重要
此功能仅适用于公共预览版客户。 预览版中的功能可能不完整，并且可能会在更广的版本中推出之前进行更改。
Copilot 头条报告是开始任何分析的有用位置。 它会自动扫描查询，以查找随时间推移遇到有趣更改的组，或者其工作方式与类似员工不同。 分析师最多可以选择三个属性来扫描头条新闻，并获得以下内容的头条新闻见解：
- Power Users：向培养 Copilot 习惯的 Power Users 组学习
- 外部基准：将公司与外部基准进行比较
- 影响：确定 Copilot 和发现成功的组的影响
- 充电势头：确定有机会增加 Copilot 采用势头的群体
- 所有头条新闻：扫描 Copilot 指标，以突出显示随时间推移或与相似员工进行比较的有趣趋势的组
先决条件
在 Power BI 中运行查询和填充报表之前，需要：
在 Viva Insights 中分配见解分析师角色。
安装 2024 年 11 月 (或更高版本的) Power BI Desktop 版本。 如果安装了旧版本的 Power BI，请在安装新版本之前先将其卸载。 然后转到获取 Power BI Desktop 以下载并安装最新版本。
报表设置
运行查询
在 Viva Insights 分析师体验中，选择“ 分析”。
在 “Power BI 模板”下，导航到 “Copilot 头条新闻 ”，然后选择“ 开始分析”。
在“查询设置”下：
键入“查询名称”。
选择“时间段”。 “时间段”默认为“过去 6 个月”。
设置“自动刷新”(可选)。 可以通过选中“自动刷新”框将查询设置为自动更新。 选择“自动刷新”选项时，每次 Viva Insights 获取已授权人员的更新协作数据时，查询都会自动运行并计算新结果。
注意
如果自动刷新查询中使用的组织数据发生更改（例如，属性名称已更改或属性已删除），则查询可能会停止自动刷新。
键入“说明”(可选)。
更改指标规则 (可选)。 若要设置新的指标规则，请选择“更多设置”。 然后，从列表中选择新规则。 详细了解指标规则。
注意
“更多设置”窗格还包含“分组依据”设置。 Power BI 查询设置为“按周分组”，你无法编辑此字段。
在 “预定义模板指标”下，查看预选指标的列表，这些指标显示为灰色标记。 这些指标是设置 Power BI 报表所必需的，不能将其删除。 但是，可以通过选择“ 添加指标”来添加其他指标。 这些指标包含在数据表输出中，但不包括在标题分析中。
重要
低质量或缺少组织数据可能会影响指标，并导致警告或错误。 详细了解数据质量通知。
在“选择要包含在查询中的员工”中，添加筛选器以缩小报表范围中的员工范围。 不要删除预定义的“处于活动状态”筛选器。 详细了解筛选器和指标选项。 如果在此处发现警告或错误，是因为组织数据中缺少一个属性或质量低。
在“选择要包含在查询中的员工属性”下，最多添加 20 个组织属性。 查询运行后，可以使用这些属性对报表进行分组和筛选。 选择的前三个属性用于查找标题。
重要
此 PowerBI 查询需要运行一些特定属性，我们已为你预选了这些属性。 这些属性以灰色显示，无法将其删除。 我们还可能包含一些有助于模板的属性，但查询不需要运行。 这些属性以蓝色显示，你可以将其删除。
如果发现属性标记为黄色警告，则该属性的质量较低。 如果发现属性标记为红色且查询的“运行”按钮处于禁用状态，则组织数据将缺少该属性。
选择右上角的“ 运行 ”。 运行查询可能需要几分钟时间。
查询结果准备就绪后，转到“查询结果”页面并选择 Power BI 图标。 下载 Power BI 模板并获取分区和查询标识符。 稍后需要这些标识符。
将报表链接到查询
打开已下载的模板。
如果系统提示选择程序，请选择“Power BI”。
当 Power BI 提示时:
- 粘贴分区和查询标识符。
- 根据公司查看 Viva Insights 数据的策略，为此报表可视化效果中的数据聚合设置“最小组大小”。
- 选择“载入”，以将查询结果导入至 Power BI 中。
如果 Power BI 提示，请使用组织帐户登录。 然后，Power BI 将加载和准备数据。 对于大型文件，此过程可能需要几分钟时间。
重要
需要使用用于访问 Viva Insights 的相同帐户登录到 Power BI。 如果可用，请从左侧选择“组织帐户”。 可能需要多次登录。
报表设置
在 Power BI 中设置并填充 Copilot 头条新闻 报表后，可以在 “设置” 页上查看和设置以下参数：
| Setting | 说明 |
|---|---|
| 选择报表的首选语言 | 更改报告语言。 |
关于此报表
在本部分中，我们将介绍：
- 如何计算标题以及如何与标题交互
- 如何解释报表中的支持可视化效果
- 如何计算“相似员工”结果
了解和使用标题
标题基于在设置查询期间选择的属性定义组。 对于每个组，头条新闻已跨优先级指标进行扫描，以查看该组是否随时间推移发生了巨大变化，或者该组的结果是否与根据公司中相似员工的预期不同。
有关相似员工的趋势和差异的观察按他们对你感兴趣程度排序。 排名反映了多个因素，包括：
- 观察到的差异 (较大差异的大小更有趣)
- 组中的员工数 (更大的组更有趣)
- 指标相关性 (，具体取决于预期用途，某些指标可能比其他指标更相关)
排序旨在根据可测量的内容，将注意力指向可能更有趣或更可作的观察结果。 头条新闻并不详尽：较小的组和观察到的较小差异可能不会显示在标题表中。
从表中选择单个标题时，页面的其余部分将更新，以显示有关该标题的支持详细信息。 这些支持可视化效果有助于验证标题是否需要更多调查或与利益干系人讨论。
摘要
本页重点介绍随时间推移遇到有趣趋势或因 Copilot 而经历某种更改的组。 该页重点介绍四种类型的见解：Power users;外部基准;冲击;和充电动力。 在每个见解下，选择“ 了解详细信息 ”以深入了解。 还可以通过在左侧面板中选择每种见解来浏览这四种类型的见解。
Power Users
使用此页可识别包含 Copilot 最常用用户的组。 权力用户是平均每周执行 15 个或更多 Copilot作，并且在过去 12 周内至少使用 Copilot 的任何员工。 识别这些组有助于发现哪些类型的方案可能会导致 Copilot 的采用率增加。
通过了解这些方案，可以在公司内共享它们，并可能复制成功或确定在公司内在何处启动 Copilot。
外部基准
使用此页，将贵公司的 Copilot 采用和使用趋势与规模相似、行业类似的其他公司进行比较。 此处的见解可帮助你了解其他公司的成功情况，并帮助你设置自己的 Copilot 目标并衡量进度。 可以将基准与整个公司进行比较，但不能与公司内的单个组进行比较。
此可视化效果会将公司的结果与通常跨一组类似公司测量的结果范围进行比较。 根据指标，你可以从多个“类似公司”的定义中进行选择。
类似公司集团包括与你自己的公司共享同一行业、规模层和/或总部区域的公司。 行业和总部区域是贵公司在签订合同服务时提供给Microsoft的描述性值，可以通过销售代表进行更新。
任何类似公司集团至少代表 20 家公司。 虽然基准结果与使用 Viva Insights 的公司的实际结果近似，但它们不会直接聚合任何单个公司（包括你的公司）的真实结果。 相反，基准计算会应用数学随机化，以帮助保护和防止任何一家公司的真实结果推理。
影响
此钻取页面突出显示了 Copilot 使用量的最大增长，以及与类似组相比更高的 Copilot 使用率。 这些见解可帮助你确定 Copilot 最有效的位置，以及哪些地方可能有成功案例可在公司内更广泛地分享。 此信息还有助于确定你希望如何向类似组推出 Copilot。
充电动量
本页确定其采用 Copilot 已放弃的群体，以及可能从援助中受益的群体。 若要了解停滞势头的原因，请考虑实施调查或焦点组。 了解导致减少的因素后，可以推出有针对性的沟通策略、培训或更改管理计划，以提高采用率。
对于这些见解，保留率定义为：
[上一期间的活动用户数 - 当前期间不再处于活动状态的用户数] / 上一期间的活动用户数 x 100
用户必须在两个时间段内处于活动状态，才能被视为保留用户。
了解“相似员工”
“相似员工”结果是一个动态的内部基准，基于你自己公司的数据。 它表示基于在整个租户中度量的具有相似配置文件的员工的指标的预期值。
“类似员工”计算使用 FunctionType (（如果可用且具有足够的质量) 、美洲区域 (、EMEA、APAC) 和经理角色 (单个参与者、经理、经理) ）来计算内部基准作为加权平均值。 有关由四种类型的员工组成的技术组，请参阅以下示例。
| Manager 角色 | 地区 | 作业函数 | 员工百分比 | 全公司活跃 Copilot 用户的百分比 | 加权值 | 类似员工的预期值 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 经理经理 | 美洲 | 工程管理 | 10% | 95% | 9.5% | |
| Manager | 美洲 | 工程管理 | 10% | 94% | 9.4% | |
| 个人参与者 | 美国 | 软件工程师 | 60% | 93% | 55.8% | |
| 个人参与者 | EMEA | 产品经理 | 20% | 97% | 19.4% | |
| 类似员工的预期值 | 94.1% |
Power BI 提示、常见问题解答和疑难解答
有关如何共享报表和其他 Power BI 提示、排查任何问题或查看常见问题解答的详细信息，请参阅 Power BI 提示、常见问题解答和疑难解答。