ComputeTarget Classe

Anexe um objeto Compute a um espaço de trabalho usando o nome especificado e as informações de configuração.

static attach(workspace, name, attach_configuration)

Parâmetros

Devoluções

Exceções

Observações

O tipo de objeto a ser passado para o parâmetro attach_configuration é um ComputeTargetAttachConfiguration objeto criado usando a attach_configuration função em qualquer uma das classes filho de ComputeTarget.

O exemplo a seguir mostra como anexar uma conta ADLA a um espaço de trabalho usando o attach_configuration método AdlaCompute.

   adla_compute_name = 'testadl' # Name to associate with new compute in workspace

   # ADLA account details needed to attach as compute to workspace
   adla_account_name = "<adla_account_name>" # Name of the Azure Data Lake Analytics account
   adla_resource_group = "<adla_resource_group>" # Name of the resource group which contains this account

   try:
       # check if already attached
       adla_compute = AdlaCompute(ws, adla_compute_name)
   except ComputeTargetException:
       print('attaching adla compute...')
       attach_config = AdlaCompute.attach_configuration(resource_group=adla_resource_group, account_name=adla_account_name)
       adla_compute = ComputeTarget.attach(ws, adla_compute_name, attach_config)
       adla_compute.wait_for_completion()

   print("Using ADLA compute:{}".format(adla_compute.cluster_resource_id))
   print("Provisioning state:{}".format(adla_compute.provisioning_state))
   print("Provisioning errors:{}".format(adla_compute.provisioning_errors))

A amostra completa está disponível em https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-use-adla-as-compute-target.ipynb

Provisione um objeto Compute especificando um tipo de computação e configuração relacionada.

Esse método cria um novo destino de computação em vez de anexar um existente.

static create(workspace, name, provisioning_configuration)

Parâmetros

Devoluções

Exceções

Observações

O tipo de objeto provisionado é determinado pela configuração de provisionamento fornecida.

No exemplo a seguir, um destino de computação persistente provisionado por AmlCompute é criado. O provisioning_configuration parâmetro neste exemplo é do tipo AmlComputeProvisioningConfiguration.

   from azureml.core.compute import ComputeTarget, AmlCompute
   from azureml.core.compute_target import ComputeTargetException

   # Choose a name for your CPU cluster
   cpu_cluster_name = "cpu-cluster"

   # Verify that cluster does not exist already
   try:
       cpu_cluster = ComputeTarget(workspace=ws, name=cpu_cluster_name)
       print('Found existing cluster, use it.')
   except ComputeTargetException:
       compute_config = AmlCompute.provisioning_configuration(vm_size='STANDARD_D2_V2',
                                                              max_nodes=4)
       cpu_cluster = ComputeTarget.create(ws, cpu_cluster_name, compute_config)

   cpu_cluster.wait_for_completion(show_output=True)

A amostra completa está disponível em https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/training/train-on-amlcompute/train-on-amlcompute.ipynb

Remova o objeto Compute de seu espaço de trabalho associado.

Este método abstrato é implementado por classes filhas de ComputeTarget.

abstract delete()

Observações

Se este objeto tiver sido criado através do Azure Machine Learning, os objetos baseados na nuvem correspondentes também serão eliminados. Se esse objeto foi criado externamente e anexado apenas ao espaço de trabalho, esse método gera uma exceção e nada é alterado.

Converter um objeto JSON em um objeto Compute.

abstract static deserialize(workspace, object_dict)

Parâmetros

Devoluções

Observações

Gera um ComputeTargetException se o espaço de trabalho fornecido não for o espaço de trabalho ao qual a computação está associada.

Desanexe o objeto Compute de seu espaço de trabalho associado.

Este método abstrato é implementado por classes filhas de ComputeTarget. Os objetos de nuvem subjacentes não são excluídos, apenas suas associações são removidas.

abstract detach()

Recupere o estado de provisionamento atual do objeto Compute.

get_status()

Devoluções

Observações

Os valores retornados são listados na Referência da API REST do Azure para ProvisioningState.

Liste todos os objetos ComputeTarget dentro do espaço de trabalho.

Retorna uma lista de objetos filho instanciados correspondentes ao tipo específico de Computação. Os objetos são filhos de ComputeTarget.

static list(workspace)

Parâmetros

Devoluções

Exceções

Execute uma atualização in-loco das propriedades do objeto.

Atualize as propriedades com base no estado atual do objeto de nuvem correspondente. Isso é útil para sondagem manual do estado de computação.

Este método abstrato é implementado por classes filhas de ComputeTarget.

abstract refresh_state()

Converta este objeto Compute em um dicionário serializado JSON.

abstract serialize()

Devoluções

Aguarde até que a operação de provisionamento atual seja concluída no cluster.

Esse método retorna um ComputeTargetException se houver um problema ao sondar o objeto de computação.

wait_for_completion(show_output=False, is_delete_operation=False)

Parâmetros

Exceções