Partilhar via

PipelineDataset Classe

Atua como um adaptador para Dataset e Pipeline.

Observação

Esta classe foi preterida. Saiba como usar o conjunto de dados com pipeline, consulte https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Esta é uma classe interna. Você não deve criar essa classe diretamente, mas chamar os métodos de instância as_* nas classes Dataset ou OutputDatasetConfig.

Atuar como um adaptador para Dataset e Pipeline.

Esta é uma classe interna. Você não deve criar essa classe diretamente, mas chamar os métodos de instância as_* nas classes Dataset ou OutputDatasetConfig.

Construtor

PipelineDataset(dataset=None, name=None, bind_mode='mount', path_on_compute=None, overwrite=False, parameter_name=None)

Parâmetros

Name Description
dataset
Dataset

O conjunto de dados que será usado como entrada para a etapa.

Default value: None
name
str

O nome da entrada no pipeline.

Default value: None
bind_mode
str

Como o conjunto de dados deve ser disponibilizado, seja montagem ou download.

Default value: mount
path_on_compute
str

O caminho no cálculo onde os dados serão disponibilizados.

Default value: None
overwrite
bool

Substituir os dados existentes ou não.

Default value: False
parameter_name
str

O nome do parâmetro do conjunto de dados. Isso é usado para pipeline publicado.

Default value: None
dataset
Necessário
Union[<xref:azureml.core.Datase> ou AbstractDataset, OutputDatasetConfig]

O conjunto de dados que será usado como entrada para a etapa.
name
Necessário
str

O nome da entrada no pipeline.
bind_mode
Necessário
str

Como o conjunto de dados deve ser disponibilizado, seja montagem ou download.
path_on_compute
Necessário
str

O caminho no cálculo onde os dados serão disponibilizados.
overwrite
Necessário
bool

Substituir os dados existentes ou não.

Métodos

create

Crie um PipelineDataset a partir de um conjunto de dados do Azure Machine Learning.

Observação

Este método foi preterido. Saiba como usar o conjunto de dados com pipeline, consulte

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
default_name

Obtenha o nome de porta padrão de uma definição de conjunto de dados/conjunto de dados.

Observação

Este método foi preterido. Saiba como usar o conjunto de dados com pipeline, consulte

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
is_dataset

Determine se a entrada é um conjunto de dados ou uma definição de conjunto de dados.

Observação

Este método foi preterido. Saiba como usar o conjunto de dados com pipeline, consulte

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
validate_dataset

Valide o estado do conjunto de dados.

Observação

Este método foi preterido. Saiba como usar o conjunto de dados com pipeline, consulte

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Ele registrará um aviso se o conjunto de dados for preterido e lançará um erro se o datasaet for arquivado.

create

Crie um PipelineDataset a partir de um conjunto de dados do Azure Machine Learning.

Observação

Este método foi preterido. Saiba como usar o conjunto de dados com pipeline, consulte

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static create(dataset, name=None, parameter_name=None)

Parâmetros

Name Description
dataset
Necessário
Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig, PipelineDataset]

O conjunto de dados a partir do qual criar o PipelineDataset.
name
str

O nome do conjunto de dados de entrada. Se Nenhum, um nome será derivado com base no tipo da entrada.

Default value: None
parameter_name
str

O nome do parâmetro do pipeline.

Default value: None

Devoluções

Tipo Description
PipelineDataset

O PipelineDataset criado.

default_name

Obtenha o nome de porta padrão de uma definição de conjunto de dados/conjunto de dados.

Observação

Este método foi preterido. Saiba como usar o conjunto de dados com pipeline, consulte

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static default_name(dataset)

Parâmetros

Name Description
dataset
Necessário
object

O conjunto de dados a partir do qual calcular o nome.

Devoluções

Tipo Description
str

O nome.

is_dataset

Determine se a entrada é um conjunto de dados ou uma definição de conjunto de dados.

Observação

Este método foi preterido. Saiba como usar o conjunto de dados com pipeline, consulte

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static is_dataset(dset)

Parâmetros

Name Description
dset
Necessário
object

A entrada.

Devoluções

Tipo Description
bool

Se a entrada é um conjunto de dados ou uma definição de conjunto de dados.

validate_dataset

Valide o estado do conjunto de dados.

Observação

Este método foi preterido. Saiba como usar o conjunto de dados com pipeline, consulte

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Ele registrará um aviso se o conjunto de dados for preterido e lançará um erro se o datasaet for arquivado.

static validate_dataset(dset)

Parâmetros

Name Description
dset
Necessário
Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig]

O conjunto de dados a ser verificado.

Atributos

bind_mode

Saiba como o conjunto de dados deve ser disponibilizado.

Devoluções

Tipo Description
str

O modo de ligação.

dataset

Obtenha o conjunto de dados ao qual essa entrada está vinculada.

Devoluções

Tipo Description
Union[Dataset, AbstractDataset, OutputDatasetConfig]

O conjunto de dados.

dataset_id

Obtenha o ID do conjunto de dados.

Devoluções

Tipo Description
str

A ID do conjunto de dados.

dataset_version

Obtenha a versão da definição do conjunto de dados.

Devoluções

Tipo Description
str

A versão do conjunto de dados.

name

Obtenha o nome da entrada.

Devoluções

Tipo Description
str

O nome.

overwrite

Obter valor indicando se os dados existentes devem ser substituídos.

Devoluções

Tipo Description
bool

Substituir ou não.

parameter_name

Obtenha o nome do parâmetro de pipeline deste conjunto de dados de pipeline.

Devoluções

Tipo Description
str

O nome do parâmetro.

path_on_compute

Obtenha o caminho onde os dados serão disponibilizados na computação.

Devoluções

Tipo Description
str

O caminho na computação.

saved_dataset_id

Retornar a ID salva do conjunto de dados no PipelineDataset.

Devoluções

Tipo Description
str

A ID salva do conjunto de dados.

workspace

Obtenha o espaço de trabalho ao qual o conjunto de dados pertence.

Devoluções

Tipo Description
Workspace

O espaço de trabalho.