DataFrame 類別

參考

定義

命名空間:: Microsoft.Data.Analysis

組件:: Microsoft.Data.Analysis.dll

套件:: Microsoft.Data.Analysis v0.21.1

重要

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DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET

public class DataFrame : Microsoft.ML.IDataView

type DataFrame = class
    interface IDataView

Public Class DataFrame
Implements IDataView

繼承: Object
DataFrame

實作: IDataView

建構函式

DataFrame(DataFrameColumn[])	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
DataFrame(IEnumerable<DataFrameColumn>)	DataFrame使用 `columns`建構。

屬性

Columns	傳回中包含的 DataFrame 資料行做為 DataFrameColumnCollection
Item[IEnumerable<Boolean>]	使用中的布爾值傳回新的DataFrame `rowFilter`
Item[IEnumerable<Int32>]	使用中的數據列索引傳回新的 DataFrame `rowIndices`
Item[IEnumerable<Int64>]	使用中的數據列索引傳回新的 DataFrame `rowIndices`
Item[Int64, Int32]	要取得或設定值的索引器。
Item[PrimitiveDataFrameColumn<Boolean>]	使用篩選中的布爾值傳回新的 DataFrame
Item[PrimitiveDataFrameColumn<Int32>]	使用中的數據列索引傳回新的 DataFrame `rowIndices`
Item[PrimitiveDataFrameColumn<Int64>]	使用中的數據列索引傳回新的 DataFrame `rowIndices`
Item[String]	以為基礎的索引器 Name
Rows	傳回， DataFrameRowCollection 其中包含這個中數據列的檢視 DataFrame

方法

Add<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Add<T>(T, Boolean)	在每個數據行上執行元素加法
AddPrefix(String, Boolean)	將前置詞加入至數據行名稱
AddSuffix(String, Boolean)	將後綴加入至數據行名稱
And(Boolean, Boolean)	在每個數據行上執行元素的布爾值 And
And(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Append(IEnumerable<DataFrameRow>, Boolean, CultureInfo)	將數據列附加至 DataFrame
Append(IEnumerable<KeyValuePair<String,Object>>, Boolean, CultureInfo)	藉由列舉來自的數據行名稱和值來附加數據列 `row`
Append(IEnumerable<Object>, Boolean, CultureInfo)	將數據列附加至 DataFrame
Clamp<U>(U, U, Boolean)	限制數值數據行上超出指定臨界值的值
Clone()	傳回完整複本
Description()	產生描述性統計數據，以摘要說明每個數值數據行
Divide<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Divide<T>(T, Boolean)	在每個數據行上執行元素相除
DropNulls(DropNullOptions)	傳回沒有遺漏值的 DataFrame
ElementwiseEquals<T>(IReadOnlyList<T>)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
ElementwiseEquals<T>(T)	在每個數據行上執行元素相等
ElementwiseGreaterThan<T>(IReadOnlyList<T>)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
ElementwiseGreaterThan<T>(T)	在每一個數據行上執行大於的專案
ElementwiseGreaterThanOrEqual<T>(IReadOnlyList<T>)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
ElementwiseGreaterThanOrEqual<T>(T)	在每個數據行上執行大於或等於的專案
ElementwiseLessThan<T>(IReadOnlyList<T>)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
ElementwiseLessThan<T>(T)	在每個數據行上執行小於的專案
ElementwiseLessThanOrEqual<T>(IReadOnlyList<T>)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
ElementwiseLessThanOrEqual<T>(T)	在每個數據行上執行小於或等於的專案
ElementwiseNotEquals<T>(IReadOnlyList<T>)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
ElementwiseNotEquals<T>(T)	在每個數據行上執行元素不相等
FillNulls(IList<Object>, Boolean)	使用 `null` 的值 `values`填入每個數據列中的值。
FillNulls(Object, Boolean)	使用 `nullvalue`填滿值。
Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Boolean>)	使用中的布爾值傳回新的DataFrame `filter`
Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Int32>)	使用中的數據列索引傳回新的 DataFrame `rowIndices`
Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Int64>)	使用中的數據列索引傳回新的 DataFrame `rowIndices`
FromArrowRecordBatch(RecordBatch)	DataFrame在箭號Apache.Arrow.RecordBatch周圍包裝，而不複製數據
FromSchema(DbDataReader)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
GroupBy(String)	依數據列中`columnName`唯一值將數據列DataFrame分組。
GroupBy<TKey>(String)	依數據列中`columnName`唯一值將數據列DataFrame分組。
Head(Int32)	傳回第一個 `numberOfRows` 數據列
Info()	產生 DataFrame 中每個數據行的精簡摘要
Join(DataFrame, String, String, JoinAlgorithm)	聯結另一個數據行 DataFrame
LeftShift(Int32, Boolean)	在每個數據行上執行元素向左移位
LoadCsv(Stream, Char, Boolean, String[], Type[], Int64, Int32, Boolean, Encoding, Boolean, CultureInfo)	將可搜尋的 CSV 數據流讀入 DataFrame。
LoadCsv(String, Char, Boolean, String[], Type[], Int32, Int32, Boolean, Encoding, Boolean, CultureInfo)	將文本文件讀取為 DataFrame。
LoadCsvFromString(String, Char, Boolean, String[], Type[], Int64, Int32, Boolean, Boolean, CultureInfo)	將以字串的形式傳入的 CSV 資料讀入 DataFrame。
LoadFrom(DbDataAdapter)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
LoadFrom(DbDataReader)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
LoadFrom(IEnumerable<IList<Object>>, IList<ValueTuple<String,Type>>)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Merge(DataFrame, String[], String[], String, String, JoinAlgorithm)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Merge<TKey>(DataFrame, String, String, String, String, JoinAlgorithm)	合併 DataFrame 與資料庫樣式聯結 (，以取得回溯相容性)
Modulo<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Modulo<T>(T, Boolean)	在每個數據行上執行元素的模數運算
Multiply<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Multiply<T>(T, Boolean)	在每個數據行上執行元素乘法
Or(Boolean, Boolean)	在每個數據行上執行元素的布爾值 Or
Or(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
OrderBy(String)	依指定的數據行排序數據框架。
OrderByDescending(String)	依指定數據行以遞減順序排序數據框架。
ReverseAdd<T>(T, Boolean)	在每個數據行上執行反轉元素加法
ReverseAnd(Boolean, Boolean)	在每個數據行上執行反轉元素的布爾值 And
ReverseDivide<T>(T, Boolean)	在每個數據行上執行反轉元素除法
ReverseModulo<T>(T, Boolean)	在每個數據行上執行反轉元素的模數運算
ReverseMultiply<T>(T, Boolean)	在每個數據行上執行反轉元素乘法
ReverseOr(Boolean, Boolean)	在每個數據行上執行反轉項目布爾值 Or
ReverseSubtract<T>(T, Boolean)	在每個數據行上執行反轉項目減法
ReverseXor(Boolean, Boolean)	在每個數據行上執行反轉元素的布爾值 Xor
RightShift(Int32, Boolean)	在每個數據行上執行元素右移位
Sample(Int32)	傳回數據列的隨機樣本
SaveCsv(DataFrame, Stream, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)	將 DataFrame 儲存至 CSV。
SaveCsv(DataFrame, String, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)	將 DataFrame 儲存至 CSV。
SaveTo(DataTable)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
SaveTo(DbDataAdapter, DbProviderFactory)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Subtract<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Subtract<T>(T, Boolean)	在每個數據行上執行元素減法
Tail(Int32)	傳回最後一個 `numberOfRows` 數據列
ToArrowRecordBatches()	IEnumerable<T>傳回大部分而不複製數據
ToString()	此 DataFrame 內容預覽為字串。
ToTable()	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
WriteCsv(DataFrame, Stream, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)	已淘汰. 將數據框架寫入 CSV。
WriteCsv(DataFrame, String, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)	已淘汰. 將數據框架寫入 CSV。
Xor(Boolean, Boolean)	在每個數據行上執行元素的布爾值 Xor
Xor(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET

運算子

Addition(Byte, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Addition(DataFrame, Byte)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Addition(DataFrame, Decimal)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Addition(DataFrame, Double)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Addition(DataFrame, Int16)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Addition(DataFrame, Int32)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Addition(DataFrame, Int64)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Addition(DataFrame, SByte)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Addition(DataFrame, Single)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Addition(DataFrame, UInt16)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Addition(DataFrame, UInt32)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Addition(DataFrame, UInt64)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Addition(Decimal, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Addition(Double, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Addition(Int16, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Addition(Int32, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Addition(Int64, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Addition(SByte, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Addition(Single, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Addition(UInt16, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Addition(UInt32, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Addition(UInt64, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Division(Byte, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Division(DataFrame, Byte)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Division(DataFrame, Decimal)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Division(DataFrame, Double)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Division(DataFrame, Int16)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Division(DataFrame, Int32)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Division(DataFrame, Int64)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Division(DataFrame, SByte)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Division(DataFrame, Single)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Division(DataFrame, UInt16)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Division(DataFrame, UInt32)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Division(DataFrame, UInt64)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Division(Decimal, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Division(Double, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Division(Int16, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Division(Int32, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Division(Int64, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Division(SByte, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Division(Single, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Division(UInt16, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Division(UInt32, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Division(UInt64, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
LeftShift(DataFrame, Int32)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Modulus(Byte, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Modulus(DataFrame, Byte)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Modulus(DataFrame, Decimal)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Modulus(DataFrame, Double)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Modulus(DataFrame, Int16)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Modulus(DataFrame, Int32)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Modulus(DataFrame, Int64)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Modulus(DataFrame, SByte)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Modulus(DataFrame, Single)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Modulus(DataFrame, UInt16)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Modulus(DataFrame, UInt32)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Modulus(DataFrame, UInt64)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Modulus(Decimal, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Modulus(Double, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Modulus(Int16, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Modulus(Int32, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Modulus(Int64, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Modulus(SByte, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Modulus(Single, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Modulus(UInt16, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Modulus(UInt32, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Modulus(UInt64, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Multiply(Byte, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Multiply(DataFrame, Byte)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Multiply(DataFrame, Decimal)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Multiply(DataFrame, Double)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Multiply(DataFrame, Int16)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Multiply(DataFrame, Int32)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Multiply(DataFrame, Int64)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Multiply(DataFrame, SByte)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Multiply(DataFrame, Single)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Multiply(DataFrame, UInt16)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Multiply(DataFrame, UInt32)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Multiply(DataFrame, UInt64)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Multiply(Decimal, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Multiply(Double, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Multiply(Int16, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Multiply(Int32, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Multiply(Int64, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Multiply(SByte, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Multiply(Single, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Multiply(UInt16, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Multiply(UInt32, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Multiply(UInt64, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
RightShift(DataFrame, Int32)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Subtraction(Byte, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Subtraction(DataFrame, Byte)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Subtraction(DataFrame, Decimal)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Subtraction(DataFrame, Double)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Subtraction(DataFrame, Int16)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Subtraction(DataFrame, Int32)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Subtraction(DataFrame, Int64)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Subtraction(DataFrame, SByte)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Subtraction(DataFrame, Single)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Subtraction(DataFrame, UInt16)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Subtraction(DataFrame, UInt32)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Subtraction(DataFrame, UInt64)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Subtraction(Decimal, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Subtraction(Double, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Subtraction(Int16, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Subtraction(Int32, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Subtraction(Int64, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Subtraction(SByte, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Subtraction(Single, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Subtraction(UInt16, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Subtraction(UInt32, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
Subtraction(UInt64, DataFrame)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET

明確介面實作

IDataView.CanShuffle	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
IDataView.GetRowCount()	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
IDataView.GetRowCursor(IEnumerable<DataViewSchema.Column>, Random)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
IDataView.GetRowCursorSet(IEnumerable<DataViewSchema.Column>, Int32, Random)	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET
IDataView.Schema	DataFrame，可支援索引編製、二進位作業、排序、選取和其他 API。這最終也會公開 iDataView for ML.NET

擴充方法

ToDataFrame(IDataView, Int64)	DataFrame從這個 `dataView`傳回。
ToDataFrame(IDataView, Int64, String[])	DataFrame傳回具有這個 `dataView`的第一個 `maxRows` 。
ToDataFrame(IDataView, String[])	DataFrame傳回具有這個 `dataView`的前 100 個資料列的。

適用於

共用方式為

DataFrame 類別

定義

建構函式

屬性

方法

運算子

明確介面實作

擴充方法

適用於