簡介
人工智慧（AI）正在徹底改變產業，促使企業像以前一樣接受其潛力。 它有可能解鎖新的機會，並啟用轉型的使用案例，重塑企業與客戶互動的方式，並提供產品和服務。 隨著 AI 在日常應用程式中變得更常見，我們需要確保 AI 專案符合商務目標、符合使用者需求，而且可以使用我們所擁有的資源來建置。
本文可讓獨立軟體供應商 （ISV）：
- 瞭解如何識別和精簡潛在使用案例
- 評估使用案例的可行性
- 瞭解如何處理使用案例優先順序
AI 正在轉換產業運作方式
AI 正在打破跨產業的障礙，從提升製造業生產力到將供應鏈的環境影響降到最低。 在Microsoft，我們相信提供工具來建置最佳的解決方案，無論是使用傳統 AI 和機器學習（ML）還是尖端的產生 AI（GenAI） 模型。
我們的合作夥伴越來越希望開發新的解決方案和功能，這些解決方案和功能會套用此先進技術，並為客戶提供更大的價值。 我們的許多合作夥伴都專注於產生 AI 的潛力，而且有可能轉換工作的方式。 雖然傳統的 AI 和 ML 當然有自己的位置，但 GenAI 在人工智慧的進展中提供了一步。 雖然傳統 AI 和聊天機器人存在一段時間，但產生 AI 標誌著其功能和潛力的顯著進步。
這種轉型技術的可能性表示，有效套用 AI 的價值可能是一項重大工作，即使是大型公司也一定如此。 雖然此頁面和後續頁面的設計訴求是協助ISV識別、建置及部署可行的產生式 AI 使用案例，但有更多資源可供使用。 我們開發了Microsoft AI 價值加速器 （MAIVA） 劇本，以支援具有基礎知識和指引的企業客戶，以在整個組織中大規模啟用 AI。 雖然不是設計為ISV的戰術指南，但MAIVA可以為將 GenAI 應用程式帶入生活所涉及的不同角色的不同觀點提供寶貴的見解。 此 開放原始碼架構 可協助您瞭解部署和作業成功的原因、為何具有挑戰性，並提供領導建議、建立數據導向的文化特性，以及管理變更。
雖然 AI 技術的這項開發為跨產業的新應用程式帶來巨大潛力，但每個機會仍應評估其可行性。 此頁面的其餘部分致力於協助ISV商務決策者識別及評估建議 AI 使用案例的潛在商業價值、使用者需求和技術可行性。
商務構想
識別潛在的使用案例
此頁面提供一致且完整的架構，可協助您評估潛在 AI 和 GenAI 使用案例的可行性。 使用案例的想法可能來自任何地方，但從腦力激蕩開始、在線研究使用案例，以及檢閱 客戶成功案例 Microsoft有助於開始此程式。
Microsoft在此空間中擁有深厚的經驗，並與各產業的合作夥伴合作開發創新的 AI 使用案例。 以下是跨產業的一些範例：
| 產業 | 使用案例 | 描述和優點 |
|---|---|---|
| 製造業 | 工廠助理 | 協助處理站員工快速找出設備問題、尋找解決方案、訓練和改善技能，以及使用自然語言搭配翻譯功能產生可程式化邏輯控制器 （PLC） 程序代碼。 |
| 醫療保健 | 宣告管理 | 提供交談式 AI 助理體驗，可協助宣告代理程式快速完成授權和管理工作。 它也能夠根據宣告數據建立完整的授權策略，並改善宣告和授權狀態的可見度。 |
| 金融服務 | 公司銀行 | 協助銀行家根據歷程記錄數據和互動預測用戶端需求、自動化例行管理工作，以及即時監視用戶端流程。 |
| 永續性 | 供應鏈特徵 | 讓永續性從業者檢閱供應商數據，以確保符合環境標準、追蹤產品生命週期，以及優化供應鏈作業。 |
| Retail | 市集作業助理 | 讓市集員工能夠查詢作業原則和程式、加速上線和提高技能，以及透過互動式對話助理檢閱常見問題。 |
當您開發使用案例時，請考慮下列問題會很有説明：
- 問題：要解決的問題是什麼？ 根本原因為何？ 目前的程式如何運作？
- 商機：您的想法是擷取機會或解決問題？ 你為什麼認為這個想法是一個很好的方法？
- 商務目標：啟用此使用案例可達成哪些商務目標？
- 成功測量：如何定義成功？ 如何測量成功？ 顯示進度的可測量關鍵結果為何？
- 責任：解決方案的執行贊助者是誰？ 誰對目標和關鍵結果負責？
您可能會想出不同的 AI 解決方案來解決各種使用案例。 商務構想可協助您評估並排定開發與執行最可行的使用案例的優先順序。 從問題的描述和您的使用案例開始。 分析商務目標、主要結果和主要項目關係人等因素，以判斷應用程式的戰略配適分數，1 到 5。 商務構想可作為您將這些各種使用案例帶入開發與執行所需項目關係人的起點。
在下一節中，我們會檢閱我們的ISV Contoso如何使用此架構，在範例案例中指派兩個不同的使用案例策略分數。 目前，請將這個戰略配適分數放在一邊。 當我們在評估使用案例的商業價值、用戶體驗和技術可行性之後，討論使用案例優先順序時，我們會返回它。
示範案例
為了協助您完成此商務構想程序，我們將檢閱ISV Contoso與其大型零售商AdventureWorks一起分析的兩個潛在使用案例。 我們會深入檢查每個使用案例，並加以比較，以判斷哪些案例具有更大的開發價值和可行性。
使用案例 1：Contoso Store Operations Assistant
在此案例中，AdventureWorks 正努力解決下列問題：
- 高員工營業額率
- 員工上線緩慢且效率低下
- 前線工人的低生產力
- 商店經理缺乏管理作業的有效工具
為了解決這些問題，Contoso 和 AdventureWorks 開發了 Store Operations AI 助理使用案例。 此助理能夠為員工提供上線材料、商店原則和程式，以及建立工作的指導。 為了開始評估，Contoso 會使用所討論的三個因素來計算此使用案例的戰略大小：業務目標、主要結果和主要項目關係人。
- 商業目標：Contoso 旨在讓 AdventureWorks 快速將新員工上線、提高員工效率，以及提高商店生產力。
- 主要結果：Store Operations 小幫手目標已改善 Net Promoter 分數、增加員工保留期，以及遵守合規性和原則需求。
- 主要項目關係人：Contoso 識別的工程和產品潛在客戶會與開發小組在此應用程式上共同作業。
根據這些因素，Contoso 將此使用案例指派為策略性適合 4，因為其業務影響不一定是產生營收的機會。 這個高分表明，此使用案例非常適合，以協助 AdventureWorks 面對目前面臨的困難。
使用案例 2：Contoso 購物應用程式
在此案例中，Contoso 會與 AdventureWorks 合作，找出下列重要商務和技術問題，以使用此使用案例解決：
- 缺乏數位店面
- 限制員工溝通
- 規劃庫存分配的困難
- 沒有自動化方式追蹤深入解析，例如熱門專案和購物者行為
為了解決這種情況，Contoso 建議開發 Contoso 購物應用程式。 能夠支援數位店面、連接員工，以及追蹤和分析數據的完整解決方案。 Contoso 使用這些元件評估了此使用案例的策略性。
- 商業目標：Contoso 試圖解決 AdventureWorks 與缺乏數位店面的鬥爭、部署能夠支持客戶交易、庫存管理和全面通訊的應用程式。
- 主要結果：Contoso 和 AdventureWorks 識別出此應用程式的成功部署，特別是專注於每天許多終端使用者，並改善收入作為關鍵效能指標，作為其主要結果。
- 主要項目關係人：Contoso 有一個指派給專案的完整開發小組，並準備從 AdventureWorks 取得額外的主題專業知識。
根據這些因素，Contoso 為其使用案例指派了 5 個策略性大小。 這個高分建議適合 Contoso 和 AdventureWorks，並讓我們進入商務構想流程的下一步。
在檢查每個使用案例的詳細數據，併為其指派策略性配適分數之後，讓我們來評估它們如何根據商業價值、用戶體驗和需求，以及使用商務、體驗、技術 （BXT） 架構的技術可行性來衡量。
套用商務、體驗、技術架構
商務、體驗、技術（BXT）架構可讓ISV評估其使用案例的潛力。 此練習旨在全面逐步解說每個使用案例的詳細數據，並評估其可行性。 您可以在其中將使用案例介紹給可能參與其開發專案的項目關係人更廣泛的生態系統，從安全性和合規性專家到技術開發小組。 將 BXT 套用到更廣泛的群組，不僅有助於清楚瞭解每個使用案例的實際實作，也有助於確保從專案關係人購買，其努力使此願景成為現實。 高階程式包含下列專案：
- 三個高階焦點領域：業務可行性、經驗和可取性，以及技術可行性。
- 在這些區域中，有三個子元件，各有各自的分數。
- 在此之後，您將使用這些元件的組合來排名及可視化使用案例的可行性。
我們會逐步引導您使用先前介紹的兩個範例使用案例逐步引導您完成此架構：Contoso Store Management Assistant 和 Contoso Shopping 應用程式。
業務
首先，請務必確保優先順序的使用案例符合您的整體策略，並有實際營收的機會。 商務下的主要考慮是解決方案的財務可行性。 為了完整回答這個問題，我們已將架構的這個部分細分為三個元件：執行策略一致性、商業價值和變更管理時間範圍。
如果您想要深入探討如何推動內部對齊您的使用案例及其提供的價值， MICROSOFT AI 值加速器 （MAIVA） 架構 可以協助。 此架構提供完整的指引，包括 AI 策略規劃、實驗週期、數據平臺和部署。
執行策略對齊
您選取的使用案例應與組織的整體任務和小組保持一致。 若要成功開發使用案例，應清楚識別重要項目關係人和受影響的使用者，並準備好參與工作。 這有助於讓小組、資源、目標和開發工作保持一致，避免效率不佳，並避免多餘的或非生產性工作。
商業價值
成功的使用案例是產生企業價值的案例。 雖然這通常可以採取為用戶產生價值的形式，因此營收機會，但價值也可以看起來像是改善客戶內部的生產力和成本效益。 無論產生的價值為何，其中一個主要考慮事項就是您獲利的方法：例如，這是否為核心產品或免費附加元件？ 四個主要方法已經開始在這個方面具體化：
- 核心：應用程式對於核心產品體驗而言是關鍵任務，必須具備。
- 擴充：應用程式可增強產品體驗，但對所有用戶來說可能不是關鍵任務，最好擁有。
- 附加元件：應用程式會為目前使用者的特定子集增加顯著價值。
關於商業策略和獲利的考慮，對於判斷應用程式的商業價值至關重要。 您可以在 [Generative AI 應用程式的商業策略] 頁面上深入瞭解此決策的內容。
變更管理時間範圍
開發時間軸是使用案例商務可行性的重要因素。 要考慮的重要里程碑是您的應用程式何時準備好進行內部測試、準備好進行初始試驗使用者，以及何時可以開始產生營收。 不正確的時間估計可能會導致成本高昂且效率不佳的延遲，這可能會影響整體商務健康情況，並讓寶貴的資源遠離更有效率或更具生產力的努力。 此外，產品變更的實作和維護可以延伸到發行之外。 需要較少基本變更且對作業影響較低的使用案例，可作為可達成的快速勝利。 為了協助減輕複雜開發項目的潛在缺點，請務必實事求是地處理時程表預估的方式。
請務必注意，較複雜的使用案例具有較長的推出和更高的用戶影響，不一定是一個無法運作的使用案例，但可能需要更多資源和時間來開發和部署，而且可能會造成新的障礙。 例如，具有較長推出的應用程式可能會有較長的獲利率路徑。 這不會排除應用程式進行開發，但請務必讓ISV以睜大眼睛進行這些決策，並在BXT之間平衡考慮，以確保預期的使用案例符合其需求、情況和可用資源。
範例使用案例商務評估
讓我們來檢查我們引進的 Contoso 使用案例範例如何搭配這些子元件，併為其指派分數。 我們會使用這些分數，以及稍早指派的策略調整分數，以優先處理要開發的使用案例。 您將個別為每個子元件評分，然後取得這三個分數的平均值，以找出此元件的整體分數。
體驗
識別出使用案例的商業價值之後，您必須確定解決方案的需求。 BXT 架構的體驗元件著重於使用者的需求和喜好設定，以及解決方案和體驗是否值得他們使用。 為了最好地回答這些問題，我們已將經驗細分為關鍵角色、價值主張和變更阻力。
關鍵角色
瞭解與使用案例相關的重要角色，對於識別現有的需求至關重要。 這包括最終使用者，但也包括參與建置和維護應用程式的項目關係人。 備妥並認可內部資源將有助於推動有效率的開發程式。 了解這些角色可讓開發人員排定使用案例的優先順序，以因應這些重要群組的特定需求、挑戰和目標，確保應用程式為最重要的人員提供最大影響和價值。
價值主張
使用案例的價值主張概述使用者從使用應用程式中獲得的優點和優點。 這包括提升效率、節省成本、提高生產力或增強用戶體驗等層面。 瞭解價值主張非常重要，因為它決定使用案例的潛在吸引力和採用。 令人信服的價值主張有助於確保應用程式不僅符合終端使用者需求，而且在競爭激烈的市場中脫穎而出，提升營收機會。
變更阻力
變更阻力是優先使用案例時要考慮的另一個因素，因為它反映了使用者採用新技術和程序的意願。 高層級的變更抵抗可能會阻礙應用程式的成功實作和採用。 瞭解變更阻力層級，可讓開發人員設計策略來管理和減輕阻力，例如增強的訓練和使用指引。 有效解決變更阻力有助於確保更順暢的轉換和更高的接受率，從而更成功且持續地使用應用程式。
範例使用案例體驗評估
讓我們來看看我們的範例如何使用案例與每個子元件一致。
技術
最後，在優先使用案例時，請考慮技術可行性、整合挑戰和 AI 模型的精確度等技術因素，對於應用程式的最終效力和開發程式而言，至關重要。 若要全面檢閱使用案例的技術可行性，請考慮下列三個主題：實作和作業風險、足夠的保護措施，以及適合 AI 和大型語言模型（LLM）。
實作和作業風險
識別並採取步驟來減輕實作和操作風險，可協助開發人員避免延遲、Bug 和成本超支，最終有助於推動應用程式的成功。 潛在風險可能包括技術問題、資源限制和數據安全性考慮。 風險降低策略可能涉及徹底的測試、應變計劃，以及確保健全的支持和維護策略。 藉由儘早解決風險，開發人員可以防止中斷，並確保更順暢的實作程式，進而更可靠且可持續的應用程式開發和部署。
足夠的保護措施
管理風險和合規性，特別是 AI，對於應用程式的成功開發和部署至關重要。 主動措施，例如強固的安全性與合規性措施、數據保護和訪問控制，以及負責任且安全的 AI 標準，可協助保護使用者及其數據。 這也包括確保符合所有相關的法律和法規需求。 藉由將使用案例與妥善建立的保護措施放在優先順序，開發人員可以增強其應用程式的可靠性和安全性，提升使用者信心，並將潛在責任降至最低。
AI/LLM Fit
為了有效地將 AI 實作到使用案例中，必須評估 AI 和 LLM 與使用案例的大小。 與 AI 和 LLM 功能一致的使用案例，可以受益於增強的自動化、改善的決策和個人化用戶體驗。 瞭解這些技術如何有效地整合，有助於發揮其潛力，並更有效率地解決特定使用者的需求。 藉由優先處理適合 AI 和 LLM 實作的使用案例，開發人員可以建立創新的應用程式，以提供顯著的競爭優勢，並為使用者提供大量價值。
範例使用案例技術評估
最後，讓我們看看我們的範例如何使用案例與每個技術子元件一致。
既然您已考慮過每個因素，以瞭解使用案例的可行性，我們該如何評估結果？
評估使用案例的可行性
使用 BXT 架構檢查使用案例之後，下一個步驟是評估要優先開發使用案例的使用案例。 在這個階段，您正在檢查的每個使用案例都應該有三個分數，一個用於商務、體驗和技術。 您可以使用此樣本來合併 BXT 和後續的使用案例分數：
現在讓我們回到我們稍早計算的策略調整分數，當我們識別出這些使用案例時。 結合策略調整分數與每個使用案例的商業可行性、體驗價值和技術可行性，會產生我們用來判斷哪一個使用案例值得優先使用的計量。 我們會使用兩個計量作為座標軸，以可視化方式呈現這些使用案例的可行性：
- 策略性業務影響程度 = 策略性調整和業務影響的平均
- 執行程度調整 = 用戶可取性和技術可行性的平均值
您可以使用這兩個值來繪製使用案例優先順序的結果：
每個使用案例落在何處可協助您判斷其開發的最佳路徑。
- 擱置：低業務影響和價值，以及開發和/或需求的潛在困難，表明此使用案例不可行，在情況變更之前應擱置。
- 研究：潛在的高業務影響，但目前不可行或需求低。 這些使用案例已成熟，可研究可能會影響此解決方案的執行大小的因素，例如問題空間、使用者需求和/或市場狀況。
- 孵化：技術上可行且/或具有現有的使用者需求，但業務影響或策略性較低。 落入此類別的使用案例在受控制的環境中已成熟進行原型設計和測試，以協助確保使用案例經過精簡，以符合您的策略適配性和業務目標。
- 加速至 MVP：高策略性業務影響、技術上可行，並符合現有需求。 這些是可供投資及開發的使用案例。
範例案例：使用案例優先順序
除了兩個分析的使用案例之外，另一個小組還完成了第三個使用案例的商務構想練習：AI 支援的庫存管理解決方案與庫存資料庫整合。 下表顯示其 BXT 分數。 讓我們檢視所有使用案例的結果，包括其初始策略調整分數和 BXT 元件分數，以及將其位置可視化在我們的優先順序圖表上。
| BXT 元件 | Store Operations Assistant | 購物應用程式 | 清查管理員 |
|---|---|---|---|
| 策略調整 | 4 | 5 | 3 |
| 業務影響 | 3 | 4.3 | 3 |
| 使用者體驗 | 3.7 | 4 | 3 |
| 技術可行性 | 4.3 | 4.3 | 4 |
| 策略性業務影響程度 | （4+3）/2 = 3.5 | （5+4.3）/2 = 4.7 | （3+3）/2 = 3 |
| 執行程度調整 | （3.7+4.3）/2 = 4 | （4+4.3）/2 = 4.2 | （3+4）/2 = 3.5 |
使用我們的兩個方程序，我們可以看到這些使用案例落在此圖表上的位置。
我們可以看到 Contoso 購物應用程式完全位於「加速至 MVP」象限中，如上所示，建議此使用案例最適合在技術上和策略上開發。 這個角落代表最佳價值和技術可行性的會議點。 相反地，庫存經理沒有提供適當的策略性業務影響來開發，而且應該進行更多的測試和修訂。
值得注意的是，商店運營助理也落在這個象限，表明它也適合開發。 不過，購物應用程式的商業價值和技術潛力顯然更大。 此外，購物應用程式提供大型學習潛力，以建置較大型、更複雜的應用程式。 在獨立商業應用程式的明顯營收潛力之上，這項工作透過學習和範本化可重複使用的功能呈現長期策略和商業價值。
由於購物應用程式具有很強的可行性，如本練習所示，Contoso 可以放心地進入開發階段。 此程式中的下一個步驟是決定開發此解決方案的最佳方法，以及該旅程的外觀。 在此ISV應用程式開發旅程過程中，我們會回到此範例案例，以及其他案例，為您提供從頭到尾開發應用程式的藍圖。
後續步驟
既然您已識別出優先使用案例，現在可以開始思考如何設計和建置您的解決方案。 此路徑的下一個步驟是檢閱 功能構想 和ISV旅程圖頁面，以瞭解如何決定所選使用案例的最佳開發方法。