目标查找方案工具与 What If 方案工具互补。 What-If 工具告知你进行更改的影响，而“目标查找”工具会告诉你必须更改的基础因素，以实现所需的结果。
例如，假设目标是提高客户满意度。 可以使用 “目标查找 ”分析来确定哪些因素最有可能提高客户满意度，并确定这些更改是否经济高效。
工具完成分析后，它会在源数据表中创建两个新列。 这些列显示可以实现目标结果的可能性，以及建议的更改（如果有）。
该工具可以分析一组数据并针对整个集进行预测，也可以创建分析，然后一次测试方案。
使用目标查找方案工具
打开 Excel 表格。
单击方案，然后选择目标查找。
在 “方案分析：目标查找 ”对话框中，从列表中选择包含目标值的列。
指定要实现的值。
如果列目标包含连续数值，则还可以指定所需的增加或减少值。 例如，可以选择 “销售 ”作为列，并指定目标增加 120%。
或者，可以通过键入下限和上限将目标指定为值范围。
指定包含要更改的值的列。 换句话说，选择要操作的列以生成所需的结果。
（可选）单击“ 选择要用于分析的列”，然后选择包含有用信息的列。 取消选择不参与分析的列。
注释
不要取消选择将用于目标或更改的列。 这些列是必需的。
指定是要对整个表进行预测，还是只针对所选行进行预测。
如果选择了“ 整个表 ”选项，该工具将在两个新列中将预测添加到源表。
如果选择了 “在此行上”选项，则分析结果将输出到对话框以供查看。 对话框保持打开状态，以便可以继续尝试不同的值和目标。
要求
此工具使用Microsoft逻辑回归算法，该算法可以处理数值或离散值。
可以多次运行预测，并在以后选择不同的列，但必须单独计算目标与更改的每个组合。
如果选择包含有用信息的列进行分析，则可以获得更好的结果。 但是，如果包含的列太少，可能很难获取结果。
一次创建一个预测时，请务必选择一个尚未包含所需结果的行，否则可能会收到错误。 换句话说，如果寻求目标的目的是确定鼓励自行车购买的因素，则只应包括未购买自行车的客户。
了解目标查找分析的结果
创建目标查找方案时，该工具将执行以下三项作：
创建一个数据挖掘结构，用于存储有关表中数据的关键事实。
基于数据创建逻辑回归挖掘模型。
为指定的每个值创建预测。
如果一次测试一个目标查找方案，则可以以交互方式查看结果。 这与创建单例预测查询相同。
该工具在对话框的“ 结果 ”窗格中报告它是否成功找到可实现所需目标的场景。 如果找到成功的解决方案，该工具还会生成一条建议，告知你所需的更改。 例如， “目标搜寻 ”工具可能会告诉你，通勤距离应小于 5 英里。
示例结果：
寻求购买兴趣的目标已经找到了一个解决方案。
通过将“通勤距离”更改为“2-5 英里”获得的最接近的匹配。
由于此结果基于数据表中的现有行，这意味着，对于特定客户来说，如果客户的其他所有内容都保持不变，但客户的通勤时间减少到 2-5 英里，则客户更有可能购买自行车。
如果通过指定 整个表为 Excel 表中的所有行创建目标查找预测，则tool 会在原始数据表中创建两个新列。 添加到表格中的第一列包含绿色圆圈中的复选标记，表示目标可以实现，或红色圆圈中的 X 标记，表示无法进行任何更改以实现目标。
第二列包含建议的更改。
注释
建议的置信度及其成功由算法预先确定，无法更改。
相关工具
用于 Excel 的数据挖掘客户端是一个单独的加载项，它提供更高级的数据挖掘功能，包括用于创建用于预测行为的数据挖掘模型的向导。 有关详细信息，请参阅 创建数据挖掘模型。
有关 Goal Seek 方案工具使用的算法的详细信息，请参阅 SQL Server 联机丛书中的主题“Microsoft逻辑回归算法”。