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Fluxo de trabalho de ML tradicional do MLflow 3

Exemplo de bloco de notas

O bloco de anotações de exemplo executa um trabalho de treinamento de modelo, que é rastreado como um MLflow Run, para produzir um modelo treinado, que é rastreado como um Modelo Registrado MLflow.

Notebook de modelo tradicional MLflow 3 ML

Obter caderno

Explore os parâmetros e o desempenho do modelo usando a interface do usuário MLflow

Para explorar o modelo na interface do usuário do MLflow:

  1. Clique em Experimentos na barra lateral do espaço de trabalho.

  2. Encontre seu experimento na lista de experimentos. Você pode marcar a caixa de seleção Somente meus experimentos ou usar a caixa de pesquisa Filtrar experimentos para filtrar a lista de experimentos.

  3. Clique no nome da experiência. A página Executa é aberta. O experimento contém duas execuções MLflow, uma usada para treinar o modelo e outra usada para avaliar o modelo.

    O separador de execuções do MLflow 3 mostrando execuções de treino e teste.

  4. Clique na guia Modelos. O LoggedModel (elasticnet) é monitorizado nesta tela. Você pode ver todos os parâmetros e metadados, bem como todas as métricas vinculadas das execuções de treinamento e avaliação.

    Guia de modelos MLflow 3 mostrando modelo treinado com métricas e parâmetros.

  5. Clique no nome do modelo para exibir a página do modelo, que contém informações como parâmetros e métricas do modelo, bem como detalhes como sua execução de origem, conjuntos de dados relevantes e versões do modelo registradas no Catálogo Unity.

    Página de detalhes do modelo MLflow 3.

  6. O notebook registra o modelo no Unity Catalog. Como resultado, todos os parâmetros do modelo e dados de desempenho estão disponíveis na página da versão do modelo no Catalog Explorer. Você pode acessar esta página diretamente clicando na versão do modelo na página do modelo MLflow. Clicar no ID do modelo e na execução de origem aqui levará você de volta ao modelo MLflow e às páginas de execução, respectivamente.

    Página da versão do modelo no Catalog Explorer.

Qual é a diferença entre a guia Modelos na página do experimento MLflow e a página da versão do modelo no Gerenciador de Catálogos?

A guia Modelos da página do experimento e a página da versão do modelo no Catalog Explorer mostram informações semelhantes sobre o modelo. As duas visões têm funções diferentes no ciclo de vida de desenvolvimento e implantação do modelo.

  • A guia Modelos da página do experimento apresenta os resultados dos modelos registrados de um experimento em uma única página. A guia Gráficos nesta página fornece visualizações para ajudá-lo a comparar modelos e selecionar as versões do modelo a serem registradas no Unity Catalog para possível implantação.
  • No Catalog Explorer, a página de versão do modelo fornece uma visão geral de todos os resultados de avaliação e desempenho do modelo. Esta página mostra parâmetros de modelo, métricas e rastreamentos em todos os ambientes vinculados, incluindo diferentes espaços de trabalho, pontos de extremidade e experimentos. Isso é útil para monitoramento e implantação e funciona especialmente bem com trabalhos de implantação. A tarefa de avaliação em um trabalho de implantação cria métricas adicionais que aparecem nesta página. O aprovador do trabalho pode então revisar esta página para avaliar se deve aprovar a versão do modelo para implantação.

Próximos passos

Para saber mais sobre o LoggedModel acompanhamento introduzido no MLflow 3, consulte o seguinte artigo:

Para saber mais sobre como usar o MLflow 3 com fluxos de trabalho de aprendizado profundo, consulte o seguinte artigo:

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