AdlaCompute Classe
Gerencia um destino de computação do Azure Data Lake Analytics no Azure Machine Learning.
O Azure Data Lake Analytics é uma plataforma de análise de macrodados na cloud do Azure. Ele pode ser usado como um destino de computação com um pipeline do Azure Machine Learning. Para obter mais informações, consulte O que são destinos de computação no Azure Machine Learning?
Classe ComputeTarget construtor.
Recupere uma representação na nuvem de um objeto Compute associado ao espaço de trabalho fornecido. Retorna uma instância de uma classe filho correspondente ao tipo específico do objeto Compute recuperado.
Construtor
AdlaCompute(workspace, name)
Parâmetros
| Name | Description |
|---|---|
|
workspace
Necessário
|
O objeto de espaço de trabalho que contém o objeto AdlaCompute a ser recuperado. |
|
name
Necessário
|
O nome do objeto AdlaCompute a ser recuperado. |
|
workspace
Necessário
|
O objeto de espaço de trabalho que contém o objeto Compute a ser recuperado. |
|
name
Necessário
|
O nome do objeto Compute a ser recuperado. |
Observações
Crie uma conta do Azure Data Lake Analytics antes de o utilizar. Para criar um, consulte Introdução ao Azure Data Lake Analytics.
O exemplo a seguir mostra como anexar uma conta ADLA a um espaço de trabalho usando o attach_configuration método.
adla_compute_name = 'testadl' # Name to associate with new compute in workspace
# ADLA account details needed to attach as compute to workspace
adla_account_name = "<adla_account_name>" # Name of the Azure Data Lake Analytics account
adla_resource_group = "<adla_resource_group>" # Name of the resource group which contains this account
try:
# check if already attached
adla_compute = AdlaCompute(ws, adla_compute_name)
except ComputeTargetException:
print('attaching adla compute...')
attach_config = AdlaCompute.attach_configuration(resource_group=adla_resource_group, account_name=adla_account_name)
adla_compute = ComputeTarget.attach(ws, adla_compute_name, attach_config)
adla_compute.wait_for_completion()
print("Using ADLA compute:{}".format(adla_compute.cluster_resource_id))
print("Provisioning state:{}".format(adla_compute.provisioning_state))
print("Provisioning errors:{}".format(adla_compute.provisioning_errors))
A amostra completa está disponível em https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-use-adla-as-compute-target.ipynb
Métodos
| attach |
PRETERIDO. Use o Associe um recurso de computação existente do Azure Data Lake Analytics ao espaço de trabalho fornecido. |
| attach_configuration |
Crie um objeto de configuração para anexar um destino de computação do Azure Data Lake Analytics. |
| delete |
Remova o objeto AdlaCompute de seu espaço de trabalho associado. Se este objeto tiver sido criado através do Azure Machine Learning, os objetos baseados na nuvem correspondentes também serão eliminados. Se esse objeto foi criado externamente e apenas anexado ao espaço de trabalho, ele gera um ComputeTargetException e nada é alterado. |
| deserialize |
Converter um objeto JSON em um objeto AdlaCompute. |
| detach |
Desanexe o objeto AdlaCompute de seu espaço de trabalho associado. Os objetos de nuvem subjacentes não são excluídos, apenas a associação é removida. |
| refresh_state |
Execute uma atualização in-loco das propriedades do objeto. Este método atualiza as propriedades com base no estado atual do objeto de nuvem correspondente. Isso é usado principalmente para sondagem manual do estado de computação. |
| serialize |
Converta este objeto AdlaCompute em um dicionário serializado JSON. |
attach
PRETERIDO. Use o attach_configuration método em vez disso.
Associe um recurso de computação existente do Azure Data Lake Analytics ao espaço de trabalho fornecido.
static attach(workspace, name, resource_id)
Parâmetros
| Name | Description |
|---|---|
|
workspace
Necessário
|
O objeto de espaço de trabalho ao qual associar o recurso de computação. |
|
name
Necessário
|
O nome a ser associado ao recurso de computação dentro do espaço de trabalho fornecido. Não precisa corresponder ao nome do recurso de computação a ser anexado. |
|
resource_id
Necessário
|
A ID do recurso do Azure para o recurso de computação que está sendo anexado. |
Devoluções
| Tipo | Description |
|---|---|
|
Uma representação do objeto AdlaCompute do objeto compute. |
Exceções
| Tipo | Description |
|---|---|
attach_configuration
Crie um objeto de configuração para anexar um destino de computação do Azure Data Lake Analytics.
static attach_configuration(resource_group=None, account_name=None, resource_id=None)
Parâmetros
| Name | Description |
|---|---|
|
resource_group
|
O nome do grupo de recursos no qual a conta do Data Lake Analytics está localizada. Default value: None
|
|
account_name
|
O nome da conta do Data Lake Analytics. Default value: None
|
|
resource_id
|
A ID do recurso do Azure para o recurso de computação que está sendo anexado. Default value: None
|
Devoluções
| Tipo | Description |
|---|---|
|
Um objeto de configuração a ser usado ao anexar um objeto de computação. |
delete
Remova o objeto AdlaCompute de seu espaço de trabalho associado.
Se este objeto tiver sido criado através do Azure Machine Learning, os objetos baseados na nuvem correspondentes também serão eliminados. Se esse objeto foi criado externamente e apenas anexado ao espaço de trabalho, ele gera um ComputeTargetException e nada é alterado.
delete()
Exceções
| Tipo | Description |
|---|---|
deserialize
Converter um objeto JSON em um objeto AdlaCompute.
static deserialize(workspace, object_dict)
Parâmetros
| Name | Description |
|---|---|
|
workspace
Necessário
|
O objeto de espaço de trabalho ao qual o objeto AdlaCompute está associado. |
|
object_dict
Necessário
|
Um objeto JSON para converter em um objeto AdlaCompute. |
Devoluções
| Tipo | Description |
|---|---|
|
A representação AdlaCompute do objeto JSON fornecido. |
Exceções
| Tipo | Description |
|---|---|
Observações
Gera um ComputeTargetException se o espaço de trabalho fornecido não for o espaço de trabalho ao qual a computação está associada.
detach
Desanexe o objeto AdlaCompute de seu espaço de trabalho associado.
Os objetos de nuvem subjacentes não são excluídos, apenas a associação é removida.
detach()
Exceções
| Tipo | Description |
|---|---|
refresh_state
Execute uma atualização in-loco das propriedades do objeto.
Este método atualiza as propriedades com base no estado atual do objeto de nuvem correspondente. Isso é usado principalmente para sondagem manual do estado de computação.
refresh_state()
serialize
Converta este objeto AdlaCompute em um dicionário serializado JSON.
serialize()
Devoluções
| Tipo | Description |
|---|---|
|
A representação JSON deste objeto AdlaCompute. |