Prepare seus dados para IA: instruções de IA

Preparar seus dados para IA no Power BI envolve otimizar seu modelo semântico para aprimorar o desempenho do Copilot. Ao usar recursos como instruções de IA, você pode fornecer contexto e orientação que melhoram a relevância e a precisão de insights orientados por IA. Este guia orienta você pelas etapas para configurar e testar instruções de IA, para ajudar a preparar seus dados para análise baseada em IA.

As instruções de IA permitem que os autores de modelos forneçam contexto, lógica de negócios e orientação específica diretamente no modelo semântico. Copilot usa estas instruções para interpretar melhor as perguntas do usuário, incorporando linguagem organizacional, terminologia e prioridades analíticas que Copilot , de outra forma, não entenderiam por si só.

Estas instruções ajudam a esclarecer os termos de negócio, orientam abordagens de análise e fornecem contexto de dados críticos. Depois de salvar as instruções, Copilot use-as para responder de forma mais inteligente às solicitações do usuário.

As instruções de IA tornam Copilot mais alinhadas ao seu negócio. Eles melhoram a qualidade e a relevância das respostas, reduzindo a ambiguidade e garantindo que Copilot compreende os termos específicos do seu domínio e as expectativas de análise. Em última análise, essa prática leva a insights mais significativos, menos frustração do usuário e uma experiência mais suave com Copilot todos os relatórios que usam o mesmo modelo.

Configurar instruções de IA

1. Selecione o botão Preparar dados para IA localizado na faixa de opções Página Inicial no Power BI Desktop ou na faixa de opções no modelo semântico selecionado no serviço do Power BI.

   

   Se as guias em Prep data for AI estiverem desabilitadas, habilite as Perguntas e Respostas do Power BI para seu modelo.

   

2. Na caixa de diálogo, vá para a guia Adicionar instruções de IA .

3. Forneça instruções sobre o modelo semântico que ajudam a Copilot entender sua empresa, terminologia e como priorizar os dados no modelo.

   

4. Selecione Aplicar.

Depois de fechar a caixa de diálogo, as alterações são salvas no modelo. Copilot agora usa as instruções de IA.

Testar instruções de IA no Power BI Desktop

1. Abra o Copilot painel no Power BI Desktop.
2. Use o seletor de habilidades para selecionar o recurso específico Copilot que você deseja testar. Recomendamos que você escolha Respostas a perguntas sobre os dados.
3. Interaja com Copilot utilizando uma das instruções que definiu.
4. Certifique-se de que Copilot responde com precisão.
5. Se você precisar alterar as instruções, reabra a caixa de diálogo Prep data for AI e ajuste.
6. Publique ou salve seu relatório. Quando terminar o teste e estiver satisfeito com as instruções de IA, publique seu relatório no serviço do Power BI.

Consumir instruções de IA

Depois de o seu relatório ser publicado no serviço do Power BI, ou de as alterações serem salvas no serviço, os utilizadores podem aproveitar as instruções de IA em todos os locais onde o modelo interage com Copilot.

Casos de uso comuns para instruções de IA

As instruções de IA oferecem uma maneira flexível de melhorar a forma como Copilot interpreta e responde às solicitações do usuário. Embora existam muitas aplicações potenciais, dois casos de uso comuns se destacam: contexto geral de negócios e regras de interpretação e análise de dados.

Contexto geral de negócios e interpretação de dados

As instruções podem ajudar a Copilot enquadrar as respostas no contexto do seu negócio, adaptando as respostas com base no seu setor, objetivos estratégicos, terminologia ou lógica operacional. Ao usar instruções, você pode ajudar a garantir que os usuários obtenham informações mais precisas e relevantes. Eis alguns exemplos:

• A alta temporada é de outubro a fevereiro.
• Elaborar insights com foco na avaliação de riscos e tendências de mercado.
• Quando um usuário menciona ABCD, ele está se referindo ao campo de fatura total .
• Uma percentagem de desgaste mais baixa é mais positiva.

Regras de análise

Você pode orientar Copilot sobre como abordar certos tipos de análise fornecendo regras e preferências sobre como os dados devem ser fatiados ou priorizados. Eis alguns exemplos:

• Analise sempre as vendas trimestralmente.
• Ao apresentar a receita, divida-a por trimestre e compare-a com o industry campo.
• Para insights de retalho, priorize as tabelas customsegmentationtable e saleschannel.
• Use a sales_fact tabela como a fonte principal para todas as perguntas relacionadas a vendas.
• Quando um usuário pergunta sobre vendas de produtos, sempre peça esclarecimentos sobre o local.

Engenharia imediata para instruções de IA

Como as instruções de IA são altamente baseadas em prompts, é importante entender as práticas recomendadas para engenharia de prompts à medida que você cria suas instruções para um modelo semântico. Copilot pode ser sensível aos prompts que recebe, de modo que a construção de prompts afeta as saídas de Copilot. Aqui estão algumas maneiras de tirar o máximo proveito de suas instruções de IA, incluindo um exemplo de práticas recomendadas em ação.

Seja explícito e específico

Suponha Copilot que não tenha compreensão de como usar o modelo de dados ou o contexto de negócios para seus dados. Por exemplo, em vez de escrever "Você é um analista de BI experiente que é orientado para os detalhes", considere: "Você é um analista de BI experiente que trabalha para uma grande distribuidora de alimentos. As respostas devem ser detalhistas e focadas na receita e na rentabilidade."

Use analogias e linguagem descritiva

Quando você usa analogias e linguagem descritiva, você ajuda o modelo a entender o resultado desejado. Os exemplos também podem desempenhar um papel vital para ajudar o modelo a entender exatamente o que você quer dizer. Por exemplo, para vendas específicas de produtos, use a medida Total_Sales_Product (exemplo de produto: Word, PowerPoint, Excel, SharePoint, Teams).

Evitar a ambiguidade

Seja claro sobre qualquer coisa que você queira Copilot enfatizar ou evitar. Quanto mais detalhes e conteúdo de apoio você puder fornecer Copilot, melhor. Por exemplo, para Total Active Partners, use a medida Monthly Active Partner Count. (Não filtre na tabela Clientes .)

Instruções relacionadas com o grupo

Para ajudar a Copilot entender melhor sua intenção, organize instruções por tema ou finalidade (como lógica de data, métricas-chave e termos do setor). Pode ser benéfico incluir elementos estruturais, como seções, hierarquias e cabeçalhos. Para obter um exemplo de como agrupar instruções relacionadas no conjunto completo de instruções, consulte o cenário de exemplo.

A ordem na qual você cria as instruções pode afetar a saída recebida

Você pode aumentar suas chances de obter saídas corretas testando diferentes variações, ordens, exemplos e palavras.

Divida instruções complexas em etapas mais simples

Ao dividir as instruções em etapas simples, você pode melhorar a clareza e reduzir os erros. Por exemplo, defina os principais clientes olhando primeiro para a tabela de receita e, em seguida, retornando apenas os clientes com os valores de pedido mais altos.

Mantenha as instruções focadas

Dependendo do modelo e das instruções que definir, por vezes menos é mais. Conflitos e complexidade nas instruções podem causar confusão para grandes modelos de linguagem (LLMs).

Cenário de exemplo

O cenário de exemplo a seguir mostra um conjunto de instruções de IA que são projetadas para se adequar a um modelo específico.

Instruções para responder a perguntas sobre dados

As vendas do produto bruto (GPS) devem fazer referência ao grossrevenue campo na tabela Receita .

Top sellers refere-se aos três principais parceiros com a maior receita. Não mostre clientes, a menos que o usuário pergunte explicitamente.

Identificação do cliente

• accountid refere-se aos clientes na tabela Receita .
• earningsid refere-se aos clientes na tabela Parceiros .
• customid na tabela de pedidos não se refere a clientes.
• Defina os principais clientes olhando primeiro para a tabela de receita e, em seguida, retornando apenas os clientes com os valores de pedido mais altos.
• Alguns parceiros também são clientes. Não remova essas duplicatas. Em vez disso, indique se é um parceiro ou um cliente com base no valor do ID.

Métricas do produto

• Filtre dados por State= Washington ou State= California a menos que o usuário solicite especificamente um estado diferente.

• Para vendas específicas de produtos, use a medida Total_Sales_Product (exemplo de produto: Word, PowerPoint, Excel, SharePoint ou Teams). Filtre na coluna Produto da tabela Vendas .

• Para Total Active Partners, use a medida Monthly Active Partner Count_ID. (Não filtre na tabela Clientes .)

• As vendas de produtos alimentares são sempre de lojas de retalho.

  Caso o valor product_type na tabela de Produto seja Food, mostre sempre a loja onde o item foi vendido. Informações da loja são encontradas na tabela Loja com o campo store_name, e podem ser vinculadas a product_type por store_id.

Considerações e limitações

• Como as instruções de IA são orientações não estruturadas para Copilot, o LLM apenas as interpreta. Não há garantia de que o LLM seguirá exatamente as instruções.
• As instruções de IA afetam Copilot a capacidade, mas não se estendem a conversas gerais com Copilot.
• As instruções de IA são salvas no nível do modelo semântico. Atualmente, as instruções não podem ser armazenadas no nível do relatório.
• Não se espera que as instruções de IA sejam específicas da persona ou modifiquem saídas não relacionadas a dados para o usuário final.
• As instruções de IA não podem desativar outros Copilot recursos do Power BI ou impedir/priorizar que determinados recursos sejam chamados.
• As instruções não se destinam a funcionar com modificações visuais ou temas no seu relatório.
• Atualmente, não é possível carregar instruções para a caixa de diálogo na área de trabalho.
• Para testar as instruções no Ambiente de Trabalho, tem de fechar e reabrir o Copilot painel para ver as novas instruções aplicadas.
• Os utilizadores não podem definir instruções por categoria ou por modo (ver ou editar) no Copilot Power BI.
• Os consumidores não conseguem ver quais instruções um autor aplicou ao modelo na interface do usuário.
• Os usuários finais não podem desativar instruções em um modelo semântico.
• As instruções de IA podem não ser respeitadas no Power BI Desktop quando você está tentando criar uma página, obter tópicos sugeridos da página de relatório ou um resumo do conjunto de dados com Copilot. Para contornar esse problema, use o seletor de habilidades e selecione apenas Criar novas páginas de relatório para que as instruções sejam aplicadas com êxito.
• As instruções de IA são limitadas a 10.000 caracteres.

Para obter uma lista abrangente de considerações e limitações, consulte Preparar seus dados para IA.

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