Nota
O acesso a esta página requer autorização. Podes tentar iniciar sessão ou mudar de diretório.
O acesso a esta página requer autorização. Podes tentar mudar de diretório.
Os administradores do Microsoft Power Platform podem utilizar o centro de administração do Power Apps e o Centro de administração do Power Platform para gerir ambientes e definições para o Power Apps e o AI Builder.
Mais informações em Guia do Administrador do Power Platform.
A disponibilidade, também conhecida como o lançamento, do AI Builder depende da sua região. Para obter um resumo da disponibilidade das funcionalidades do AI Builder por região, aceda a Disponibilidade de funcionalidades por região.
Obtenha mais informações ao transferir o documento técnico sobre governação do AI Builder.
O ciclo de vida do ambiente e do modelo personalizado de IA
Esta secção aplica-se aos modelos personalizados do AI Builder. Não se aplica a modelos pré-criados.
Estados do ciclo de vida de um modelo
Um modelo pode passar por diferentes estados dependendo das ações dos criadores. Os estados do modelo são armazenados através de configurações dentro da tabela Configuração da IA.
Os estados são rascunho, formação (transitório), treinado, a publicar (transitório), publicado, a anular publicação (transitório), erro de formação, a importar (transitório) e erro de importação.
Gestão do ciclo de vida das aplicações
Os criadores devem ser capazes de atualizar e implementar continuamente os seus modelos em ambientes únicos ou múltiplos.
A gestão das novas versões de um modelo requer muitas vezes passar por diferentes ambientes. Um cenário típico seria fazer alterações do modelo num ambiente de desenvolvimento, qualificar o modelo num ambiente de teste e prever num ambiente de produção.
No AI Builder, todos os ambientes precisam de ser fornecidos com uma base de dados do Microsoft Dataverse.
A movimentação dos modelos entre ambientes podem ser feita através do conceito de solução. As soluções são veículos para mover componentes entre ambientes do Microsoft Power Platform. Para obter mais informações, aceda a Introdução a soluções.
Obtenha mais informações sobre como distribuir um modelo de IA como componente de solução em Distribuir o seu modelo de IA.
Ciclo de vida do ambiente
Os modelos do AI Builder são totalmente movidos, juntamente com os dados de utilizador, durante as operações de cópia de segurança/restauro do ambiente e de cópia do ambiente.
Após as operações de restauro e cópia, o processamento de documentos e os modelos de deteção de objetos podem estar no estado de importados durante alguns minutos, enquanto são feitas cópias no back-end.
Cópia de Segurança e restauro
O Microsoft Dataverse tem capacidades de cópia de segurança e restauro que ajudam a proteger os dados das suas aplicações e fornecer disponibilidade contínua do serviço. Os administradores de sistema e os utilizadores administradores delegados podem utilizar as capacidades padrão descritas em Ambientes de cópia de segurança e restauro.
A cópia de segurança e o restauro são totalmente suportados na predição, deteção de objetos, processamento de documentos e nos modelos pré-criados.
Nota
Para modelos de deteção de objetos e processamento de documentos, o processo de restauro poderá demorar algum tempo a ser concluído. A lista de modelos do AI Builder apresenta a uma mensagem de estado "A importar" durante a operação de restauro.
Para modelos não suportados por cópia de segurança e restauro: se restaurar um ambiente, tem de retreinar e republicar estes modelos para os disponibilizar novamente.
Pré-requisito para configurar um ambiente pronto para o AI Builder
O AI Builder é licenciado como um suplemento para as suas licenças do Power Apps, do Power Automate ou do Dynamics 365. Isto significa que precisa de uma licença do Power Apps, Power Automate ou do Dynamics 365 que lhe permita criar um ambiente do Microsoft Power Platform.
Gerir créditos do AI Builder
O acesso às caraterísticas do AI Builder num ambiente requer acesso a créditos do AI Builder.
Saiba mais em Licenciamento e Créditos do AI Builder.
Onde e como os dados são armazenados no Dataverse
O modelo de IA é implementado na região que hospeda o ambiente. Por exemplo, se o seu ambiente for criado na região da Europa, o modelo é implementado em datacenters na Europa. Mais informações em Descrição geral dos ambientes.
As imagens e os documentos utilizados para fins de preparação em modelos de deteção de objetos e processamento de documentos persistem no Dataverse.
- São usados unicamente para preparar o modelo do AI Builder e nunca são usados para qualquer outra finalidade.
- Os dados de preparação nunca são partilhados externamente.
Em contraste, as imagens e os documentos utilizados no tempo de predição não são mantidos. Exemplos de imagens e documentos que não mantidos são aqueles que estão num controlo do Power Apps component framework (PCF) e no Power Automate.
Os cenários de entradas de texto são persistentes na tabela Evento de AI do Dataverse para permitir que os utilizadores monitorizem a atividade do AI Builder.
O Dataverse tem fortes mecanismos de segurança que impedem o acesso não autorizado a dados de utilizador. Os dados armazenados para preparar o seu modelo do AI Builder só podem ser acedidos pelos seguintes utilizadores:
- O proprietário do modelo.
- Indivíduos com as funções de Administrador de Sistema e Personalizador de Sistemas do Power Platform na sua organização.
Mais informações em Funções e segurança no AI Builder.
Ativar ou desativar funcionalidades ou modelos de pré-visualização
Algumas funcionalidades do AI Builder são disponibilizadas a nível geral. Outros permanecem em estado de versão de pré-visualização.
Os recursos e modelos de pré-visualização são marcados com o rótulo Pré-visualização. No centro de administração da Power Platform, os administradores controlam se os utilizadores têm acesso a funcionalidades e modelos experimentais e de pré-visualização.
Por padrão, o recurso Modelos de pré-visualização e experimentais de IA (chamados modelos de pré-visualização do AI Builder antes de agosto de 2025) está habilitado para qualquer ambiente qualificado. Os ambientes elegíveis têm de ter o Microsoft Dataverse e estar numa região suportada. Se o ambiente não for elegível, o recurso Visualizar e modelos experimentais de IA não aparecerá no centro de administração da Power Platform.
Para controlar a visualização e a disponibilidade experimental de modelos ou recursos de IA para um ambiente:
- Inicie sessão no Centro de administração do Power Platform.
- No centro de administração, selecione Gerenciar>ambientes>[selecione um ambiente]>Configurações>de recursos.
- Na página Configurações de recursos , em Visualizar e modelos experimentais de IA, habilite ou desabilite Permitir que as pessoas usem modelos de IA experimentais ou em visualização.
Se o seu ambiente fizer parte de um grupo de ambientes, você também poderá controlar a visualização e o modelo experimental de IA ou a disponibilidade de recursos por meio da regra de grupo de ambiente de visualização e modelos experimentais de IA .
- Inicie sessão no Centro de administração do Power Platform.
- No centro de administração, selecione Gerenciar>grupos> de ambiente[selecione um grupo de ambiente]>Regras.
- Na guia Regras, em Visualizar e modelos experimentais de IA, habilite ou desabilite a caixa de seleção Visualizar e modelos experimentais de IA.
- Selecione Guardar para guardar as alterações.
- Para aplicar as regras aos ambientes no grupo, selecione Publicar regras.
Se uma regra de grupo de ambiente que rege modelos e recursos de IA de visualização e experimentais for publicada, ela bloqueará a configuração de modelos de IA de visualização e experimentais no nível do ambiente. Isso impede que um administrador de sistema desses ambientes individuais edite a configuração. Para alterar a definição, os administradores têm de modificar a regra correspondente no grupo de ambientes que inclui o ambiente.
Pontos importantes relacionados com a ativação ou desativação da funcionalidade
Se desativares os modelos de visualização e IA experimental:
- Não excluímos modelos ou prompts existentes criados pelos usuários desse ambiente.
- Os componentes do Preview AI Builder estão desativados.
- As experiências existentes que usam componentes de visualização existentes do AI Builder falham ou retornam erros.
- Os administradores e proprietários podem eliminar modelos de pré-visualização.
Se voltares a habilitar os modelos de IA experimentais e de visualização:
- Os componentes do Preview AI Builder estão disponíveis novamente.
- Os componentes funcionam como anteriormente, antes de a funcionalidade ter sido desativada (supondo que nada mais foi alterado).
Para mais informações sobre a ativação ou desativação de caraterísticas no centro de administração do Power Platform, aceda a Gerir definições de caraterísticas.
Ativar ou desativar pedidos de IA no Power Platform e no Copilot Studio
Por predefinição, a caraterística de pedidos de IA está ativada para que os criadores criem e experimentem vários conteúdos gerados pela IA. Os administradores podem ativar ou desativar esta caraterística conforme necessário.
Se desativar os pedidos de IA, não poderá utilizar pedidos personalizados ou pré-criados. Estes pedidos são essenciais para tarefas como resumir, categorizar, traduzir, completar e gerar texto e muito mais. Ajudam a automatizar e a simplificar o seu trabalho no Power Automate, Power Apps e Copilot Studio.
Um pedido de IA é uma instrução em linguagem natural que usa um modelo de linguagem grande, como GPT, que permite realizar tarefas e servir como um companheiro para ajudar a satisfazer as necessidades específicas do negócio.
Sem esta caraterística, estas capacidades avançadas não estão disponíveis.
Para controlar a disponibilidade da caraterística de pedidos de IA para um ambiente:
- Inicie sessão no Centro de administração do Power Platform.
- No centro de administração, selecione Ambientes>[selecione um ambiente]>Definições>Produto>Caraterísticas.
- Na página de definições de Caraterísticas, em AI Builder, ative ou desative o comutador Pedidos de IA.
Se o seu ambiente fizer parte de um grupo de ambientes, também pode governar a disponibilidade da caraterística de pedidos de IA através da regra do grupo de ambientes de pedidos de IA.
- Inicie sessão no Centro de administração do Power Platform.
- No centro de administração, selecione Grupos de ambientes>[selecione um grupo de ambientes]>Regras.
- No separador Definições, em Pedidos de IA, ative ou desative o comutador Pedidos de IA.
- Guarde as alterações.
- Para aplicar as regras aos ambientes no grupo, selecione Publicar regras.
Se uma regra do grupo de ambientes que governa os pedidos de IA for publicada, esta bloqueará a definição de pedidos de IA ao nível do ambiente, impedindo que qualquer administrador de sistema desses ambientes individuais edite a definição. Para alterar a definição, os administradores têm de modificar a regra correspondente no grupo de ambientes que inclui o ambiente.
Prevenção de perda de dados (DLP)
Pode controlar as políticas de prevenção de perda de dados (DLP) no centro de administração do Power Platform, item de menu Políticas de dados.
Os conectores podem ser listados em três (3) categorias: Negócio, Não de negócio e Bloqueado.
O AI Builder faz parte do conector do Dataverse.
Os conectores de Negócios e Não de negócio não podem partilhar dados dentro da mesma experiência de consumo no Microsoft Power Platform.
- Por exemplo, se adicionar o conector do Dataverse na categoria Negócio e Microsoft Outlook na categoria Não negócio, não será capaz de criar um fluxo do Power Automate que obtenha a saída do modelo do AI Builder e a envie para um destinatário no Outlook.
Os conectores bloqueados não podem ser utilizados em experiências de consumo do Power Platform.
Obtenha mais informações em Políticas de prevenção de perda de dados.
Mover e copiar ambientes
Para modelos pré-criados e de predição, o processo de mover e copiar ambientes é totalmente suportado. Para outros modelos, depois de mover ou copiar um ambiente, tem de reeducar e voltar a publicar os modelos existentes para ficarem novamente disponíveis.
Chaves geridas pelo cliente (CMK)
Por predefinição, todos os seu dados armazenados no Power Platform são encriptados quando inativos utilizando chaves geridas pela Microsoft. Com chaves geridas pelo cliente (CMKs), pode utilizar as suas próprias chaves de encriptação para encriptar dados do Power Platform, incluindo dados de preparação do AI Builder e modelos ou pedidos personalizados e preparados. Isto permite que tenha uma camada de proteção adicional para gerir os seus ativos do Power Platform. Com esta funcionalidade, pode girar ou trocar chaves de encriptação a pedido. Também impede o acesso da Microsoft aos dados dos seus clientes, se optar por revogar o acesso da chave aos serviços Microsoft em qualquer altura.
Importante
Só os modelos ou pedidos criados ou copiados para o ambiente após a ativação da CMK são encriptados enquanto inativos com essa chave.
Atualmente, os modelos preparados em deteção de objetos continuam a ser encriptados com chaves geridas pela Microsoft. Os dados de preparação desses modelos são armazenados no Dataverse, usando chaves geridas pelo cliente (CMK), se ativadas.
A aplicação de uma chave de encriptação é um gesto realizado por administradores do Power Platform e é invisível para os utilizadores. Os usuários podem criar, salvar, usar e incluir nas soluções modelos do AI Builder exatamente da mesma maneira como se as chaves gerenciadas pela Microsoft criptografassem os dados.
Obtenha mais informações sobre a chave gerida pelo cliente e obtenha instruções passo a passo para ativar chaves geridas pelo cliente em Gerir a sua chave de encriptação gerida pelo cliente. Isto permite que use a política empresarial única criada no ambiente para proteger modelos do AI Builder.