Tutorial: Introdução

Aplica-se a:✅ ponto de extremidade de análise SQL e Warehouse no Microsoft Fabric

Este tutorial é um passo a passo de um cenário de armazenamento de dados de ponta a ponta, desde a aquisição de dados até o consumo de dados. Conclua este tutorial para obter uma compreensão básica da experiência do usuário do Microsoft Fabric, das várias experiências e seus pontos de integração e das experiências de desenvolvedor profissional e cidadão do Microsoft Fabric.

Embora muitos conceitos no Microsoft Fabric possam ser familiares para profissionais de dados e análise, pode ser um desafio aplicar esses conceitos em um novo ambiente. Os tutoriais não se destinam a ser uma arquitetura de referência, uma lista exaustiva de recursos e funcionalidades ou uma recomendação de práticas recomendadas específicas.

Cenário de ponta a ponta do data warehouse

Antes de iniciar este tutorial, siga estes passos:

1. Inicie sessão na sua conta online do Power BI ou, se não tiver uma conta, inscreva-se para uma avaliação gratuita.
2. Habilite o Microsoft Fabric em seu locatário.

Neste tutorial, você assume o papel de desenvolvedor de armazém na empresa fictícia Wide World Importers . Você implementará uma solução completa de data warehouse:

1. Criar um espaço de trabalho.
2. Crie um armazém.
3. Ingerir dados da origem para o modelo dimensional de armazém de dados através de um pipeline.
4. Crie tabelas com T-SQL no seu Armazém de Dados.
5. Carregue dados com T-SQL com o editor de consultas SQL no portal Fabric.
6. Clone uma tabela com T-SQL utilizando o editor de consultas SQL.
7. Transforme dados com o procedimento armazenado para criar conjuntos de dados agregados.
8. Viagem no tempo com o T-SQL para ver os dados como eles apareceram em um determinado momento.
9. Crie uma consulta com o editor de consultas visual recuperar resultados do data warehouse.
10. Analisar dados em um caderno.
11. Crie e execute uma consulta entre armazéns com o editor de consultas SQL.
12. Criar um modelo semântico DirectLake e um relatório do Power BI analisar os dados no local.
13. Gerar um relatório a partir do catálogo OneLake.
14. Limpar recursos do tutorial excluindo o espaço de trabalho e outros itens.

Arquitetura de ponta a ponta do data warehouse

Fontes de dados - O Microsoft Fabric facilita e agiliza a conexão com os Serviços de Dados do Azure, outras plataformas de nuvem e fontes de dados locais.

Ingestão - Com 200+ conectores nativos como parte do pipeline do Microsoft Fabric e com a transformação de dados de arrastar e soltar com fluxo de dados, você pode criar rapidamente insights para sua organização. O atalho é um novo recurso do Microsoft Fabric que fornece uma maneira de se conectar a dados existentes sem precisar copiá-los ou movê-los. Você pode encontrar mais detalhes sobre o recurso Atalho mais adiante neste tutorial.

Transformar e armazenar - O Microsoft Fabric padroniza no formato Delta Lake, o que significa que todos os mecanismos do Microsoft Fabric podem ler e trabalhar nos mesmos dados armazenados no OneLake - sem necessidade de duplicidade de dados. Esse armazenamento permite que você crie um data warehouse ou malha de dados com base em sua necessidade organizacional. Para transformação, você pode escolher uma experiência low-code ou no-code com pipelines/fluxos de dados ou usar T-SQL para uma experiência code first.

Consumir - Use o Power BI, a ferramenta de business intelligence líder do setor, para relatar e visualizar dados do depósito. Cada armazém tem um ponto de extremidade TDS integrado para se conectar e consultar dados de outras ferramentas de relatório quando necessário. Neste tutorial, você cria um modelo semântico em seu armazém de exemplo para começar a visualizar dados em um esquema em estrela em apenas algumas etapas.

Dados de exemplo

Para dados de exemplo, usamos o banco de dados de exemplo Wide World Importers (WWI). Para nosso cenário de armazém de dados de ponta a ponta, geramos dados suficientes para uma prévia dos recursos de escala e desempenho da plataforma Microsoft Fabric.

Wide World Importers (WWI) é um importador e distribuidor atacadista de produtos de novidade com sede na área da Baía de São Francisco. Os clientes da Primeira Guerra Mundial são, na sua maioria, empresas que revendem a particulares. A WWI também vende para clientes de varejo nos Estados Unidos, como lojas especializadas, supermercados, lojas de informática, lojas de atração turística e alguns indivíduos. A Primeira Guerra Mundial vende a outros grossistas através de uma rede de agentes que promovem os produtos para a Primeira Guerra Mundial. Para saber mais sobre o perfil da empresa e as operações, consulte Bancos de dados de exemplo da Wide World Importers para Microsoft SQL.

Normalmente, você traria dados de sistemas transacionais (ou aplicativos de linha de negócios) para um data lake ou área de preparação de data warehouse. No entanto, para este tutorial, usamos o modelo dimensional fornecido pela Primeira Guerra Mundial como nossa fonte de dados inicial. Usamo-lo como fonte para ingerir os dados num armazém de dados e transformá-los através de T-SQL.

Modelo de dados

O modelo dimensional da Primeira Guerra Mundial tem várias tabelas de fatos em um esquema de estrelas. Neste tutorial, você se concentra na fact_sale tabela e em suas dimensões relacionadas para demonstrar um cenário de data warehouse de ponta a ponta:

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