เตรียมข้อมูลของคุณสําหรับ AI: คําแนะนํา AI

การเตรียมข้อมูลของคุณสําหรับ AI ใน Power BI เกี่ยวข้องกับการปรับแบบจําลองความหมายของคุณให้เหมาะสมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ Copilotของ เมื่อคุณใช้คุณลักษณะ เช่น คําแนะนํา AI คุณสามารถให้บริบทและคําแนะนําที่ปรับปรุงความเกี่ยวข้องและความถูกต้องของข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI คู่มือนี้จะแนะนําคุณตลอดขั้นตอนในการตั้งค่าและทดสอบคําสั่ง AI เพื่อช่วยเตรียมข้อมูลของคุณสําหรับการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

คําแนะนํา AI ช่วยให้ผู้เขียนโมเดลสามารถให้บริบท ตรรกะทางธุรกิจ และคําแนะนําเฉพาะได้โดยตรงบนโมเดลความหมาย Copilot ใช้คําแนะนําเหล่านี้เพื่อตีความคําถามของผู้ใช้ได้ดียิ่งขึ้นโดยรวมภาษาขององค์กร คําศัพท์ และลําดับความสําคัญในการวิเคราะห์ที่ Copilot ไม่สามารถเข้าใจได้ด้วยตัวเอง

คําแนะนําเหล่านี้ช่วยทําให้คําศัพท์ทางธุรกิจเข้าใจง่าย แนวทางการวิเคราะห์ และให้บริบทข้อมูลที่สําคัญ หลังจากที่คุณบันทึกวิธีการแล้ว ให้ใช้ Copilot วิธีการเหล่านั้นเพื่อตอบสนองต่อข้อความแจ้งของผู้ใช้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น

คําแนะนําของ AI ทําให้ Copilot สอดคล้องกับธุรกิจของคุณมากขึ้น ซึ่งช่วยปรับปรุงคุณภาพและความเกี่ยวข้องของการตอบสนองโดยการลดความคลุมเครือและทําให้มั่นใจว่า Copilot เข้าใจคําศัพท์เฉพาะโดเมนและความคาดหวังในการวิเคราะห์ของคุณ ท้ายที่สุดแล้ว แนวทางปฏิบัตินี้นําไปสู่ข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายมากขึ้น ความยุ่งยากของผู้ใช้น้อยลง และประสบการณ์ที่ราบรื่นยิ่งขึ้นกับ Copilot รายงานที่ใช้โมเดลเดียวกัน

ตั้งค่าคําแนะนํา AI

1. เลือกปุ่ม เตรียมข้อมูลสําหรับ AI ที่อยู่บนริบบอน หน้าแรก ใน Power BI Desktop หรือบน Ribbon บนแบบจําลองความหมายที่เลือกในบริการของ Power BI

   

   ถ้าแท็บใน การเตรียมข้อมูลสําหรับ AI ถูกปิดใช้งาน ให้เปิดใช้งาน Power BI Q&A สําหรับแบบจําลองของคุณ

   

2. ในกล่องโต้ตอบ ไปที่แท็บ เพิ่มคําแนะนํา AI

3. ให้คําแนะนําเกี่ยวกับแบบจําลองความหมายที่ช่วยให้คุณ Copilot เข้าใจธุรกิจ คําศัพท์ และวิธีการจัดลําดับความสําคัญของข้อมูลในแบบจําลอง

   

4. เลือก นําไปใช้

หลังจากที่คุณปิดกล่องโต้ตอบ การเปลี่ยนแปลงของคุณจะถูกบันทึกลงในแบบจําลองของคุณ Copilot ตอนนี้ใช้คําแนะนํา AI

ทดสอบคําแนะนํา AI ใน Power BI Desktop

1. เปิดบานหน้าต่าง Copilot ใน Power BI Desktop
2. ใช้ตัวเลือกทักษะเพื่อเลือกความสามารถเฉพาะ Copilot ที่คุณต้องการทดสอบ เราขอแนะนําให้คุณเลือก ตอบคําถามเกี่ยวกับข้อมูล
3. โต้ตอบโดยใช้ Copilot หนึ่งในคําแนะนําที่คุณตั้งไว้
4. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าตอบสนอง Copilot อย่างถูกต้อง
5. หากคุณต้องการเปลี่ยนคําแนะนํา ให้เปิดกล่องโต้ตอบ เตรียมข้อมูลสําหรับ AI อีกครั้งและปรับเปลี่ยน
6. เผยแพร่หรือบันทึกรายงานของคุณ เมื่อคุณเสร็จสิ้นการทดสอบและพอใจกับคําแนะนํา AI ให้เผยแพร่รายงานของคุณไปยังบริการของ Power BI

ใช้คําแนะนํา AI

หลังจากเผยแพร่รายงานของคุณไปยังบริการของ Power BI หรือบันทึกการเปลี่ยนแปลงในบริการ ผู้ใช้สามารถใช้ประโยชน์จากคําสั่ง AI ได้ทุกที่ที่โมเดลโต้ตอบด้วยCopilot

กรณีการใช้งานทั่วไปสําหรับคําแนะนํา AI

คําสั่ง AI นําเสนอวิธีที่ยืดหยุ่นในการปรับปรุงวิธีการ Copilot ตีความและตอบสนองต่อข้อความแจ้งของผู้ใช้ แม้ว่าจะมีแอปพลิเคชันที่เป็นไปได้มากมาย แต่กรณีการใช้งานทั่วไปสองกรณีก็โดดเด่น: บริบททางธุรกิจทั่วไปและกฎการตีความและวิเคราะห์ข้อมูล

บริบททางธุรกิจทั่วไปและการตีความข้อมูล

คําแนะนําสามารถช่วย Copilot กําหนดกรอบการตอบสนองภายในบริบทของธุรกิจของคุณปรับแต่งคําตอบตามอุตสาหกรรมเป้าหมายเชิงกลยุทธ์คําศัพท์หรือตรรกะการดําเนินงานของคุณ เมื่อใช้วิธีการ จะช่วยให้ผู้ใช้ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ถูกต้องและเกี่ยวข้องมากขึ้น ตัวอย่างบางส่วน ได้แก่ :

• ฤดูกาลยุ่งคือเดือนตุลาคมถึงกุมภาพันธ์
• ข้อมูลเชิงลึกกรอบโดยมุ่งเน้นไปที่การประเมินความเสี่ยงและแนวโน้มของตลาด
• เมื่อผู้ใช้กล่าวถึง ABCD พวกเขากําลังอ้างถึงฟิลด์ใบแจ้งหนี้ทั้งหมด
• เปอร์เซ็นต์การขัดสีที่ต่ํากว่าจะเป็นบวกมากกว่า

กฎการวิเคราะห์

คุณสามารถแนะนํา Copilot วิธีเข้าถึงการวิเคราะห์บางประเภทได้โดยระบุกฎและการกําหนดลักษณะว่าควรแบ่งส่วนข้อมูลหรือจัดลําดับความสําคัญอย่างไร ตัวอย่างบางส่วน ได้แก่ :

• วิเคราะห์ยอดขายทุกไตรมาสเสมอ
• เมื่อแสดงรายได้ ให้แบ่งตามไตรมาสและเปรียบเทียบกับ industry ภาคสนาม
• สําหรับข้อมูลเชิงลึกด้านการขายปลีก ให้จัดลําดับความสําคัญของcustomsegmentationtableตาราง และsaleschannel
• sales_factใช้ตารางเป็นแหล่งข้อมูลหลักสําหรับคําถามที่เกี่ยวข้องกับการขายทั้งหมด
• เมื่อผู้ใช้ถามเกี่ยวกับการขายผลิตภัณฑ์ ให้ขอคําชี้แจงเกี่ยวกับสถานที่เสมอ

คําแนะนําระบบวิศวกรรมพร้อมท์สําหรับ AI

เนื่องจากคําสั่ง AI นั้นอิงตามพรอมต์อย่างมาก จึงเป็นสิ่งสําคัญที่จะต้องเข้าใจแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสําหรับวิศวกรรมพร้อมท์ในขณะที่คุณสร้างคําแนะนําสําหรับแบบจําลองความหมาย Copilot สามารถไวต่อข้อความแจ้งที่ได้รับ ดังนั้นการสร้างที่รวดเร็วจึง Copilot ส่งผลต่อผลลัพธ์ ต่อไปนี้เป็นวิธีบางส่วนในการใช้ประโยชน์สูงสุดจากคําสั่ง AI ของคุณ รวมถึงตัวอย่างแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการดําเนินการ

มีความชัดเจนและเฉพาะเจาะจง

สมมติว่า Copilot ไม่เข้าใจวิธีการใช้แบบจําลองข้อมูลหรือบริบททางธุรกิจสําหรับข้อมูลของคุณ ตัวอย่างเช่น แทนที่จะเขียนว่า "คุณเป็นนักวิเคราะห์ BI ที่ช่ําชองและใส่ใจในรายละเอียด" ให้พิจารณาว่า: "คุณเป็นนักวิเคราะห์ BI ที่ช่ําชองซึ่งทํางานให้กับผู้จัดจําหน่ายอาหารรายใหญ่ คําตอบควรมีรายละเอียดที่มุ่งเน้นและเน้นไปที่รายได้และความสามารถในการทํากําไร"

ใช้การเปรียบเทียบและภาษาบรรยาย

เมื่อคุณใช้การเปรียบเทียบและภาษาบรรยาย คุณจะช่วยให้โมเดลเข้าใจผลลัพธ์ที่คุณต้องการ ตัวอย่างยังสามารถมีบทบาทสําคัญในการช่วยให้แบบจําลองเข้าใจสิ่งที่คุณหมายถึงได้ ตัวอย่างเช่น สําหรับการขายเฉพาะผลิตภัณฑ์ ให้ใช้หน่วยวัด Total_Sales_Product (ตัวอย่างของผลิตภัณฑ์: Word, PowerPoint, Excel, SharePoint, Teams)

หลีกเลี่ยงความคลุมเครือ

มีความชัดเจนเกี่ยวกับสิ่งที่คุณต้องการ Copilot เน้นหรือหลีกเลี่ยง รายละเอียดเพิ่มเติมและเนื้อหาสนับสนุนที่คุณสามารถให้ Copilotได้ดีกว่า ตัวอย่างเช่น สําหรับ Total Active Partnersให้ใช้หน่วยวัดMonthly Active Partner Count (อย่ากรองในตาราง ลูกค้า )

คําแนะนําที่เกี่ยวข้องกับกลุ่ม

เพื่อช่วยให้ Copilot เข้าใจเจตนาของคุณได้ดียิ่งขึ้น ให้จัดระเบียบคําแนะนําตามธีมหรือวัตถุประสงค์ (เช่น ตรรกะวันที่ เมตริกหลัก และคําศัพท์ของอุตสาหกรรม) การรวมองค์ประกอบโครงสร้าง เช่น ส่วน ลําดับชั้น และส่วนหัวอาจเป็นประโยชน์ สําหรับตัวอย่างวิธีการจัดกลุ่มคําแนะนําที่เกี่ยวข้องในชุดคําแนะนําทั้งหมด ให้ดูสถานการณ์ตัวอย่าง

ลําดับที่คุณเขียนคําสั่งอาจส่งผลต่อผลลัพธ์ที่คุณได้รับ

คุณสามารถเพิ่มโอกาสในการได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องโดยการทดสอบรูปแบบ คําสั่งซื้อ ตัวอย่าง และถ้อยคําต่างๆ

แบ่งคําสั่งที่ซับซ้อนออกเป็นขั้นตอนที่ง่ายขึ้น

เมื่อคุณแบ่งคําแนะนําออกเป็นขั้นตอนง่ายๆ คุณจะสามารถปรับปรุงความชัดเจนและลดข้อผิดพลาดได้ ตัวอย่างเช่น กําหนด ลูกค้าอันดับต้น ๆ โดยดูที่ตารางรายได้ก่อน แล้วจึงส่งคืนเฉพาะลูกค้าที่มีมูลค่าการสั่งซื้อสูงสุด

เน้นคําแนะนํา

ขึ้นอยู่กับรุ่นและคําแนะนําที่คุณตั้งไว้ ความขัดแย้งและความซับซ้อนในคําสั่งอาจทําให้เกิดความสับสนสําหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM)

ตัวอย่างสถานการณ์

สถานการณ์ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงชุดของคําสั่ง AI ที่ได้รับการออกแบบทางวิศวกรรมพร้อมท์เพื่อให้พอดีกับแบบจําลองเฉพาะ

คําแนะนําสําหรับการตอบคําถามข้อมูล

ยอดขายผลิตภัณฑ์มวลรวม (GPS) ควรอ้างอิงช่องgrossrevenueในตารางรายได้

สินค้าขายดี หมายถึงพาร์ทเนอร์สามอันดับแรกที่มีรายได้สูงสุด ไม่แสดงให้ลูกค้าเห็น เว้นแต่ว่าผู้ใช้จะถามอย่างชัดเจน

การระบุตัวตนของลูกค้า

• accountidหมายถึงลูกค้าในตารางรายได้
• earningsidหมายถึงลูกค้าในตาราง Partners
• customid ในตารางคําสั่งซื้อไม่ได้อ้างถึงลูกค้า
• กําหนด ลูกค้าอันดับต้น ๆ โดยดูที่ตารางรายได้ก่อน แล้วจึงส่งคืนเฉพาะลูกค้าที่มีมูลค่าการสั่งซื้อสูงสุด
• คู่ค้าบางรายยังเป็นลูกค้าด้วย อย่านํารายการที่ซ้ํากันเหล่านี้ออก ให้ระบุว่าเป็นคู่ค้าหรือลูกค้าตามค่ารหัสแทน

เมตริกผลิตภัณฑ์

• กรองข้อมูลตาม State= Washington หรือ State= California เว้นแต่ว่าผู้ใช้ขอสถานะที่แตกต่างกันโดยเฉพาะ

• สําหรับยอดขายเฉพาะผลิตภัณฑ์ ให้ใช้หน่วยวัด Total_Sales_Product (ตัวอย่างของผลิตภัณฑ์: Word, PowerPoint, Excel, SharePoint หรือ Teams) กรองคอลัมน์ ผลิตภัณฑ์ จากตารางยอดขาย

• สําหรับ Total Active Partnersให้ใช้มาตรการMonthly Active Partner Count_ID (อย่ากรองในตาราง ลูกค้า )

• ยอดขายผลิตภัณฑ์อาหารมักจะมาจากร้านค้าปลีก

  หากค่าproduct_typeในตารางสินค้าเป็น Foodให้แสดงร้านค้าที่ขายสินค้าเสมอ ข้อมูลร้านค้าจะพบได้ในตาราง Store ที่มีฟิลด์ store_nameและสามารถเชื่อมโยงได้โดยproduct_typestore_id

ข้อควรพิจารณาและข้อจำกัด

• เนื่องจากคําสั่ง AI เป็นคําแนะนํา Copilotที่ไม่มีโครงสร้าง LLM จะตีความเท่านั้น ไม่มีการรับประกันว่า LLM จะทําตามคําแนะนําทุกประการ
• คําแนะนํา AI มีผลต่อCopilotความสามารถ แต่ไม่ขยายไปยังการสนทนาทั่วไปด้วยCopilot
• คําแนะนํา AI จะถูกบันทึกไว้ในระดับแบบจําลองความหมาย ขณะนี้ไม่สามารถจัดเก็บคําแนะนําที่ระดับรายงานได้
• คําแนะนํา AI ไม่คาดว่าจะเป็นผลลัพธ์เฉพาะบุคคลหรือแก้ไขเอาต์พุตที่ไม่ใช่ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้ปลายทาง
• คําสั่ง AI ไม่สามารถปิดใช้งานคุณลักษณะอื่นๆ Copilot ใน Power BI หรือป้องกัน/จัดลําดับความสําคัญของคุณลักษณะบางอย่างจากการถูกเรียก
• คําแนะนําไม่ได้มีไว้เพื่อทํางานกับการปรับเปลี่ยนวิชวลหรือการกําหนดธีมในรายงานของคุณ
• ขณะนี้คุณไม่สามารถอัปโหลดวิธีการไปยังกล่องโต้ตอบในเดสก์ท็อปได้
• เมื่อต้องการทดสอบคําแนะนําในเดสก์ท็อป คุณต้องปิดและเปิดบานหน้าต่างของคุณ Copilot อีกครั้งเพื่อดูวิธีการใหม่ที่ใช้
• ผู้ใช้ไม่สามารถตั้งค่าคําแนะนําตามประเภทหรือตามโหมด (ดูหรือแก้ไข) ใน Copilot Power BI ได้
• ผู้บริโภคไม่สามารถดูคําแนะนําที่ผู้เขียนนําไปใช้กับแบบจําลองใน UI
• ผู้ใช้ปลายทางไม่สามารถปิดใช้งานคําแนะนําบนแบบจําลองความหมายได้
• คําแนะนําของ AI อาจไม่ได้รับการปฏิบัติตามใน Power BI Desktop เมื่อคุณพยายามสร้างหน้า รับหัวข้อหน้ารายงานที่แนะนํา หรือสรุปชุดข้อมูลด้วยCopilot เมื่อต้องการแก้ไขปัญหานี้ ให้ใช้ตัวเลือกทักษะ และเลือก สร้างหน้ารายงานใหม่ เท่านั้น เพื่อให้คําแนะนํานําไปใช้ได้สําเร็จ
• คําสั่ง AI จํากัดไว้ที่ 10,000 อักขระ

สําหรับรายการข้อควรพิจารณาและข้อจํากัดที่ครอบคลุม โปรดดู เตรียมข้อมูลของคุณสําหรับ AI

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

• เตรียมข้อมูลสําหรับ AI
• สคีมาข้อมูล AI
• คําตอบที่ตรวจสอบแล้ว
• ข้อมูลการเตรียมสําหรับคําถามที่ถามบ่อยเกี่ยวกับ AI