本文介绍如何使用端到端 Real-Time Intelligence 示例解决方案自动创建示例 RTI 组件的集合。 它允许你使用示例数据浏览 Real-Time Intelligence 的主要功能。 它提供了一个全面的端到端解决方案，演示如何 Real-Time 智能组件协同工作，在真实环境中流式传输、分析、可视化和警报实时数据。
小窍门
若要使用数据实现此解决方案，请遵循 端到端教程。
示例数据集可帮助你了解如何使用 Real-Time Intelligence 组件。 示例数据集包括：
- 自行车租赁数据：包含基于伦敦的自行车移动、占用和跟踪用户模式。
- 股票时钟周期数据：包含示例 S&P 500 股票时钟周期数据。
- 工作区监视：包含用于监视工作区性能和使用情况的示例数据。
重要
Eventhouse 是通过工作区监视示例生成的一个标准 Eventhouse，其中填充了示例监视数据。 此示例仅用于探索和学习。 它在以下方面不同于生产工作区监控事件库：
- 它不是只读的。
- 它不是真实监视数据库的确切表示形式。
- 它不包括完整的原始日志表或更新策略。
- 某些数据是静态的，表示一次性快照，仅连续流式传输语义模型日志。 有关详细信息，请参阅 工作区监视 。
端到端示例的组件
示例端到端解决方案包括以下 RTI 组件：
事件流：事件流是一个引擎，用于将您的实时数据引入 Microsoft Fabric 并进行处理。 可以转换数据并通过筛选器将其路由到各种目标。 详细了解 事件流。
Eventhouse：Eventhouse 是存储和分析数据的位置。 Eventhouse 旨在高效地处理实时数据流。 Eventhouse 可以保存一个或多个 KQL 数据库。 它们专为大量基于时间的流式处理事件定制，其中包含结构化、半结构化和非结构化数据。 详细了解 Eventhouse。
KQL 数据库：KQL 数据库是存储和管理数据的库。 它允许实时查询数据，为数据浏览和分析提供强大的工具。 KQL 数据库支持各种数据策略和转换。 详细了解 KQL 数据库。
KQL 查询集：KQL 查询集用于运行查询、查看和自定义 KQL 查询集中数据的查询结果。
Real-Time 仪表板：Real-Time 仪表板提供磁贴集合中各种目标和数据点的第二个快照 up-to。 每个磁贴都有一个基础查询和一个可视化表示。 它允许实时可视化数据，提供见解并实现数据探索。 详细了解 Real-Time 仪表板。
Power BI：使用 Power BI 创建实时报表，用于显示由 Real-Time Intelligence 管理的事件流和 KQL 数据库的数据。
激活器：Microsoft Fabric 中的无代码体验，用于在更改数据时检测到模式或条件时自动采取措施。
创建端到端样例
这些步骤演示如何使用自行车租赁示例数据创建端到端示例。
从左侧导航栏中选择 “工作负荷 ”，然后 Real-Time 智能。
在 “Real-Time 智能示例 ”磁贴上，选择“ 开始 ”以打开端到端体验。
在创建示例窗口中，选择入门并开始使用自行车租赁数据。
选择要创建的示例项。 默认情况下，选择所有项。
注释
Real-Time 仪表板、报表、查询集和激活器是可选的，可以清除。 但是，我们建议创建整个组件集以获得最佳体验。
设置 目标位置 以定位示例组件。 默认情况下，这些项在当前工作区中创建。 如果需要，请从下拉列表中选择其他工作区。
选择 “创建 ”以创建示例组件。 进度窗口显示创建过程的状态。
示例数据准备就绪后，选择 “打开事件屋 ”或“ 打开文件夹”开始浏览。
若要随时浏览示例数据，请打开工作区并浏览到 Bike_sample 文件夹。
选择 Bike_Eventhouse、 Bike_Eventstream、 Bike_Queryset、 Bike_Activator或 Bike_Dashboard 并浏览示例数据。 首次打开每个项后，它将显示在左侧导航栏中，以便轻松访问。
