หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
ตัวตรวจจับความผิดปกติใน Microsoft Fabric Real-Time Intelligence จะระบุรูปแบบที่ผิดปกติในข้อมูลของคุณจากตาราง Eventhouse โดยอัตโนมัติ ช่วยให้คุณสามารถตรวจสอบความผิดปกติได้แบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องใช้ความเชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยใช้เครื่องมือที่ไม่มีโค้ดสําหรับการตั้งค่าและการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง บทความนี้จะอธิบายวิธีที่ Real-Time Intelligence วัด เรียกเก็บเงิน และรายงานการใช้ตัวตรวจจับความผิดปกติ
แนวคิดหลัก
- หน่วยความจุ (CU): การดําเนินการทั้งหมดใน Fabric จะใช้ CU การใช้งานตัวตรวจจับความผิดปกติจะถูกเรียกเก็บเงินตามจํานวนการสืบค้นที่ดําเนินการระหว่างการวิเคราะห์และการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง
- การขึ้นต่อกันของบ้านเหตุการณ์: ทั้งคําแนะนําแบบจําลองและการตรวจสอบความผิดปกติต้องอาศัยการสืบค้นของบ้านเหตุการณ์ การสืบค้นเหล่านี้กระตุ้นการใช้ CU
- สถานะการแสดงตัวอย่าง: ขณะนี้ตัวตรวจจับความผิดปกติอยู่ในการแสดงตัวอย่างสาธารณะ เริ่มเรียกเก็บเงินในเดือนธันวาคม 2025
วิธีที่ Real-Time Intelligence วัดการใช้งาน Anomaly Detector
การทํางานของเครื่องตรวจจับความผิดปกติประกอบด้วย:
-
การวิเคราะห์เชิงโต้ตอบ
- เมื่อคุณเริ่มต้นการตรวจหาความผิดปกติจากฮับ Real-Time หรือตาราง Eventhouse ระบบจะเรียกใช้การสืบค้นเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตและแนะนําแบบจําลอง
- เซสชันการวิเคราะห์แต่ละครั้งจะใช้ CU ตามความซับซ้อนของคิวรีและขนาดข้อมูล
-
การตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง
- หลังจากปรับใช้โมเดลสําหรับการตรวจสอบแล้ว ระบบจะสืบค้น Eventhouse เป็นประจําเพื่อตรวจหาความผิดปกติในข้อมูลขาเข้า
- รอบการตรวจสอบแต่ละรอบจะก่อให้เกิดการใช้ CU ตามความถี่ในการตรวจสอบและปริมาณข้อมูล ซึ่งกําหนดการเรียกเก็บเงินที่เกี่ยวข้อง
สําคัญ
การเรียกเก็บเงินจะเชื่อมโยงกับการดําเนินการสืบค้น ไม่ใช่กับปริมาณข้อมูลที่ประมวลผล
มิเตอร์การเรียกเก็บเงิน
Anomaly Detector ใช้เครื่องวัดการเรียกเก็บเงินเฉพาะหนึ่งตัว:
- ชื่อมิเตอร์: การสอบถามเครื่องตรวจจับความผิดปกติการใช้งานความจุ CU
- ชื่อการทํางาน: การเรียกใช้แบบสอบถามตัวตรวจจับความผิดปกติ
เครื่องวัดเดียวนี้ติดตามการใช้ CU ทั้งหมดสําหรับทั้งการวิเคราะห์แบบโต้ตอบและการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง คุณสามารถค้นหารายงานการใช้งานโดยละเอียดได้ในแอป Microsoft Fabric Capacity Metrics หรือผ่านระบบการเรียกเก็บเงิน Azure
การรายงานและการมองเห็น
- แอป Microsoft Fabric Capacity Metrics ได้รับเหตุการณ์การใช้งาน ดังนั้นผู้ดูแลระบบความจุสามารถตรวจสอบการใช้ CU ของ Anomaly Detector ได้
- ลูกค้าสามารถดูปริมาณการใช้ CU ต่อการดําเนินงาน ซึ่งช่วยให้พวกเขาเข้าใจต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมการตรวจจับความผิดปกติ
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด
- ตรวจสอบการใช้งาน CU อย่างสม่ําเสมอเพื่อจัดการต้นทุนอย่างมีประสิทธิภาพและหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดคิด
- ใช้ตัวเลือกการจัดกลุ่มและการกรองเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการสืบค้น