หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
Note
คุณลักษณะนี้อยู่ในการแสดงตัวอย่างสาธารณะ การแสดงตัวอย่างนี้จะมีให้โดยไม่มีข้อตกลงระดับบริการ และไม่แนะนําสําหรับปริมาณงานการผลิต คุณลักษณะบางอย่างอาจไม่ได้รับการสนับสนุนหรืออาจมีความสามารถที่จํากัด สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู เงื่อนไขเพิ่มเติมของการใช้สําหรับการแสดงตัวอย่าง Microsoft Azure
กราฟใน Microsoft Fabric เป็นโซลูชันระดับองค์กรที่ปรับขนาดได้ ซึ่งจะเปลี่ยนข้อมูลที่ไม่ได้เชื่อมต่อให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI
ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมที่มักต้องการการรวมที่มีค่าใช้จ่ายสูงและคิวรีที่ซับซ้อน กราฟใน Microsoft Fabric:
- แนะนําสถาปัตยกรรมการปรับขนาดออกที่ใช้ โมเดลกราฟคุณสมบัติที่มีป้ายกํากับที่ยืดหยุ่น
- นําเสนอฟังก์ชันการสืบค้นข้อมูลที่สอดคล้องกับมาตรฐานสากลสําหรับภาษาการสืบค้นกราฟ GQL (ISO/IEC 39075)
ความสามารถเหล่านี้ช่วยให้สามารถวิเคราะห์กราฟขั้นสูงได้โดยตรงบน OneLake โดยไม่จําเป็นต้องตั้งค่า ETL (แยก แปลง โหลด) หรือเวิร์กโฟลว์การจําลองข้อมูลด้วยตนเอง
กราฟในการออกแบบแบบขยายขนาดของ Microsoft Fabric ช่วยให้มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพและความยืดหยุ่นสําหรับปริมาณงานระดับองค์กร คุณจึงสามารถวิเคราะห์ความสัมพันธ์หลายพันล้านรายการได้โดยไม่มีปัญหาคอขวด โมเดลกราฟคุณสมบัติที่มีป้ายกํากับช่วยให้โหนดและขอบมีป้ายกํากับและคุณสมบัติที่ทําให้ความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนง่ายต่อการสร้างแบบจําลอง
และด้วยการรองรับ GQL และ NL2GQL แบบเนทีฟ คุณจะได้รับความสามารถในการสืบค้นตามมาตรฐานที่ปรับให้เหมาะสมสําหรับการดําเนินการกราฟ ซึ่งมอบการพกพาและความสอดคล้องในโซลูชันกราฟ กราฟใน Microsoft Fabric ขจัดความซับซ้อนของการรวมและการแปลงเพื่อปลดล็อกการวิเคราะห์กราฟที่ราบรื่นและข้อมูลเชิงลึกขั้นสูงในวงกว้าง ทั้งหมดนี้ในขณะที่ใช้ทรัพย์สินข้อมูลที่มีอยู่ของคุณ
เหตุใดการวิเคราะห์กราฟจึงมีความสําคัญ
รูปแบบข้อมูลเชิงสัมพันธ์และตารางแบบดั้งเดิมทําให้การแมปความสัมพันธ์ระหว่างจุดข้อมูลต่างๆ เป็นเรื่องยาก เช่น การเชื่อมต่อที่เกี่ยวพันกันระหว่างผู้ใช้ โพสต์ ความคิดเห็น ฟอรัม และแท็กบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย กราฟช่วยให้คุณสามารถเปิดเผยการเชื่อมต่อ ชุมชน และอิทธิพลที่ซ่อนอยู่ภายในข้อมูลของคุณ ทําให้สามารถตอบคําถามที่ซับซ้อนเกี่ยวกับเครือข่ายสังคม กระบวนการทางธุรกิจ และอื่นๆ ได้
กราฟใน Microsoft Fabric เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการสร้างแบบจําลอง แสดงภาพ และคิวรีความสัมพันธ์เหล่านี้ ช่วยให้คุณเข้าใจถึงความเชื่อมโยงของข้อมูลของคุณและขับเคลื่อนข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้น
- ผู้ใช้ทางธุรกิจ: สํารวจความสัมพันธ์ด้วยสายตา เรียกใช้การสืบค้น NL (ภาษาธรรมชาติ) และรับข้อมูลเชิงลึกได้อย่างง่ายดาย
- วิศวกรข้อมูล: กําหนดโมเดลกราฟ รวมข้อมูลใน OneLake ด้วยเครื่องมือที่ไม่ใช้โค้ดและไม่มีโค้ด
- นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล: ใช้อัลกอริทึมกราฟและ ML (แมชชีนเลิร์นนิง) ในสภาพแวดล้อมวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ Fabric
- นักพัฒนา: สร้างตัวแทน AI และแอปแบบเรียลไทม์โดยใช้ข้อมูลเชิงลึกตามบริบทที่ขับเคลื่อนด้วยกราฟ
กราฟใน Microsoft Fabric ขยายการเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกของกราฟนอกเหนือจากบทบาทเฉพาะทาง ผู้ใช้ทุกคนสามารถใช้ข้อมูลที่เชื่อมต่อในการตัดสินใจในแต่ละวันได้
สิ่งที่คุณสามารถทําได้ด้วยกราฟ
กราฟใน Microsoft Fabric ช่วยให้คุณสามารถ:
สร้างกราฟคุณสมบัติที่มีป้ายกํากับเหนือข้อมูลที่มีโครงสร้างใน OneLake โดยกําหนดโหนดและขอบในแง่ของข้อมูลแบบตารางพื้นฐาน
เคล็ดลับ
กราฟสนับสนุนวิวัฒนาการสคีมาอย่างเต็มที่ผ่าน OneLake ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถเพิ่ม ลบ หรือจัดลําดับคอลัมน์ใหม่ในตารางต้นทางของคุณได้โดยไม่ทําลายการนําเข้ากราฟหรือต้องโหลดซ้ําทั้งหมด การเปลี่ยนแปลงสคีมาทั้งหมดจะได้รับการจัดการโดยอัตโนมัติในระหว่างการโหลดกราฟและสะท้อนให้เห็นในการผลิต ซึ่งช่วยให้คุณมีความยืดหยุ่นในการปรับโมเดลข้อมูลของคุณตามความต้องการทางธุรกิจที่พัฒนาขึ้น ความสามารถนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าโซลูชันกราฟยังคงยืดหยุ่นและเป็นปัจจุบันแม้ว่าชุดข้อมูลพื้นฐานจะเปลี่ยนแปลงก็ตาม
สืบค้นโดยใช้ GQL (Graph Query Language) รวมถึงการจับคู่รูปแบบ โครงสร้างเส้นทาง การรวม และคุณสมบัติอื่นๆ เมื่อเผยแพร่ มาตรฐานสากลอย่างเป็นทางการสําหรับ GQL คือเทคโนโลยีสารสนเทศ ISO/IEC 39075 - Database Languages - GQL
ประโยชน์จากประสบการณ์ตามหน้าที่งาน:
- วิศวกรข้อมูลสามารถสร้างแบบจําลองและสร้างกราฟได้
- นักวิเคราะห์สามารถเรียกใช้การสืบค้นแบบใช้โค้ดต่ํา/ไม่มีโค้ดและดูแลจัดการชุดมุมมองได้
- ผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถสํารวจด้วยภาพหรือ ใช้ภาษาธรรมชาติ เพื่อโต้ตอบกับข้อมูล
ดําเนินการภายใน Fabric: ปิดโดยอัตโนมัติเมื่อไม่ได้ใช้งานและตรวจสอบการใช้งานในแอปเมตริกความจุ ทั้งหมดนี้ควบคุมโดยรูปแบบการรักษาความปลอดภัย การปฏิบัติตามข้อกําหนด และสิทธิ์ของ Fabric OneLake
การผสานรวมกับ Microsoft Fabric
กราฟใน Microsoft Fabric ถูกรวมเข้ากับแพลตฟอร์ม Microsoft Fabric อย่างลึกซึ้ง รวมถึง OneLake สําหรับการจัดเก็บข้อมูลแบบรวมและ Fabric UI สําหรับการแสดงภาพ ผสานรวมกับคุณลักษณะการกํากับดูแล ความปลอดภัย และการดําเนินงานของ Microsoft Fabric ได้อย่างราบรื่น
คุณสามารถรวมการวิเคราะห์กราฟเข้ากับเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ โดยไม่จําเป็นต้องทําซ้ําข้อมูลและทักษะเฉพาะทาง ดังนั้นข้อมูลเชิงลึกจึงสามารถเข้าถึงได้สําหรับผู้ชมในวงกว้างเมื่อเทียบกับ ฐานข้อมูลกราฟแบบสแตนด์อโลนแบบดั้งเดิม
กราฟใน Microsoft Fabric แตกต่างจากฐานข้อมูลกราฟแบบสแตนด์อโลนอย่างไร
| ขอบเขต | กราฟใน Microsoft Fabric | ฐานข้อมูลกราฟแบบสแตนด์อโลน |
|---|---|---|
| แรงโน้มถ่วงของข้อมูล | Graph ทํางานโดยตรงบน OneLake ดังนั้นคุณจึงไม่ต้องดําเนินการ ETL หรือข้อมูลที่ซ้ํากัน | ฐานข้อมูลกราฟแบบสแตนด์อโลนต้องการให้คุณย้ายหรือทําซ้ําข้อมูลของคุณไปยังอินสแตนซ์ฐานข้อมูลกราฟแยกต่างหาก ซึ่งอาจเพิ่มความซับซ้อนและค่าใช้จ่ายได้ |
| ความสามารถในการปรับสเกล | บริการนี้ออกแบบมาสําหรับกราฟขนาดใหญ่และใช้การแบ่งส่วนข้อมูลแบบขยายขนาดในเครื่องหลายเครื่องเพื่อจัดการปริมาณงานข้อมูลขนาดใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพ | ฐานข้อมูลกราฟแบบสแตนด์อโลนส่วนใหญ่อาศัยสถาปัตยกรรมหรือคลัสเตอร์แบบขยายขนาดที่อาจถูกจํากัดโดยผู้จําหน่ายหรือรุ่น ซึ่งอาจจํากัดความสามารถในการปรับขนาดได้ |
| ภาษา | กราฟใน Microsoft Fabric เข้ากันได้กับมาตรฐาน GQL ใหม่ (พรีวิว) และมีอัลกอริธึมการวิเคราะห์กราฟในตัว | ฐานข้อมูลกราฟแบบสแตนด์อโลนมักใช้ภาษาการสืบค้นเฉพาะผู้ขายและเฟรมเวิร์กการวิเคราะห์แยกต่างหาก และการรองรับอัลกอริทึมอาจแตกต่างกันอย่างมาก |
| ประสบการณ์ผู้ใช้ | ผู้ใช้ได้รับประโยชน์จากอินเทอร์เฟซ Microsoft Fabric แบบรวมสําหรับการสร้างแบบจําลอง การคิวรี ข่าวกรองธุรกิจ (BI) การรวมปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการสํารวจแบบใช้โค้ดต่ํา/ไม่มีโค้ด ไม่จําเป็นต้องมีทักษะด้านวิศวกรรมกราฟเฉพาะทาง | ฐานข้อมูลกราฟแบบสแตนด์อโลนมุ่งเน้นไปที่นักพัฒนาเป็นหลัก โดยมีคอนโซลและ SDK ที่มักต้องใช้ทักษะเฉพาะทาง เครื่องมือการแสดงภาพและเครื่องมือแบบ low-code สามารถแยกจากกันได้ และอาจต้องมีการตั้งค่าเพิ่มเติม |
| การดําเนินงานและต้นทุน | ปริมาณงานกราฟทํางานบนหน่วยความจุ Fabric (CU) ที่รวมกันพร้อมการปรับขนาดอัตโนมัติและเมตริกแบบรวมศูนย์ ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรและต้นทุน | ฐานข้อมูลกราฟแบบสแตนด์อโลนต้องการคลัสเตอร์หรือสิทธิ์การใช้งานแยกต่างหาก การปรับขนาดและการตรวจสอบแบบกําหนดเอง และมักจะมีค่าบริการความจุที่ไม่ได้ใช้งาน ซึ่งจะเพิ่มความซับซ้อนและต้นทุนในการดําเนินงาน |
| การกํากับดูแลและความปลอดภัย | Microsoft Fabric ให้การกํากับดูแล OneLake ดั้งเดิม การติดตามสายข้อมูล และการควบคุมการเข้าถึงตามบทบาทของพื้นที่ทํางาน (RBAC) และรวมเข้ากับมาตรฐานการปฏิบัติตามข้อกําหนดของ Fabric สําหรับการรักษาความปลอดภัยและการตรวจสอบ | ฐานข้อมูลกราฟแบบสแตนด์อโลนมีโมเดลการรักษาความปลอดภัยและการกํากับดูแลแยกต่างหากที่ต้องกําหนดค่าและตรวจสอบอย่างอิสระ ซึ่งอาจเพิ่มความเสี่ยงและภาระในการบริหารจัดการ |
Note
- เข้าร่วมแผงผู้ใช้ Fabric ใหม่เพื่อแบ่งปันคําติชมและช่วยกําหนดรูปร่าง Fabric และ Power BI มีส่วนร่วมในแบบสํารวจและ 1:1 เซสชันกับทีมผลิตภัณฑ์ เรียนรู้เพิ่มเติมและลงทะเบียนที่แผงผู้ใช้ Fabric
การกําหนดราคาและหน่วยความจุ
กราฟใช้หน่วยความจุ (CU) เดียวกันกับปริมาณงานอื่นๆ ใน Microsoft Fabric คุณไม่จําเป็นต้องซื้อใบอนุญาตเฉพาะกราฟหรือ SKU แยกต่างหาก การดําเนินการกราฟทั้งหมด รวมถึงการนําเข้าข้อมูล การสืบค้น และอัลกอริทึมที่เรียกใช้ จะใช้ความจุ Fabric ที่สงวนไว้หรือชําระค่าบริการตามการใช้งานขององค์กรของคุณ
การใช้งานวัดเป็นนาทีของเวลาทํางานของ CPU คุณสามารถตรวจสอบการใช้ทรัพยากรและประสิทธิภาพของปริมาณงานกราฟได้ในแอปเมตริกความจุแบบรวมศูนย์
| ชื่อการทํางานของผ้า | ตัววัดการเรียกเก็บเงินของ Azure | หน่วยวัด | อัตราการใช้ผ้า CU |
|---|---|---|---|
| กราฟการทํางานทั่วไป | การใช้ความจุกราฟ CU | Minute | 0.16667 CU ต่อนาที |
| การจัดเก็บแคชกราฟ | แคช OneLake | ต่อ GB ต่อเดือน | - |
สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการกําหนดราคาและหน่วยความจุ โปรดดู การกําหนดราคา Microsoft Fabric
ความพร้อมของภูมิภาค
ขณะนี้ Graph มีให้บริการในภูมิภาคต่อไปนี้:
- ออสเตรเลียตะวันออก
- Australia Southeast
- บราซิลใต้
- แคนาดาตอนกลาง
- Central India
- Central US
- East Asia
- สหรัฐอเมริกาภาคตะวันออก
- สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก 2
- France Central
- เยอรมนีตอนกลางทางตะวันตก
- อิสราเอลเซ็นทรัล
- Italy North
- Japan East
- ญี่ปุ่นตะวันตก
- Korea Central
- เม็กซิโกเซ็นทรัล
- สหรัฐอเมริกาตอนกลางทางเหนือ
- ยุโรปเหนือ
- นอร์เวย์ฝั่งตะวันออก
- Poland Central
- แอฟริกาใต้ตอนเหนือ
- สหรัฐอเมริกาตอนกลางทางใต้
- เอเชียตะวันออกเฉียงใต้
- South India
- Spain Central
- Sweden Central
- Switzerland North
- Switzerland West
- สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์เหนือ
- UK South
- สหราชอาณาจักรตะวันตก
- ยุโรปตะวันตก
- สหรัฐอเมริกาตะวันตก
- US 2 ตะวันตก
- US 3 ตะวันตก