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Definição de recursos do bíceps
O tipo de recurso clusters/bancos de dados pode ser implantado com operações que visam:
Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte log de alterações.
Formato do recurso
Para criar um recurso Microsoft.Kusto/clusters/databases, adicione o seguinte Bicep ao seu modelo.
resource symbolicname 'Microsoft.Kusto/clusters/databases@2019-01-21' = {
parent: resourceSymbolicName
location: 'string'
name: 'string'
properties: {
hotCachePeriod: 'string'
softDeletePeriod: 'string'
}
}
Valores de propriedade
Microsoft.Kusto/clusters/bancos de dados
| Designação | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| localização | Localização do recurso. | cadeia (de caracteres) |
| Designação | O nome do recurso | string (obrigatório) |
| elemento principal | No Bicep, você pode especificar o recurso pai para um recurso filho. Você só precisa adicionar essa propriedade quando o recurso filho é declarado fora do recurso pai. Para obter mais informações, consulte recurso filho fora do recurso pai. |
Nome simbólico para recurso do tipo: clusters |
| propriedades | As propriedades do banco de dados. | DatabaseProperties |
DatabaseProperties
| Designação | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| hotCachePeriod | O tempo dos dados que devem ser mantidos em cache para consultas rápidas no TimeSpan. | cadeia (de caracteres) |
| período de eliminação suave | O tempo que os dados devem ser mantidos antes de deixarem de ser acessíveis a consultas no TimeSpan. | cadeia (de caracteres) |
Exemplos de uso
Exemplos de início rápido do Azure
Os seguintes modelos início rápido do Azure contêm exemplos de Bicep para implantar esse tipo de recurso.
| Arquivo Bicep | Descrição |
|---|---|
| Gêmeos Digitais do Azure com Conexão de Histórico de Dados de Tempo | Este modelo cria uma instância do Azure Digital Twins configurada com uma conexão de histórico de dados de série temporal. Para criar uma conexão, outros recursos devem ser criados, como um namespace de Hubs de Eventos, um hub de eventos, um cluster do Azure Data Explorer e um banco de dados. Os dados são enviados para um hub de eventos que, eventualmente, encaminha os dados para o cluster do Azure Data Explorer. Os dados são armazenados em uma tabela de banco de dados no cluster |
| Criar um observador de banco de dados | Este exemplo cria um inspetor de banco de dados para o SQL do Azure e configura seu armazenamento de dados, destinos SQL e pontos de extremidade privados gerenciados |
| Implantar o Banco de Dados do Azure Data Explorer com o de conexão do Cosmos DB | Implante o Banco de Dados do Azure Data Explorer com conexão do Cosmos DB. |
| Implantar o banco de dados do Azure Data Explorer com conexão de Grade de Eventos | Implante o banco de dados do Azure Data Explorer com conexão de Grade de Eventos. |
| Implantar o banco de dados do Azure Data Explorer com o de conexão do Hub de Eventos | Implante o banco de dados do Azure Data Explorer com conexão do Hub de Eventos. |
| hub FinOps | Este modelo cria uma nova instância de hub FinOps, incluindo Data Explorer, armazenamento Data Lake e Data Factory. |
Definição de recurso de modelo ARM
O tipo de recurso clusters/bancos de dados pode ser implantado com operações que visam:
Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte log de alterações.
Formato do recurso
Para criar um recurso Microsoft.Kusto/clusters/databases, adicione o seguinte JSON ao seu modelo.
{
"type": "Microsoft.Kusto/clusters/databases",
"apiVersion": "2019-01-21",
"name": "string",
"location": "string",
"properties": {
"hotCachePeriod": "string",
"softDeletePeriod": "string"
}
}
Valores de propriedade
Microsoft.Kusto/clusters/bancos de dados
| Designação | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| Versão da API | A versão api | '2019-01-21' |
| localização | Localização do recurso. | cadeia (de caracteres) |
| Designação | O nome do recurso | string (obrigatório) |
| propriedades | As propriedades do banco de dados. | DatabaseProperties |
| tipo | O tipo de recurso | 'Microsoft.Kusto/clusters/bancos de dados' |
DatabaseProperties
| Designação | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| hotCachePeriod | O tempo dos dados que devem ser mantidos em cache para consultas rápidas no TimeSpan. | cadeia (de caracteres) |
| período de eliminação suave | O tempo que os dados devem ser mantidos antes de deixarem de ser acessíveis a consultas no TimeSpan. | cadeia (de caracteres) |
Exemplos de uso
Modelos de início rápido do Azure
Os seguintes modelos de início rápido do Azure implantar esse tipo de recurso.
| Modelo | Descrição |
|---|---|
|
Gêmeos Digitais do Azure com Conexão de Histórico de Dados de Tempo |
Este modelo cria uma instância do Azure Digital Twins configurada com uma conexão de histórico de dados de série temporal. Para criar uma conexão, outros recursos devem ser criados, como um namespace de Hubs de Eventos, um hub de eventos, um cluster do Azure Data Explorer e um banco de dados. Os dados são enviados para um hub de eventos que, eventualmente, encaminha os dados para o cluster do Azure Data Explorer. Os dados são armazenados em uma tabela de banco de dados no cluster |
|
Criar um cluster um banco de dados |
Este modelo permite criar um cluster e um banco de dados. |
|
Criar um observador de banco de dados |
Este exemplo cria um inspetor de banco de dados para o SQL do Azure e configura seu armazenamento de dados, destinos SQL e pontos de extremidade privados gerenciados |
|
Implantar o Banco de Dados do Azure Data Explorer com o de conexão do Cosmos DB |
Implante o Banco de Dados do Azure Data Explorer com conexão do Cosmos DB. |
|
Implantar o banco de dados do Azure Data Explorer com conexão de Grade de Eventos |
Implante o banco de dados do Azure Data Explorer com conexão de Grade de Eventos. |
|
Implantar o banco de dados do Azure Data Explorer com o de conexão do Hub de Eventos |
Implante o banco de dados do Azure Data Explorer com conexão do Hub de Eventos. |
|
hub FinOps |
Este modelo cria uma nova instância de hub FinOps, incluindo Data Explorer, armazenamento Data Lake e Data Factory. |
Definição de recursos Terraform (provedor AzAPI)
O tipo de recurso clusters/bancos de dados pode ser implantado com operações que visam:
Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte log de alterações.
Formato do recurso
Para criar um recurso Microsoft.Kusto/clusters/databases, adicione o seguinte Terraform ao seu modelo.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.Kusto/clusters/databases@2019-01-21"
name = "string"
parent_id = "string"
location = "string"
body = {
properties = {
hotCachePeriod = "string"
softDeletePeriod = "string"
}
}
}
Valores de propriedade
Microsoft.Kusto/clusters/bancos de dados
| Designação | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| localização | Localização do recurso. | cadeia (de caracteres) |
| Designação | O nome do recurso | string (obrigatório) |
| parent_id | A ID do recurso que é o pai para este recurso. | ID do recurso do tipo: clusters |
| propriedades | As propriedades do banco de dados. | DatabaseProperties |
| tipo | O tipo de recurso | "Microsoft.Kusto/clusters/databases@2019-01-21" |
DatabaseProperties
| Designação | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| hotCachePeriod | O tempo dos dados que devem ser mantidos em cache para consultas rápidas no TimeSpan. | cadeia (de caracteres) |
| período de eliminação suave | O tempo que os dados devem ser mantidos antes de deixarem de ser acessíveis a consultas no TimeSpan. | cadeia (de caracteres) |
Exemplos de uso
Amostras Terraform
Um exemplo básico de implantação do Kusto / Data Explorer Database.
terraform {
required_providers {
azapi = {
source = "Azure/azapi"
}
}
}
provider "azapi" {
skip_provider_registration = false
}
variable "resource_name" {
type = string
default = "acctest0001"
}
variable "location" {
type = string
default = "westeurope"
}
resource "azapi_resource" "resourceGroup" {
type = "Microsoft.Resources/resourceGroups@2020-06-01"
name = var.resource_name
location = var.location
}
resource "azapi_resource" "cluster" {
type = "Microsoft.Kusto/clusters@2023-05-02"
parent_id = azapi_resource.resourceGroup.id
name = var.resource_name
location = var.location
body = {
properties = {
enableAutoStop = true
enableDiskEncryption = false
enableDoubleEncryption = false
enablePurge = false
enableStreamingIngest = false
engineType = "V2"
publicIPType = "IPv4"
publicNetworkAccess = "Enabled"
restrictOutboundNetworkAccess = "Disabled"
trustedExternalTenants = [
]
}
sku = {
capacity = 1
name = "Dev(No SLA)_Standard_D11_v2"
tier = "Basic"
}
}
schema_validation_enabled = false
response_export_values = ["*"]
}
resource "azapi_resource" "database" {
type = "Microsoft.Kusto/clusters/databases@2023-05-02"
parent_id = azapi_resource.cluster.id
name = var.resource_name
location = var.location
body = {
kind = "ReadWrite"
properties = {
}
}
schema_validation_enabled = false
response_export_values = ["*"]
}
Um exemplo básico de implantação do Kusto / Data Explorer Database.
terraform {
required_providers {
azapi = {
source = "Azure/azapi"
}
}
}
provider "azapi" {
skip_provider_registration = false
}
variable "resource_name" {
type = string
default = "acctest0001"
}
variable "location" {
type = string
default = "westeurope"
}
resource "azapi_resource" "resourceGroup" {
type = "Microsoft.Resources/resourceGroups@2020-06-01"
name = var.resource_name
location = var.location
}
resource "azapi_resource" "cluster" {
type = "Microsoft.Kusto/clusters@2023-05-02"
parent_id = azapi_resource.resourceGroup.id
name = var.resource_name
location = var.location
body = {
properties = {
enableAutoStop = true
enableDiskEncryption = false
enableDoubleEncryption = false
enablePurge = false
enableStreamingIngest = false
engineType = "V2"
publicIPType = "IPv4"
publicNetworkAccess = "Enabled"
restrictOutboundNetworkAccess = "Disabled"
trustedExternalTenants = [
]
}
sku = {
capacity = 1
name = "Dev(No SLA)_Standard_D11_v2"
tier = "Basic"
}
}
schema_validation_enabled = false
response_export_values = ["*"]
}
resource "azapi_resource" "database" {
type = "Microsoft.Kusto/clusters/databases@2023-05-02"
parent_id = azapi_resource.cluster.id
name = var.resource_name
location = var.location
body = {
kind = "ReadWrite"
properties = {
}
}
schema_validation_enabled = false
response_export_values = ["*"]
}