หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การตรวจหาความผิดปกติในฮับ Real-Time ช่วยให้คุณระบุรูปแบบที่ผิดปกติหรือค่าผิดปกติในตาราง Eventhouse ของคุณโดยอัตโนมัติโดยใช้โมเดลที่แนะนําตามโครงสร้างของข้อมูลของคุณ ช่วยให้คุณเห็นภาพความผิดปกติ ปรับความไวในการตรวจจับ และตั้งค่าการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องด้วยการแจ้งเตือนหรือการดําเนินการอัตโนมัติ
สําคัญ
คุณลักษณะนี้อยู่ในตัวอย่าง
ดูหน้ารายละเอียดเหตุการณ์การตรวจหาความผิดปกติ
ในฮับReal-Time ให้เลือก เหตุการณ์ Fabric ภายใต้ประเภท สมัครใช้งาน
เลือก เหตุการณ์การตรวจหาความผิดปกติ จากรายการ
ในหน้า เหตุการณ์การตรวจหาความผิดปกติ ให้เลือกเหตุการณ์เพื่อดูรายละเอียด หรือเลือกตั้งค่า การแจ้งเตือน เพื่อตั้งค่าการแจ้งเตือนสําหรับเหตุการณ์
สคีมา
เหตุการณ์มีข้อมูลระดับบนสุดดังต่อไปนี้
| ทรัพย์สิน | ประเภท | คำอธิบาย | ตัวอย่าง |
|---|---|---|---|
source |
สตริง | ระบุบริบทที่เหตุการณ์เกิดขึ้น | <tenant-id> |
subject |
สตริง | ระบุหัวเรื่องของเหตุการณ์ในบริบทของผู้ผลิตเหตุการณ์ | /workspaces/<workspace-id>/items/<ad-item-id>/configuration/<configuration-id> |
type |
สตริง | หนึ่งในประเภทเหตุการณ์ที่ลงทะเบียนสําหรับแหล่งที่มาของเหตุการณ์นี้ | Microsoft.Fabric.AnomalyEvents.AnomalyDetected |
time |
ประทับเวลา | เวลาที่เหตุการณ์ถูกสร้างขึ้นตามเวลา UTC ของผู้ให้บริการ | 2017-06-26T18:41:00.9584103Z |
id |
สตริง | ตัวระบุเฉพาะสําหรับเหตุการณ์ | <Required-GUID> |
specversion |
สตริง | เวอร์ชันของข้อมูลจําเพาะเหตุการณ์บนคลาวด์ | 1.0 |
dataschemaversion |
สตริง | เวอร์ชันของ Schema ข้อมูล | 1.0 |
data |
วัตถุ | ข้อมูลเหตุการณ์ | ดูรายละเอียดในตารางถัดไป |
ออบเจ็กต์ data มีคุณสมบัติดังต่อไปนี้:
| ทรัพย์สิน | ประเภท | คำอธิบาย | ตัวอย่าง |
|---|---|---|---|
analysisType |
สตริง | ประเภทของการวิเคราะห์ที่ดําเนินการ | univariate |
confidenceScore |
เลข | คะแนนความเชื่อมั่นของการตรวจจับความผิดปกติ | 0.95 |
timeStampAttributeName |
สตริง | ชื่อของแอตทริบิวต์การประทับเวลาที่ใช้ในการวิเคราะห์ | StartTime |
timeStampAttributeValue |
สตริง | ค่าของแอตทริบิวต์การประทับเวลา ณ เวลาที่ตรวจพบความผิดปกติ | 2017-06-26T18:41:00.9584103Z |
univariate |
วัตถุ | มีรายละเอียดของการวิเคราะห์ตัวแปรเดียว | ดูรายละเอียดในตารางถัดไป |
customAttributes |
วัตถุ | มีแอตทริบิวต์ที่กําหนดเองใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับการตรวจจับความผิดปกติ | ดูรายละเอียดในตารางถัดไป |
ออบเจ็กต์ univariate มีคุณสมบัติดังต่อไปนี้:
| ทรัพย์สิน | ประเภท | คำอธิบาย | ตัวอย่าง |
|---|---|---|---|
instanceIdAttributeNames |
สตริง | ชื่อของแอตทริบิวต์รหัสอินสแตนซ์ที่ใช้ในการวิเคราะห์ | SkuId |
instanceIdAttributeValues |
สตริง | ค่าของแอตทริบิวต์รหัสอินสแตนซ์ ณ เวลาที่ตรวจพบความผิดปกติ | sku-12345 |
monitoredAttributeName |
สตริง | ชื่อของแอตทริบิวต์ที่ถูกมอนิเตอร์ที่ใช้ในการวิเคราะห์ | Temperature |
monitoredAttributeValue |
สตริง | ค่าของแอตทริบิวต์ที่ตรวจสอบ ณ เวลาที่ตรวจพบความผิดปกติ | 90 |
ออบเจ็กต์ customAttributes มีคุณสมบัติดังต่อไปนี้:
| ทรัพย์สิน | ประเภท | คำอธิบาย | ตัวอย่าง |
|---|---|---|---|
SkuId |
สตริง | ตัวระบุเฉพาะสําหรับ SKU | sku-12345 |
Temperature |
เลข | ค่าอุณหภูมิ ณ เวลาที่ตรวจพบความผิดปกติ | 90 |
Humidity |
เลข | ค่าความชื้น ณ เวลาที่ตรวจพบความผิดปกติ | 50 |
Location |
สตริง | ตําแหน่งที่ตรวจพบความผิดปกติ | Kitchen |
Status |
สตริง | สถานะของการตรวจหาความผิดปกติ | Normal |