适用于：Viva Insights管理员、Viva Glint管理员
本文讨论如何将调查结果（员工级调查回复、问题文本、问题标签、类别、调查名称、分级表和调查结束日期）从Viva Glint导入到Viva Insights。
通过此过程，你的公司可以更全面地了解员工体验，方法是将员工感觉 (Viva Glint) 数据与员工 (Viva Insights) 的工作方式相结合。
工作流
Viva Insights管理员在 Viva Insights Web 应用中设置新的导入。
Viva Insights管理员联系Viva Glint管理员以共享Viva Glint调查数据，Viva Glint管理员选择特定的调查计划并将数据发送到Viva Insights。
Viva Insights验证和处理数据，使其可供使用。
1. 在 Viva Insights Web 应用中设置新的导入
适用于：Viva Insights管理员
可以在以下两个位置之一设置新导入：通过 “数据中心 ”页或“ 调查数据 ”页。
- 通过 数据中心：
- 在右侧的“数据源”窗格下，转到“调查数据源”部分中的“Viva Glint”。
- 选择“管理”。
- 通过 调查数据：
- 选择“源：Viva Glint”。
- 通过 数据中心：
系统将提示你联系Viva Glint管理员，管理员需要选择特定的调查计划并与 Insights 共享。
2. 从Viva Glint发送数据
适用于：Viva Glint管理员
请联系Viva Glint管理员，他们将使用这些步骤与Viva Insights共享Viva Glint调查数据。
3. 数据验证和处理
适用于：Viva Insights管理员、Viva Glint管理员
Validation
Viva Glint管理员发送数据后，Viva Insights Web 应用开始验证导入。
此阶段完成后，验证要么成功，要么失败。 根据结果，“数据连接”选项卡上的“导入历史记录”表中会显示“已验证、正在处理”或“验证失败”。
有关后续作的信息，请转到相应的部分：
验证成功
成功验证后，Viva Insights开始处理新数据。 处理可能需要几个小时到一天左右的时间。 在处理过程中，你将在 “导入历史记录 ”表中看到“已验证，正在处理”状态。
处理完成后，根据结果，导入 历史记录中会显示“成功”或“验证失败”状态。
处理成功
在 “导入历史记录 ”表中看到“成功”状态时，上传过程已完成。
收到“成功”状态后，可以选择 (眼睛) 符号的视图以查看验证结果的摘要。
处理失败
如果处理失败，可在 “导入历史记录 ”表中找到“处理失败”状态。 如果要再次尝试运行导入，请让Viva Glint管理员重新发送其调查数据。 如果仍出现“处理失败”状态，请 向我们提交支持票证。
验证失败
如果数据验证失败，则会在 “导入历史记录 ”表中看到“验证失败”状态。 在 “作”下，选择下载符号以下载错误日志。
若要成功验证，Viva Glint管理员需要更正错误，并再次将数据推送到Viva Insights。 将错误日志发送给Viva Glint管理员，以便他们知道在再次发送数据之前要更正的内容。
Viva Glint管理员可以使用此部分修复其导出文件中的数据错误。
关于数据中的错误
适用于：Viva Glint管理员
当任何数据行或列对任何属性具有无效值时，整个导入将失败，直到修复源数据。 修复源数据后，再次将调查推送到Viva Insights。
调查错误参考
如果文件：
- 为空。
- 不是 .csv 格式。
- 包含重复的问题标签。
- 缺少问题标签。
- 具有包含无效字符的问题标签。
- 具有以数字开头的问题标签。
- 具有超过 128KB 的响应值。
- 具有一个响应值，其“新行” (/n) 字符。
如果连接设置出现问题，也可能会收到错误。
在“数据质量”选项卡中查看调查信息
适用于：Viva Insights管理员
“ 数据质量 ”选项卡显示每个导入调查的以下信息：
- 数据字段 - 调查的问题标签。
- 质量分数 - 具有指定问题标签的非空白值的受测员工的百分比。 此分数旨在作为指导，而不是绝对的质量度量值。 超过 95% 的质量分数可带来更高质量的见解。 如果质量分数较低，则很难确定人们如何跨不同特征进行协作。
- 上次更新时间 - 何时将调查发送到Viva Insights。
- 具有此字段的员工 - 问题标签具有非空白值的测量员工和内部协作者的数量
- 唯一值 – 数据中包含的唯一属性值的计数。 例如，如果 工作与生活平衡问题标签 包含 1 到 5 的响应值，则其唯一值计数为 5。
删除Glint调查数据
适用于：Viva Glint管理员
按照以下步骤删除导入到Viva Insights的任何Viva Glint调查数据。