACI.

Valor padrão: None
overwrite

Substitua o serviço existente se o serviço com o nome já existir.

Valor padrão: False

Retornos

Tipo Description

Um objeto webservice correspondente ao serviço Web implantado.

Exceções

Tipo Description

deploy_local_from_model

Crie e implante um LocalWebservice para teste.

Requer que o Docker seja instalado e configurado.

static deploy_local_from_model(workspace, name, models, image_config, deployment_config=None, wait=False)

Parâmetros

Nome Description
workspace
Obrigatório

Um objeto workspace ao qual associar o serviço Web.

name
Obrigatório
str

O nome para fornecer o serviço implantado. Deve ser exclusivo no computador local.

models
Obrigatório

Uma lista de objetos de modelo. Pode ser uma lista vazia.

image_config
Obrigatório

Um objeto ImageConfig usado para determinar as propriedades de imagem de serviço necessárias.

deployment_config

Um LocalWebserviceDeploymentConfiguration usado para configurar o serviço Web. Se um não for fornecido, um objeto de configuração vazio será usado.

Valor padrão: None
wait

Se deve aguardar o contêiner do Docker do LocalWebservice relatar como íntegro. Gera uma exceção se o contêiner falhar. O padrão é False.

Valor padrão: False

Retornos

Tipo Description

Exceções

Tipo Description

deserialize

Converta um objeto JSON de resposta do Serviço de Gerenciamento de Modelos em um objeto webservice.

Falhará se o workspace fornecido não for o workspace no qual o serviço Web está registrado.

deserialize(workspace, webservice_payload)

Parâmetros

Nome Description
cls
Obrigatório

Indica que esse é um método de classe.

workspace
Obrigatório

O objeto de workspace no qual o serviço Web está registrado.

webservice_payload
Obrigatório

Um objeto JSON a ser convertido em um objeto webservice.

Retornos

Tipo Description

A representação de serviço Web do objeto JSON fornecido.

get_keys

Recupere chaves de autenticação para este serviço Web.

get_keys()

Retornos

Tipo Description
(str, str)

As chaves de autenticação para este serviço Web.

Exceções

Tipo Description

get_logs

Recupere logs para este serviço Web.

get_logs(num_lines=5000, init=False)

Parâmetros

Nome Description
num_lines
int

O número máximo de linhas de log a serem recuperadas.

Valor padrão: 5000
init

Obter logs do contêiner de inicialização

Valor padrão: False

Retornos

Tipo Description
str

Os logs deste serviço Web.

Exceções

Tipo Description

get_token

Recupere o token de autenticação para esse serviço Web, com escopo para o usuário atual.

get_token()

Retornos

Tipo Description

O token de autenticação para esse webservice e quando ele deve ser atualizado depois.

Exceções

Tipo Description

list

Listar os serviços Web associados ao correspondente Workspace.

Os resultados retornados podem ser filtrados usando parâmetros.

static list(workspace, compute_type=None, image_name=None, image_id=None, model_name=None, model_id=None, tags=None, properties=None, image_digest=None)

Parâmetros

Nome Description
workspace
Obrigatório

O objeto Workspace no qual listar os serviços Web.

compute_type
str

Filtre para listar apenas tipos de serviço Web específicos. As opções são 'ACI', 'AKS'.

Valor padrão: None
image_name
str

Filtrar lista para incluir apenas serviços Web implantados com o nome de imagem específico.

Valor padrão: None
image_id
str

Filtrar lista para incluir apenas serviços Web implantados com a ID de imagem específica.

Valor padrão: None
model_name
str

Filtrar lista para incluir apenas serviços Web implantados com o nome do modelo específico.

Valor padrão: None
model_id
str

Filtrar lista para incluir apenas serviços Web implantados com a ID do modelo específica.

Valor padrão: None
tags

Filtre com base na lista fornecida, por 'key' ou '[key, value]'. Ex.: ['key', ['key2', 'key2 value']]

Valor padrão: None
properties

Filtre com base na lista fornecida, por 'key' ou '[key, value]'. Ex.: ['key', ['key2', 'key2 value']]

Valor padrão: None
image_digest
str

Filtrar lista para incluir apenas serviços Web implantados com o resumo de imagem específico.

Valor padrão: None

Retornos

Tipo Description

Uma lista filtrada de serviços Web no Workspace fornecido.

Exceções

Tipo Description

regen_key

Regenere uma das chaves do Webservice, a chave 'Primária' ou 'Secundária'.

Um WebserviceException será gerado se key não for especificado ou não for 'Primário' ou 'Secundário'.

regen_key(key, set_key=None)

Parâmetros

Nome Description
key
Obrigatório
str

A chave a ser regenerada. As opções são 'Primário' ou 'Secundário'.

set_key
str

Um valor especificado pelo usuário que permite a especificação manual do valor da chave

Valor padrão: None

Exceções

Tipo Description

run

Chame esse serviço Web com a entrada fornecida.

Método abstrato implementado por classes filho de Webservice.

abstract run(input)

Parâmetros

Nome Description
input
Obrigatório
<xref:varies>

Os dados de entrada com os qual chamar o serviço Web. Esses são os dados que seu modelo de machine learning espera como uma entrada para executar previsões.

Retornos

Tipo Description

O resultado de chamar o serviço Web. Isso retornará a execução de previsões do seu modelo de machine learning.

Exceções

Tipo Description

serialize

Converta esse objeto webservice em um dicionário serializado JSON.

Use deserialize para converter novamente em um objeto webservice.

serialize()

Retornos

Tipo Description

A representação JSON deste serviço Web.

update

Atualize os parâmetros de serviço Web.

Este é um método abstrato implementado por classes filho de Webservice. Os parâmetros possíveis para atualizar variam de acordo com o tipo filho de serviço Web. Por exemplo, para serviços Web de Instâncias de Contêiner do Azure, consulte update parâmetros específicos.

abstract update(*args)

Parâmetros

Nome Description
args
Obrigatório
<xref:varies>

Valores a serem atualizados.

Exceções

Tipo Description

update_deployment_state

Atualize o estado atual do objeto na memória.

Execute uma atualização in-loco das propriedades do objeto com base no estado atual do objeto de nuvem correspondente. Útil principalmente para sondagem manual do estado de criação.

update_deployment_state()

wait_for_deployment

Sondar automaticamente sobre a implantação de serviço Web em execução.

Aguarde até que o serviço Web chegue a um estado terminal. Gerará um WebserviceException se atingir um estado terminal não bem-sucedido ou exceder o tempo limite fornecido.

wait_for_deployment(show_output=False, timeout_sec=None)

Parâmetros

Nome Description
show_output

Indica se a saída mais detalhada deve ser impressa.

Valor padrão: False
timeout_sec

Gere uma exceção se a implantação exceder o tempo limite especificado.

Valor padrão: None

Exceções

Tipo Description