适用于 Excel 的表分析工具

“分析”工具栏中的数据挖掘工具是开始使用数据挖掘的最简单方法。每个工具都会自动分析数据的分布和类型，并设置参数以确保结果有效。无需选择算法或配置复杂参数。

“分析”功能区包括以下工具：

分析关键影响因素（Excel 表分析工具）
选择感兴趣的列或输出值，然后算法分析所有输入数据，以确定对目标影响最大的因素。（可选）可以创建一个报表来比较任何两个值，以便查看影响因素的变化方式。

分析关键影响因素工具使用 Microsoft Naïve Bayes 算法。

检测类别（Excel 表分析工具）
此工具允许你添加任何数据集并应用聚类分析来查找数据的分组。它可用于查找相似性和创建组以进一步分析。

“检测类别”工具使用Microsoft聚类分析算法。

从示例填充（Excel 表分析工具）
此工具可帮助你填补缺失值。提供了一些缺失值的示例，该工具基于表中所有数据生成模式，然后根据数据中的模式建议新值。

“从示例填充”工具使用微软逻辑回归算法。

预测（Excel 表分析工具）
此工具采用随时间变化的数据，并预测将来的值。

预测工具使用Microsoft时序算法。

突出显示例外（Excel 表分析工具）
此工具分析数据表中的模式，并查找不符合模式的行和值。然后，可以查看并更正它们，然后重新运行模型，或标记后续作的值。

突出显示异常工具使用Microsoft聚类分析算法。

目标查找方案（Excel 表格分析工具）
在 “目标查找 ”工具中，指定目标值，该工具标识必须更改以达到该目标的基础因素。例如，如果知道必须提高通话满意度 20%，则可以要求模型预测应更改的因素以实现该目标。

Goal Seek 工具使用Microsoft逻辑回归算法。

What-If 方案（Excel 表分析工具）
What-If 分析工具与目标查找工具配合使用。使用此工具，你输入了要更改的值，模型预测该更改是否足以达到所需的结果。例如，你可能要求模型推断是否添加一个额外的呼叫运营商会增加客户满意度一点。

What-If 工具使用Microsoft逻辑回归算法。

预测计算器（Excel 表分析工具）
此工具创建一个模型，该模型分析导致目标结果的因素，然后根据从数据派生的评分规则预测任何新输入的结果。此工具还会生成交互式决策工作表，使你可以轻松地为新输入评分。还可以创建评分工作表的打印版本以供脱机使用。

预测计算器工具使用Microsoft逻辑回归算法。

购物篮分析（Excel 表格分析工具）
此工具识别可用于交叉销售或附加销售的模式。它标识经常一起购买的产品组，并基于相关产品捆绑包的价格和成本生成报告，以帮助做出决策。

该工具不限于市场篮分析;可以将其应用于任何适合关联分析的问题。例如，你可能会查找经常发生的事件、导致诊断的因素或任何其他潜在原因和结果集。

购物篮分析工具使用Microsoft关联算法。

Excel的表分析工具要求

若要使用 Excel 表分析工具，必须先创建与 Analysis Services 实例的连接。通过此连接，可以访问用于分析数据的Microsoft数据挖掘算法。如果无权访问实例，我们建议管理员设置可用于试验数据挖掘的实例。有关详细信息，请参阅“连接到源数据”（Excel 数据挖掘客户端）。

若要使用表分析工具处理数据，必须将要使用的数据范围转换为 Excel 表。

如果看不到 “分析” 功能区，请尝试先单击数据表内部。在选择数据表之前，不会激活菜单。