Nota
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[Este artigo é uma documentação de pré-lançamento e está sujeito a alterações.]
A inovação em IA move-se a um ritmo acelerado, e cada modelo generativo tem pontos fortes e especialidades diferentes. Com modelos de pré-visualização, pode avaliar o modelo mais recente para resumo de resposta generativa.
Importante
Este recurso está em pré-visualização pública e disponível apenas para fabricantes nos EUA. Este artigo contém a documentação de visualização do Microsoft Copilot Studio e está sujeito a alterações.
As funcionalidades de pré-visualização não se destinam a utilização em produção e podem ter funcionalidades restritas. As funcionalidades de pré-visualização estão sujeitas aos termos de pré-visualização. Esses recursos estão disponíveis antes de um lançamento oficial para que você possa obter acesso antecipado e fornecer feedback.
Os administradores podem optar por permitir ou não modelos experimentais e de visualização em um ambiente. Para usar esses modelos, os modelos de IA de visualização e experimentais devem ser ativados para seu ambiente.
Se você estiver criando um agente pronto para produção, consulte Visão geral do Microsoft Copilot Studio.
Seu agente usa o modelo selecionado para respostas generativas. As respostas generativas tornam o seu agente valioso e aumentam o número de tópicos em que o seu agente está em conversação, sem exigir a criação manual da árvore de diálogo.
Os modelos de visualização são experimentais e não passaram pelo processo de teste completo que os modelos padrão têm. Pode enfrentar lentidão ou tempos limite devido à capacidade e disponibilidade limitadas. O modelo de visualização pode não ser suportado no futuro e não deve ser usado para fins de produção.
Os dados processados na pré-visualização podem ser processados e armazenados fora dos limites geográficos da sua organização.
Você pode alternar entre modelos de visualização e padrão a qualquer momento.
Vá para a página Configurações do seu agente.
Na seção Respostas , selecione o modelo que deseja usar para Modelo de resposta primária.
Observação
Para que seu agente use informações fora das fontes de conhecimento do agente, permita que o modelo use seu próprio conhecimento geral.