PipelineDataset Classe
Atua como um adaptador para Conjunto de Dados e Pipeline.
Observação
Essa classe foi preterida. Saiba como usar o conjunto de dados com o pipeline, confira https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
Essa é uma classe interna. Você não deve criar essa classe diretamente, mas sim chamar os métodos de instância as_* no conjunto de dados ou nas classes OutputDatasetConfig.
Atuar como um adaptador para Conjunto de Dados e Pipeline.
Essa é uma classe interna. Você não deve criar essa classe diretamente, mas sim chamar os métodos de instância as_* no conjunto de dados ou nas classes OutputDatasetConfig.
Construtor
PipelineDataset(dataset=None, name=None, bind_mode='mount', path_on_compute=None, overwrite=False, parameter_name=None)Parâmetros
| Nome | Description |
|---|---|
|
dataset
|
O conjunto de dados que será usado como entrada para a etapa. Valor padrão: None
|
|
name
|
O nome da entrada no pipeline. Valor padrão: None
|
|
bind_mode
|
Como o conjunto de dados deve ser disponibilizado, montar ou baixar. Valor padrão: mount
|
|
path_on_compute
|
O caminho na computação em que os dados serão disponibilizados. Valor padrão: None
|
|
overwrite
|
Se deseja substituir os dados existentes ou não. Valor padrão: False
|
|
parameter_name
|
O nome do parâmetro do conjunto de dados. Isso é usado para o pipeline publicado. Valor padrão: None
|
|
dataset
Obrigatório
|
O conjunto de dados que será usado como entrada para a etapa. |
|
name
Obrigatório
|
O nome da entrada no pipeline. |
|
bind_mode
Obrigatório
|
Como o conjunto de dados deve ser disponibilizado, montar ou baixar. |
|
path_on_compute
Obrigatório
|
O caminho na computação em que os dados serão disponibilizados. |
|
overwrite
Obrigatório
|
Se deseja substituir os dados existentes ou não. |
Métodos
| create |
Crie um PipelineDataset com base em um conjunto de dados do Azure Machine Learning. Observação Esse método é preterido. Saiba como usar o conjunto de dados com pipeline, confira |
| default_name |
Obtenha o nome da porta padrão de uma definição de conjunto de dados/conjunto de dados. Observação Esse método é preterido. Saiba como usar o conjunto de dados com pipeline, confira |
| is_dataset |
Determine se a entrada é um conjunto de dados ou uma definição de conjunto de dados. Observação Esse método é preterido. Saiba como usar o conjunto de dados com pipeline, confira |
| validate_dataset |
Valide o estado do conjunto de dados. Observação Esse método é preterido. Saiba como usar o conjunto de dados com pipeline, confira Ele registrará um aviso se o conjunto de dados for preterido e gerará um erro se o conjunto de dados for arquivado. |
create
Crie um PipelineDataset com base em um conjunto de dados do Azure Machine Learning.
Observação
Esse método é preterido. Saiba como usar o conjunto de dados com pipeline, confira
static create(dataset, name=None, parameter_name=None)Parâmetros
| Nome | Description |
|---|---|
|
dataset
Obrigatório
|
O conjunto de dados do qual criar o PipelineDataset. |
|
name
|
O nome do conjunto de dados de entrada. Se Nenhum, um nome será derivado com base no tipo da entrada. Valor padrão: None
|
|
parameter_name
|
O nome do parâmetro de pipeline. Valor padrão: None
|
Retornos
| Tipo | Description |
|---|---|
|
O PipelineDataset criado. |
default_name
Obtenha o nome da porta padrão de uma definição de conjunto de dados/conjunto de dados.
Observação
Esse método é preterido. Saiba como usar o conjunto de dados com pipeline, confira
static default_name(dataset)Parâmetros
| Nome | Description |
|---|---|
|
dataset
Obrigatório
|
O conjunto de dados do qual calcular o nome. |
Retornos
| Tipo | Description |
|---|---|
|
O nome. |
is_dataset
Determine se a entrada é um conjunto de dados ou uma definição de conjunto de dados.
Observação
Esse método é preterido. Saiba como usar o conjunto de dados com pipeline, confira
static is_dataset(dset)Parâmetros
| Nome | Description |
|---|---|
|
dset
Obrigatório
|
A entrada. |
Retornos
| Tipo | Description |
|---|---|
|
Se a entrada é um conjunto de dados ou uma definição de conjunto de dados. |
validate_dataset
Valide o estado do conjunto de dados.
Observação
Esse método é preterido. Saiba como usar o conjunto de dados com pipeline, confira
Ele registrará um aviso se o conjunto de dados for preterido e gerará um erro se o conjunto de dados for arquivado.
static validate_dataset(dset)Parâmetros
| Nome | Description |
|---|---|
|
dset
Obrigatório
|
O conjunto de dados a ser verificado. |
Atributos
bind_mode
Obtenha como o conjunto de dados deve ser disponibilizado.
Retornos
| Tipo | Description |
|---|---|
|
O modo de associação. |
dataset
Obtenha o conjunto de dados ao qual essa entrada está associada.
Retornos
| Tipo | Description |
|---|---|
|
O conjunto de dados. |
dataset_id
dataset_version
Obtenha a versão da definição do conjunto de dados.
Retornos
| Tipo | Description |
|---|---|
|
A versão do conjuntos de dados. |
name
overwrite
Obtenha o valor que indica se os dados existentes devem ser substituídos.
Retornos
| Tipo | Description |
|---|---|
|
Substitua ou não. |
parameter_name
Obtenha o nome do parâmetro de pipeline desse conjunto de dados de pipeline.
Retornos
| Tipo | Description |
|---|---|
|
O nome do parâmetro. |
path_on_compute
Obtenha o caminho em que os dados serão disponibilizados na computação.
Retornos
| Tipo | Description |
|---|---|
|
O caminho na computação. |
saved_dataset_id
Retorne a ID salva do conjunto de dados no PipelineDataset.
Retornos
| Tipo | Description |
|---|---|
|
A ID salva do conjunto de dados. |
workspace
Obtenha o workspace ao qual o conjunto de dados pertence.
Retornos
| Tipo | Description |
|---|---|
|
O workspace. |