แชร์ผ่าน


ภาพรวมการผนวกรวมความเข้าใจภาษาสนทนา

คุณสามารถรวมแบบจําลอง ความเข้าใจภาษา (CLU) แบบการสนทนา กับตัวแทน Copilot Studio ได้ การทําความเข้าใจภาษาการสนทนาเป็นคุณลักษณะที่นําเสนอโดย Azure AI Language เป็นบริการบนระบบคลาวด์ที่ใช้ข่าวกรองการเรียนรู้ของเครื่อง คุณสามารถใช้เพื่อสร้างคอมโพเนนต์ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) สําหรับแอปพลิเคชันการสนทนา มี API ของบริการภาษา (แต่ไม่จําเป็นสําหรับคุณในการรวมกับตัวแทน Copilot Studio) และ Azure Language Studio มีคุณลักษณะการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) สําหรับการวิเคราะห์ข้อความการสนทนา

สําหรับโครงการที่สร้างขึ้นด้วยความสามารถนี้ คุณสามารถเข้าถึงเจตนาและเอนทิตีจากแบบจําลอง CLU โดยตรงใน Copilot Studio คุณแมปเจตนา CLU เพื่อทริกเกอร์หัวข้อในลักษณะเดียวกับ วลีทริกเกอร์ Copilot Studio ดั้งเดิม ใน Copilot Studio เอนทิตีที่นําเข้าจากแบบจําลอง CLU จะปรากฏบนหน้า เอนทิตี และคุณสามารถใช้เช่นเดียวกับเอนทิตีแบบกําหนดเองและจัดทําสําเร็จอื่น ๆ คุณสามารถเพิ่มโหนด คําถาม ในหัวข้อและเลือกเอนทิตีและเจตนาจากแบบจําลอง CLU ที่นําเข้าได้ เอนทิตีของ CLU เชื่อมโยงกับออบเจ็กต์ Copilot Studio ที่เทียบเท่า คุณสามารถระบุชื่อ ชนิดข้อมูล หรือ โครงสร้าง JSON ของชนิดข้อมูลแบบกําหนดเองได้ตามต้องการสําหรับแต่ละเอนทิตี

หมายเหตุ

สําหรับตัวแทนที่มีอยู่ที่คุณต้องการใช้ประโยชน์จากการรวม CLU คุณต้องแมปแบบจําลอง CLU ไปยังตัวแทน Copilot Studio จากนั้นคุณสามารถอัปเดตวลีทริกเกอร์ของตัวแทนเพื่อผูกแต่ละหัวข้อตามเจตนา CLU ที่สอดคล้องกัน คุณยังสามารถจัดการความสัมพันธ์ระหว่างแบบจําลอง CLU และตัวแทนของคุณด้วยตนเองได้

แนวคิดที่กล่าวถึงในบทความนี้ช่วยให้คุณเข้าใจวิธีการรวมแบบจําลอง CLU กับตัวแทน Copilot Studio สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู เริ่มต้นใช้งานการผนวกรวมความเข้าใจภาษาสนทนา

ตัวเชื่อมต่อ CLU

ตัวเชื่อมต่อเป็น wrapper รอบ API ที่อนุญาตให้ Azure AI Language พูดคุยกับตัวแทน Copilot Studio ซึ่งมีวิธีสําหรับคุณในการเชื่อมต่อบัญชีของคุณและใช้ชุดของการดําเนินการจัดทําสําเร็จและทริกเกอร์เพื่อสร้างแอปและเวิร์กโฟลว์ของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ Azure Cognitive Service สําหรับ Language ในเอกสารประกอบตัวเชื่อมต่อ Copilot Studio, Power Platform และ Azure Logic Apps

ตัวเชื่อมต่อ Power Platform อนุญาตให้บริการของ Microsoft พูดคุยกับ CLU API สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูเอกสารประกอบตัวเชื่อมต่อ Copilot Studio, Power Platform และ Azure Logic Apps แม้ว่าคุณสามารถนําเข้าชนิดตัวเชื่อมต่อใด ๆ แต่ Copilot Studio ไม่ได้ตรวจสอบตัวเชื่อมต่อในขณะนี้

การเชื่อมต่อใน Copilot Studio

การเชื่อมต่อ คือ ข้อมูลประจําตัวการรับรองความถูกต้อง ที่จัดเก็บไว้สําหรับตัวเชื่อมต่อ ตัวอย่างเช่น ข้อมูลประจําตัว OAuth สําหรับตัวเชื่อมต่อ SharePoint การอ้างอิงการเชื่อมต่อ เป็นส่วนประกอบของโซลูชันที่มีการอ้างอิงไปยังการเชื่อมต่อที่เกี่ยวข้องกับตัวเชื่อมต่อเฉพาะ

การเชื่อมต่อ Copilot Studio เป็นแบบเฉพาะสภาพแวดล้อม เมื่อคุณนําเข้าบริษัทตัวแทน คุณต้องตั้งค่าการเชื่อมต่อสําหรับบริษัทตัวแทนดังกล่าว Power Platform เสนอวิธีการมาตรฐานในการบรรลุความสามารถนี้โดยวิธีการอ้างอิงการเชื่อมต่อ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู ใช้การอ้างอิงการเชื่อมต่อ ในเอกสารประกอบของ Power Apps

ตัวจดจำภายนอก

การรวม CLU รองรับตัวจดจำภายนอกเฉพาะ ทริกเกอร์ OnRecognize เริ่มทำงานในสถานการณ์ต่อไปนี้:

  • เมื่อหัวข้อถูกเรียกใช้งาน LanguageUnderstandingReason.TriggerTopic
  • เมื่อโหนด คําถาม ไม่สนับสนุนการหยุดชะงักและต้องการคําตอบ LanguageUnderstandingReason.AnswerQuestion
  • เมื่อโหนด คำถาม รองรับการขัดจังหวะและจำเป็นต้องมีคำตอบ LanguageUnderstandingReason.AnswerQuestionWithInterruptions

จุดประสงค์ภายนอก

การรวม CLU รองรับจุดประสงค์ภายนอกที่รู้จักซึ่งใช้ตัวแปรระบบ System.Recognizer.IntentOptions ในสถานการณ์ต่อไปนี้:

  • นํา TopicId กลับมาใช้ใหม่สําหรับ ID เจตนาภายนอก
  • นํา TriggerId กลับมาใช้ใหม่สําหรับ ID เจตนาภายนอก
  • สร้างคุณสมบัติ IntentId ใหม่ สําหรับ ID เจตนาภายนอก
  • ใช้ตัวแปรระบบที่สนับสนุนเหตุผลสําหรับการทริกเกอร์ตัวรู้จํา
ชื่อคุณสมบัติ ชนิด รายละเอียด
DisplayName สตริง ชื่อที่แสดงสําหรับเจตนาที่รู้จัก แปลเป็นภาษาปัจจุบัน และจะแสดงใน "คุณหมายถึง..." พร้อมท์ (ถ้ามี)
คะแนน ตัวเลข คะแนนตัวจดจำ
TopicId สตริง ชื่อเค้าร่าง Dataverse ของหัวข้อ
TriggerId สตริง รหัสเฉพาะของทริกเกอร์ภายในหัวข้อ AdaptiveDialog

สําหรับรายการทั้งหมดของตัวแปรที่มีอยู่ภายใน Copilot Studio รวมถึงตัวแปรของระบบ ให้ดู ภาพรวมตัวแปร

ผสมและจับคู่ชนิดส่วนประกอบของเอนทิตี

เอนทิตี CLU เป็นข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่แยกจากเปล่งคําพูด NLU สามารถแยกเอนทิตีได้โดยใช้วิธีการที่แตกต่างกัน สิ่งเหล่านี้สามารถเรียนรู้ได้ผ่านบริบท ผสม และจับคู่จากรายการ หรือตรวจพบจากเอนทิตีที่รู้จักที่สร้างไว้ล่วงหน้า สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ที่ ชนิดของคอมโพเนนต์ ในเอกสารประกอบของ Azure AI Language

หมายเหตุ

คุณสามารถใช้ เอนทิตีจัดทําสําเร็จ Copilot Studio พร้อมกับเอนทิตี CLU ได้