Real-Time Intelligence 教學課程第 7 部分：偵測 Eventhouse 資料表上的異常

備註

本教學課程是系列課程的一部分。如需上一節，請參閱： Real-Time Intelligence 教學課程第 6 部分：建立 Real-Time 儀表板。

異常偵測是 Real-Time Intelligence 的一項功能，可讓您識別資料中的異常模式。在教學課程的這一部分中，您將瞭解如何在工作區上建立「異常偵測器」項目，以偵測工作站上空碼頭數量的異常。

偵測 Eventhouse 資料表上的異常

從左側導覽列中，選取 [ 即時 ] 以開啟 Real-Time 中心。
在 [ 所有資料串流 ] 底下，選取您在上一個教學課程中建立的事件屋資料表 TransformedData 。表格詳細資料頁面隨即開啟。從頂端功能表中選取 [偵測異常 ]。
請輸入 BikeAnomaliesconfiguration 為姓名。
在「儲存」中，選擇 建立偵測器。
選擇你想建立異常偵測器項目的工作區，輸入 BikeAnomalies。然後選擇 [建立]。
在 [選取屬性 ] 區段中，選擇下列選項：

領域價值觀

值得關注的價值 No_Empty_Docks

分組依據街道

時間戳時間戳
選取 [Run analysis] (執行分析)。

這很重要

分析通常最多需要 4 分鐘，視您的資料大小而定，最多可以執行 30 分鐘。您可以離開頁面，並在分析完成後重新簽入。

備註

請確定您的 Eventhouse 資料表包含足夠的歷程記錄資料，以改善模型建議和異常偵測準確度。例如，每天有一個資料點的資料集需要幾個月的資料，而每秒有一個資料點的資料集可能只需要幾天。
分析完成後，右側會顯示異常以及表格式資料。

備註

嘗試使用自訂偵測區段下的偵測模型，以及偵測器結果窗格上方的時間戳記。更多資料可能會提高異常偵測的精確度。
選取 [儲存]。