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什么是 Fabric 用户数据函数？

用户数据函数使你能够创建可跨 Microsoft Fabric 和外部应用程序调用的可重用 Python 函数。 您可以一次编写业务逻辑，并通过 REST 端点从管道、笔记本、激活器规则、Power BI 事务分析应用程序或任何外部系统调用它。

用户数据函数提供无服务器计算环境，可以在 Fabric 中直接托管和运行自定义 Python 代码。 无论你是需要标准化产品类别、应用复杂的业务规则还是与外部 API 集成，都可以编写跨整个数据平台立即可用的函数。 该服务支持 Python 3.11.9 运行时、 PyPI 的公共库和 Fabric 数据连接。

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准备好开始了吗？ 按照此指南创建新的用户数据函数项或使用 VS Code 扩展。

为何使用 Fabric 用户数据函数？

Fabric 用户数据函数提供一个无服务器平台来托管自定义逻辑，并从不同类型的 Fabric 项和数据源调用它。 可以使用此服务编写集成到 Fabric 解决方案中的业务逻辑、内部算法和可重用函数。

以下是关键优势：

  • 可重用性：将业务逻辑编写为用户数据函数一次，并从多个 Fabric 项（管道、笔记本、激活器规则和 Power BI 跨事务应用）调用它。 当业务规则发生更改时，请更新函数一次，而不是在多个位置修改代码。
  • 无服务器托管：在不管理基础结构的情况下部署 Python 函数。 用户数据函数提供具有内置身份验证的无服务器计算环境，无需设置和维护单独的 API 服务或容器。
  • 外部连接：每个函数都会自动公开其自己的唯一 REST 终结点，从而实现与外部应用程序、Web 服务和自定义客户端的集成。 从支持 HTTP 请求的任何系统调用函数。

关键功能

  • 编写一次，在任意位置运行：创建能够从数据管道、计算笔记本、激活器规则、Power BI 或外部 REST 调用中被同样调用的函数
  • 丰富的 Python 生态系统：使用 PyPI 中的任何包来构建复杂的逻辑，比如 pandas 用于数据处理、requests 用于 API 调用，或是适合您领域的专用库。
  • 安全数据访问：使用内置身份验证和安全性连接到 Fabric 数据源（SQL 数据库、仓库、Lakehouses、Mirrored 数据库）
  • 开发和发布工作流：在发布之前测试函数，确保在调用之前验证更改

集成功能

用户数据函数与 Microsoft Fabric 工作负载和外部系统无缝集成，使你能够构建全面的数据解决方案。

从 Fabric 项目调用

从任何 Fabric 工作负荷调用函数以集中业务逻辑并保持一致性：

  • 数据管道 - 将函数作为管道活动执行，以进行数据转换、验证或编排逻辑
  • 笔记本 - 从 PySpark 或 Python 笔记本调用函数，以便进行数据科学工作流和探索分析
  • 激活器规则 - 触发函数以响应实时事件和流数据
  • Power BI 融合分析型应用 - 直接从 Power BI 报表调用函数以实现交互式数据体验

连接到 Fabric 数据源

函数可以从 Fabric 平台安全地访问数据：

  • SQL 数据库 - 对 Fabric SQL 数据库进行读取和写入操作
  • 仓库 - 结构化数据的读取和写入操作
  • Lakehouses - 读取和写入 Lakehouse 文件;对 SQL 终结点的只读访问权限
  • 镜像数据库 - 对镜像数据库数据的只读访问

详细了解如何 连接到 Fabric 数据源。

从外部应用程序调用

每个用户数据函数都会自动公开其自己的唯一 REST 终结点，以便与 Fabric 外部的系统集成：

  • Web 应用程序 - 从 Web 应用、移动应用或单页应用程序调用函数
  • 外部服务 - 与外部系统、微服务或旧版应用程序集成
  • API 工作流 - 将函数与其他 API 链接在一起，以生成复杂的集成方案
  • 自定义客户端 - 从支持 HTTP 请求的任何编程语言或平台调用

用户数据函数的 REST 终结点支持Microsoft Entra ID 身份验证，确保从外部系统进行安全访问。 了解如何 从 Python 应用程序调用用户数据函数。

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