กําหนดสถาปัตยกรรมโซลูชันของคุณ

สถาปัตยกรรมโซลูชันที่ชัดเจนเป็นสิ่งสําคัญสําหรับการทําความเข้าใจว่าตัวแทน Copilot Studio ของคุณทํางานอย่างไรในภูมิทัศน์ทางธุรกิจและทางเทคนิคที่กว้างขึ้น สถาปัตยกรรมสรุปส่วนประกอบหลักของตัวแทนของคุณ การพึ่งพาระบบอื่นๆ และวิธีการปรับขนาดเพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจ

Copilot Studio มอบรากฐานที่ยืดหยุ่นซึ่งรวบรวมความสามารถที่หลากหลายเข้าด้วยกัน

วงจรชีวิตของตัวแทน Copilot Studio

Copilot Studio รองรับวงจรชีวิตแบบ end-to-end ที่สมบูรณ์สําหรับการออกแบบ ปรับปรุง และจัดการเอเจนต์จากประสบการณ์ที่ใช้ Software as a Service (SaaS) แบบครบวงจรเดียว

ในระหว่างขั้นตอนการสร้างและเผยแพร่ คุณ

• ออกแบบ ปรับปรุง และจัดการตัวแทน: สร้างตัวแทนและเริ่มใช้งานจริงได้อย่างรวดเร็วจากผลิตภัณฑ์ SaaS ที่ใช้งานง่ายเพียงผลิตภัณฑ์
• แชทผ่านความรู้ด้วย Generative AI: รับคําตอบเฉพาะองค์กรโดยใช้ไฟล์ เว็บไซต์ Dataverse แอปที่ไม่ใช่ของ Microsoft และอื่นๆ
• สร้างหัวข้อเฉพาะ: เสริมการตอบสนอง AI เชิงกําเนิดด้วยหัวข้อที่เฉพาะเจาะจงและคัดสรรมาเพื่อเมื่อคุณต้องการการควบคุมเพิ่มเติม
• สร้างการดําเนินการ: สร้างการดําเนินการและใช้ตัวเชื่อมต่อที่สร้างไว้ล่วงหน้าหรือโฟลว์ตัวแทนเพื่อเรียกใช้แบ็กเอนด์และ API ของคุณ หรือทํางานที่ทํางานเป็นเวลานานให้เสร็จสมบูรณ์
• เผยแพร่ไปยังหลายช่องทาง: เผยแพร่ใน 20+ ภาษา และปรับใช้กับช่องทางที่คุณเลือกด้วยการเลือกเพียงครั้งเดียว รวมถึง Microsoft 365 Copilot

ในระหว่างขั้นตอนการวิเคราะห์และปรับปรุง คุณ:

• ตรวจสอบและปรับปรุง: เข้าถึงข้อมูลเชิงลึกและการวิเคราะห์ที่พร้อมใช้งานทันที
• ผสานรวมกับบริการ AI: ผสานรวมกับ Microsoft Foundry, Azure Cognitive Services, Bot Framework และบริการการสนทนาอื่นๆ ของ Microsoft

ทั้งสองขั้นตอนทํางานร่วมกันอย่างไร

• สร้างและเผยแพร่ ช่วยให้คุณดําเนินการผลิตได้อย่างรวดเร็วด้วยสถาปัตยกรรม การกํากับดูแล และช่องทางที่เหมาะสม
• วิเคราะห์และปรับปรุง ช่วยให้คุณมีคุณค่าอยู่เสมอโดยการเรียนรู้จากการใช้งานและปิดช่องว่างด้านคุณภาพ
• เมื่อรวมกันแล้วจะสร้างวงปิด: จัดส่งอย่างมั่นใจ วัดผลอย่างเข้มงวด และทําซ้ําอย่างจงใจ ทั้งหมดนี้อยู่ในประสบการณ์ SaaS แบบครบวงจรเดียว

ความสามารถหลักของ Copilot Studio

สร้างประสบการณ์ AI การสนทนา

การสร้างประสบการณ์ AI การสนทนาที่มีประสิทธิภาพนั้นเป็นมากกว่าการสร้างแชทบอท ต้องใช้การผสมผสานระหว่างเทคโนโลยี การออกแบบ และความสามารถในการปฏิบัติงานที่ทํางานร่วมกันเพื่อมอบการโต้ตอบที่ราบรื่น ปลอดภัย และชาญฉลาด นี่คือส่วนประกอบที่สําคัญ:

1. ความสามารถในการทําความเข้าใจภาษาและการประสานงาน: หัวใจสําคัญของ AI การสนทนาคือความสามารถในการทําความเข้าใจว่าผู้ใช้หมายถึงอะไร ความสามารถนี้เกี่ยวข้องกับ:

   1. ทําความเข้าใจสิ่งที่ผู้ใช้พูด (เจตนา) และวิธีตอบสนองต่อมัน
   2. การดึงข้อมูลสําคัญ (เอนทิตี) จากคําพูดของผู้ใช้

2. ความสามารถในการจัดการกล่องโต้ตอบ: การสนทนาต้องมีโครงสร้าง พวกเขาควรทําตามขั้นตอนที่แนะนําหรือยังคงเป็นปลายเปิด? การจัดการกล่องโต้ตอบช่วยให้มั่นใจได้ว่า:

   1. การเปลี่ยนระหว่างหัวข้อที่ราบรื่น
   2. การจัดการการขัดจังหวะและการชี้แจง
   3. การรักษาบริบทในการโต้ตอบแบบหลายขั้นตอน

3. ความสามารถของ AI ในการสร้างคําตอบหรือดําเนินการ: Generative AI ขับเคลื่อนการตอบสนองแบบไดนามิกที่หลากหลายและเปิดใช้งาน:

   1. ค้นหาความรู้ขององค์กร
   2. สรุปเนื้อหา
   3. ทริกเกอร์การดําเนินการผ่าน API และตัวเชื่อมต่อสําหรับกระบวนการแบบ end-to-end

4. บูรณาการกับระบบอื่น: กระบวนการทางธุรกิจแบบ end-to-end มักเกี่ยวข้องกับการเชื่อมต่อกับระบบและแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน

5. การปรับใช้และรันไทม์: เมื่อสร้างขึ้นแล้ว ประสบการณ์จะต้องตอบสนองผู้ใช้ในที่ที่พวกเขาอยู่:

   1. ปรับใช้ข้ามช่องทางต่างๆ เช่น เว็บไซต์ Teams หรือแอป
   2. รองรับการเผยแพร่หลายภาษาและหลายช่องทาง

6. ความปลอดภัยและการรับรองความถูกต้อง: รักษาความปลอดภัยปลายทางและรับรองความถูกต้องของผู้ใช้ปลายทางเพื่อให้แน่ใจว่ามีการโต้ตอบที่เชื่อถือได้

   1. ใครสามารถเรียกใช้ตัวแทนได้บ้าง?
   2. ผู้ใช้จําเป็นต้องลงชื่อเข้าใช้หรือไม่

7. การวิเคราะห์และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง: ประสิทธิภาพไม่ได้หยุดอยู่แค่การเปิดตัว

   1. ใช้การวัดและส่งข้อมูลทางไกล ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก และการถอดเสียงการสนทนาเพื่อวัดประสิทธิภาพ
   2. ระบุช่องว่างและเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

8. การจัดการวงจรชีวิตของแอปพลิเคชัน (ALM): การจัดการสภาพแวดล้อมและเวอร์ชันเป็นกุญแจสําคัญ

   1. ย้ายตัวแทนผ่านขั้นตอนการพัฒนา การทดสอบ และการผลิต
   2. ปรับใช้โดยอัตโนมัติและรักษาการปฏิบัติตามข้อกําหนด

ประสบการณ์ AI การสนทนาที่ประสบความสําเร็จผสมผสานความเข้าใจภาษาอัจฉริยะ การผสานรวมที่ปลอดภัย และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ทั้งหมดนี้ได้รับการสนับสนุนโดยการปรับใช้และการกํากับดูแลที่มีประสิทธิภาพ แพลตฟอร์มอย่าง Copilot Studio ทําให้สิ่งนี้เป็นไปได้ด้วยการนําเสนอสภาพแวดล้อม SaaS แบบ end-to-end ที่คุณสามารถออกแบบ ปรับปรุง และจัดการตัวแทนได้อย่างราบรื่น

เรียนรู้เพิ่มเติม:

• ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับประสบการณ์การสนทนา
• วางแผนและสร้างการทดสอบประสิทธิภาพของตัวแทนการสนทนา

ภาพรวมสถาปัตยกรรมเทคโนโลยี Copilot Studio

รูปภาพนี้นําเสนอภาพรวมทางสถาปัตยกรรมของ Copilot Studio ซึ่งแสดงให้เห็นว่าตัวแทนโต้ตอบกับช่องทาง การผสานรวม ความสามารถของ AI ความปลอดภัย การวิเคราะห์ และบริการระบบคลาวด์ของ Microsoft อย่างไร

ทางด้านซ้าย ไดอะแกรมแสดงรายการจุดเข้าใช้งานของไคลเอ็นต์ รวมถึงตัวควบคุมการแชทบนเว็บมาตรฐาน ตัวควบคุมการแชทของ Power Apps และ Power Pages ไคลเอ็นต์แบบกําหนดเอง เช่น Bot Framework Web Chat, มิดเดิลแวร์แบบเซิร์ฟเวอร์ต่อเซิร์ฟเวอร์, Microsoft Teams, Facebook Messenger, WhatsApp, Slack, Dynamics 365 Contact Center และ Microsoft 365 Copilot ช่องทาง Azure Bot Service และบอท Bot Framework จะแสดงด้วย

ส่วนตรงกลางเน้นส่วนประกอบหลักของสถาปัตยกรรม Copilot Studio โดยจัดกลุ่มเป็นหมวดหมู่:

• รันไทม์: ช่องทางดั้งเดิม ตัวแทนเป็นทักษะ และพฤติกรรมของช่องทาง
• การผสานรวม: คําขอ HTTP, ตัวเชื่อมต่อ, เวิร์กโฟลว์, พรอมต์ AI Builder และทักษะ Bot Framework
• ALM: โซลูชัน Power Platform และไปป์ไลน์ CI/CD
• การจัดการกล่องโต้ตอบ: หัวข้อ การดําเนินการ อินพุต และผลลัพธ์
• ความเข้าใจภาษา: NLU แบบคลาสสิก, NLU ในตัว, นํา NLU ของคุณเอง และการประสานงานเชิงกําเนิด
• คําตอบที่สร้างขึ้น: การเขียนคิวรีใหม่, การค้นหาองค์ความรู้ในเว็บไซต์, ไฟล์, SharePoint, Dataverse, กราฟ, ความรู้แบบรวมศูนย์, Azure AI Search และการสรุป
• ความปลอดภัย: การจัดการข้อมูลลับ ข้อมูลประจําตัว การรับรองความถูกต้อง การอนุญาต การรักษาความปลอดภัยปลายทาง นโยบายข้อมูล และบันทึกการตรวจสอบ
• ทริกเกอร์: ทริกเกอร์อัตโนมัติและขับเคลื่อนด้วยระบบ
• การวิเคราะห์: การวิเคราะห์มาตรฐาน การวัดและส่งข้อมูลทางไกลทางเทคนิค และการถอดเสียงการสนทนา

ทางด้านขวา ไดอะแกรมแสดงบริการระบบคลาวด์ที่ Copilot Studio สามารถใช้ได้ เช่น Azure AI Language, Microsoft 365 Graph, Azure AI Search, Microsoft (เดิมคือ Azure AI) Foundry, Azure Monitor, Azure Storage, Azure Synapse Analytics และ Microsoft Entra ID

องค์ประกอบเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า Copilot Studio เชื่อมต่อช่องทางไคลเอ็นต์ การประสานรวม การผสานรวม และบริการ Azure และ Microsoft 365 เพื่อสร้างและเรียกใช้ตัวแทนการสนทนาอย่างไร

ระบุความท้าทายทางเทคนิค

การจับสิ่งกีดขวางบนถนนที่อาจเกิดขึ้นตั้งแต่เนิ่นๆ จะช่วยให้ทีมเตรียมกลยุทธ์การบรรเทาผลกระทบ ความท้าทายทั่วไป ได้แก่ การเชื่อมต่อกับทรัพยากรในองค์กรอย่างปลอดภัย การปรับใช้เอเจนต์ไปยังบางช่องทาง เช่น WhatsApp หรือ Slack และการจัดการข้อกําหนดขั้นสูง เช่น การดาวน์โหลดการถอดเสียงหรือการสนับสนุนผู้ใช้หลายภาษา จัดทําเอกสารและตรวจสอบความท้าทายเหล่านี้กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเพื่อให้สถาปัตยกรรมสะท้อนถึงความต้องการในปัจจุบันและความต้องการในอนาคต

เป้าหมายของภาพรวมสถาปัตยกรรมคือการจัดเตรียมพิมพ์เขียวเดียวที่เชื่อมโยงความตั้งใจทางธุรกิจกับความเป็นจริงทางเทคนิค ด้วยการกําหนดโฟลว์การสนทนา ความสามารถของ AI การผสานรวม ความปลอดภัย และความคาดหวังด้านประสิทธิภาพ คุณจะสร้างความเข้าใจร่วมกันระหว่างผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมด และสร้างรากฐานที่คุณสามารถปรับขนาด กํากับดูแล และปรับปรุงได้อย่างต่อเนื่อง

โซลูชันตัวแทนสถาปัตยกรรม

เนื้อหา โซลูชันตัวแทนการออกแบบให้ คําแนะนําเกี่ยวกับหลักการและรูปแบบที่จําเป็นสําหรับการสร้างตัวแทนที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้ โดยมุ่งเน้นไปที่ Microsoft 365 Copilot เฟรมเวิร์กนี้มีแนวทางที่เป็นมาตรฐานสําหรับการพัฒนาตัวแทน เพื่อให้มั่นใจถึงผลตอบแทนจากการลงทุนสูงสุดในขณะที่ยังคงรักษาความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกําหนดระดับองค์กร

กรอบงานนี้แบ่งออกเป็นหลายเสาหลัก:

• กําหนดความเหมาะสมสําหรับวัตถุประสงค์
• กําหนดความสามารถในการใช้งาน
• กําหนดความน่าเชื่อถือ การตรวจสอบย้อนกลับ และความโปร่งใส

เมื่อคํานึงถึงกรอบงานนี้ องค์กรสามารถมั่นใจในคุณภาพและความน่าเชื่อถือโดยจัดลําดับความสําคัญของความน่าเชื่อถือ การตรวจสอบย้อนกลับ และ AI ที่มีความรับผิดชอบสําหรับโซลูชันที่ปลอดภัยและตรวจสอบได้ นอกจากนี้ยังช่วยให้สามารถปรับขนาดได้โดยการเพิ่มศักยภาพให้กับนักพัฒนาในการสร้างโซลูชันที่สอดคล้องกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของอุตสาหกรรมและ Microsoft ที่กําหนดโดยไม่จําเป็นต้องได้รับการสนับสนุนด้านเทคนิคจาก Microsoft

Power Platform ที่ออกแบบอย่างดี

Power Platform Well-Architected มีชุดหลักการและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อช่วยให้ทีมออกแบบ สร้าง และดําเนินการปริมาณงานที่ปลอดภัย เชื่อถือได้ และมีประสิทธิภาพในวงกว้าง ทําหน้าที่เป็นจุดอ้างอิงตลอดวงจรชีวิตการใช้งาน เพื่อให้มั่นใจว่าการตัดสินใจแต่ละครั้งตั้งแต่สถาปัตยกรรมไปจนถึงการกํากับดูแลจะสนับสนุนทั้งผลลัพธ์ทางธุรกิจในทันทีและความยั่งยืนในระยะยาว

กรอบงานแบ่งออกเป็นหลายเสาหลัก:

• ความน่าเชื่อถือ
• Security
• ความเป็นเลิศในการดำเนินงาน
• ประสิทธิภาพการทำงาน
• การปรับปรุงประสบการณ์ใช้งาน

ด้วยการจัดโครงการให้สอดคล้องกับเสาหลักเหล่านี้ องค์กรสามารถก้าวไปไกลกว่าแค่ "การทําให้ตัวแทนใช้งานจริง" และมุ่งเน้นไปที่การส่งมอบตัวแทนที่แข็งแกร่ง บํารุงรักษาได้ และอยู่ในตําแหน่งที่จะเติบโตไปพร้อมกับธุรกิจแทน Power Platform Well-Architected เป็นแนวทางสําหรับการตัดสินใจออกแบบที่ดีขึ้นตรวจสอบการแลกเปลี่ยนและปรับปรุงคุณภาพโดยรวมของการออกแบบโซลูชัน Copilot Studio

แนวคิดโซลูชันที่บันทึกไว้ใน Power Platform และ Copilot Studio Architecture Center แสดงให้เห็นถึงวิธีการแบบแยกส่วนที่ชัดเจนในการจัดทําเอกสารโซลูชันที่ซับซ้อนโดยแบ่งออกเป็นหน่วยการสร้างสถาปัตยกรรมที่สอดคล้องกัน ไดอะแกรมภาพ เช่นเดียวกับที่แสดงไว้ที่นี่ เน้นว่าส่วนประกอบเกี่ยวข้องกับจุดเริ่มต้นไคลเอ็นต์ ลักษณะการทํางานรันไทม์ และบริการ Azure พื้นฐานอย่างไร โครงสร้างนี้สามารถใช้เป็นแบบจําลองสําหรับเอกสารประกอบสถาปัตยกรรมของคุณเอง: กําหนดแต่ละเลเยอร์ของโซลูชัน แมปวิธีที่ข้อมูลและการดําเนินการไหลผ่านระบบ แสดงว่าตัวแทนของคุณโต้ตอบกับระบบภายนอกหรือกระบวนการสายธุรกิจอย่างไร และจัดทําเอกสารว่าตัวแทนของคุณใช้หลักการของ Power Platform Well-Architected อย่างไร เมื่อทําตามแนวทางนี้ คุณจะสร้างเอกสารที่ง่ายขึ้นสําหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในการทําความเข้าใจ บํารุงรักษา และขยาย ในขณะที่จัดโซลูชันของคุณให้สอดคล้องกับรูปแบบมาตรฐานอุตสาหกรรมและแนวทางปฏิบัติในการออกแบบที่ Microsoft แนะนํา

ตรวจสอบแนวคิดโซลูชันสําหรับการใช้โซลูชันศูนย์ติดต่อแบบกําหนดเองกับตัวแทน Copilot Studio

ขั้นตอนถัดไป

เรียนรู้วิธีใช้หลักการ AI ที่มีความรับผิดชอบเพื่อให้แน่ใจว่าโซลูชันของคุณยุติธรรม โปร่งใส ปลอดภัย และสอดคล้องกับมาตรฐาน AI ที่มีความรับผิดชอบของ Microsoft

ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

• ภาพรวมของ Copilot Studio
• ศูนย์สถาปัตยกรรม Power Platform และ Copilot Studio
• รายการตรวจสอบสําหรับการเริ่มต้นการอภิปรายสถาปัตยกรรมตัวแทน