開發產生式 AI 應用程式的商業策略

本文可讓獨立軟體供應商 （ISV） 和軟體開發公司 （DC）：

• 瞭解適用於衍生式 AI 應用程式商業策略的不同方法
• 瞭解其他ISV如何成功設計及實作其應用程式的商業策略

簡介

當ISV考慮產生式 AI 使用案例以及如何加以開發時，請務必從一開始就考慮解決方案的商業策略。 從一開始就調整您的開發和商業方法，可協助您建立更具凝聚力且成功的整體產品策略。

本文旨在協助您判斷應用程式的商業化策略，方法是提供可能會影響商業模型和商業應用程式真實世界範例之考慮的高階檢視。 當您使用商務構想頁面評估使用案例，並在功能構想頁面中選取技術方法時，此商業化頁面很有用。 雖然沒有一個適合所有商業化的方法，但瞭解成功為其他人工作的策略，有助於引導您成功創造投資營收。

讓我們逐步解說商業策略必須解決的一些初始挑戰和考慮。

商業化挑戰和考慮

當您針對解決方案調整商業策略和獲利方法時，有數項挑戰可流覽：

• 隨著新產品上市，需求和價值感知的波動性需求和價值觀念 可能會迅速轉移
• 高度變動和動態成本，包括開發、部署和裝載成本
• 將公司盈利能力與客戶可負擔性保持一致的市場差異 ，並讓未來延展性保持開放的道路

如同ISV建置的任何解決方案，請務必建立明確的商務計劃，並瞭解潛在的營收機會。 這些初始步驟有助於確保清楚的值對齊，並推動成功的商業化方法。

若要規劃成功的商業策略，透過多個鏡頭來檢查您的解決方案和內容會很有説明。 當您考慮解決方案的商業策略時，有三個主要考慮事項：價值判斷、成本和上市方式。 我們稍後會使用一系列ISV範例案例，深入討論這些案例。 下列考慮可協助您思考選擇商業化策略的因素。

思考這些考慮可協助您解決許多商業工作面臨的挑戰。 讓我們簡短討論每個焦點領域如何影響您的商業策略。

值判斷

當您開發商業化策略時，請務必識別應用程式為您和客戶建立的價值。 當您識別使用案例並建置應用程式時，請考慮您的目標。 您是否在新的目標市場中建立品牌意識，或探索現有受眾的補充營收機會？ 針對您的解決方案擁有明確的目標和成功計量，有助於將您的商業策略與您的應用程式保持一致。 透過與ISV的交談，我們發現許多ISV都尋求從其供應項目達到下列價值：

• 營收 - 解決方案會以費用提供給客戶，並打算產生ISV收益流
• 市場份額 - 解決方案旨在在特定區域中建立品牌意識並增加ISV市場份額

雖然專注於產生收入的解決方案為ISV提供明顯的好處，但仍有價值開發應用程式，主要目的是擴大市場份額和品牌意識。 例如，進入新市場的ISV可能會想要免費發佈一系列初始的解決方案或功能，以在更大的收入焦點發行之前產生對品牌的興趣和信任。 不過，無論您的目標為何，將解決方案與客戶需求一致，對於成功的商業策略而言非常重要。

考慮客戶需求

無論您是專注於增加市場份額或提升營收，ISV 解決方案在為客戶提供明確的價值主張時，都會對客戶執行得更好。 若要有效地決定獲利和定價策略，請務必評估解決方案對客戶的價值。

請考慮您的解決方案如何協助客戶提供哪些價值？ 一般而言，解決方案至少以三種方式之一為客戶提供價值：

• 提高有效性 - 讓客戶擁有先前無法使用的新功能
• 提高效率 - 減少完成工作或作業所需的時間、人力或資源
• 產生營收 - 直接產生營收 ，方法是讓客戶行銷和/或獲利自己的產品

如果您的終端用戶發現您的解決方案有價值，他們可能會願意為產品支付更多費用。 讓客戶產生營收的解決方案通常比支持內部、非收益產生函式的解決方案更需要客戶。 不過，改善客戶作業效率與效率的解決方案仍可成功，如下列範例案例所示。

此頁面和更廣泛的旅程旨在提供ISV的逐步指引，以構想、開發和發佈新的應用程式。 不過，還有其他可用的Microsoft資源可協助您在使用案例中推動組織購買。 Microsoft AI 價值加速器 （MAIVA） 劇本 為企業客戶提供產業化 AI 的基礎指引。 此資源可協助您將使用案例與整體商務目標一致、標準化 AI 策略，並有效地調整解決方案所提供的價值。

成本

由於發揮變數的多樣性，準確判斷開發和操作產生式 AI 應用程式的成本是一項挑戰。 個別應用程式在其開發中涉及不同的工具和架構，為解決方案建立各種可能的初始和持續成本。 不過，有些工具可協助您預估這些成本。 您可以使用 Azure 定價計算機 來輸入自己的資訊，並在在線接收自訂定價估計值。 您也可以深入瞭解與特定開發工具相關聯的成本，例如 Azure AI Foundry 內的 服務，以及 Copilot Studio。

一般而言，當您評估與應用程式相關的成本時，有許多元素需要規劃。 產生 AI 模型通常需要最多六個主要元件：

• 資料庫或記憶體：管理儲存應用程式數據的成本非常重要，尤其是在跨多個位置處理結構化和非結構化數據時，以確保可用性和備援性。
• 索引和搜尋引擎：投資有效率的索引和搜尋引擎對於讓您的數據可供存取且有用，並讓使用者快速擷取所需的信息至關重要。
• 模型開發和定型：針對 AI 或機器學習模型的開發、定型和精簡進行預算非常重要，因為這些模型會形成應用程式的基礎，並影響其有效性。
• 應用程式裝載環境：選取符合成本效益的裝載環境，無論是 Azure Kubernetes Service （AKS）、虛擬機器（VM）還是 AppService，都非常重要，因為它直接影響應用程式的效能、延展性和安全性。
• 快取：實作快取解決方案雖然在技術上是選擇性的，但可藉由降低資料庫壓力和改善回應時間來降低營運成本。
• 潛在的安全性或監視服務：將安全性和監視服務的支出放在優先順序，對於保護應用程序至關重要。 它有助於確保合規性，並維持最佳效能，避免成本高昂的中斷或缺口。

請務必記住，您的應用程式開發流程和內部函式可能會嚴重影響成本。 全面考慮您的應用程式，並考慮所有相關因素，有助於推動成功的商業策略。

上市（GTM）方法

在考慮解決方案所提供的價值，以及其開發、部署和作業所涉及的成本之後，您就可以判斷適合您案例的方法。 透過我們的ISV工作，我們識別出四種適用於產生式AI應用程式的主要上市方法。 雖然這些方法並非互斥或全面，但提供ISV成功套用策略的有形表示法。

• 免費 - 解決方案可透過獨立下載或現有免費解決方案的更新，免費提供給使用者。
• Freemium - 解決方案包含免費基底產品，其中包含透過付費進階版本或授權的額外、廣泛適用的功能。
• 付費功能 - 解決方案是較大平臺或解決方案上的個別功能，具有本身費用，但適用於具有特定需求的選取使用者群。
• 新解決方案 - 解決方案 為客戶提供明確的價值，並達到複雜程度，保證其獲利並作為個別的新解決方案銷售。 此解決方案可能會作為未來透過其他方法提供之供應項目的平臺。

選擇上市策略時，請務必根據所需的投資和所需結果的價值來權衡每個方法的成本和優點。 例如，如果您正在考慮開發免費解決方案，則必須充分考慮解決方案的用途和優點，才能得到回報。 為此，我們的ISV體驗表明，符合下列其中一種方法有助於推動成功且一致的商業策略。 以下是這些方法的摘要：

為了說明這些案例，我們會檢查使用這些上市方法的數個應用程式範例，包括他們如何選取其商業策略，以及他們從使用此方法中遇到的優點。 若要徹底檢查上述每個案例研究，我們會使用我們稍早討論的一組考慮：

• 終端使用者 - 使用解決方案的角色
• 商業價值 - 解決方案如何為客戶提供價值
• 技術方法 - 如何建置解決方案
• 成本 - 執行解決方案的初始和持續成本

讓我們看看真實世界的ISV如何成功地讓這些上市方法對其AI和再生AI解決方案採取行動。

商業化範例案例

ISV 可以根據其產品的戰略目標，為其解決方案採用各種商業策略。 根據我們與ISV的經驗，我們將四個一般化案例結合在一起，以說明每個 GTM 策略。 為了本文的目的，我們將我們的範例ISV稱為 Contoso，這是虛構的軟體開發人員。

免費案例：發票管理員警功能

Contoso 尋求擴大其數據管理軟體的觸達範圍，進行了一項調查，以找出他們能夠解決以吸引目標受眾的需求。 他們瞭解到，他們的許多執行客戶對發票核准等複雜系統管理程式所損失的時間量感到沮喪。 從初始電子郵件通知中，決策者最多可能需要幾天的時間才核准發票付款。 這涉及尋找必要資訊，以確認多個部門是否履行合同條款。

為了在潛在客戶之間推動其核心應用程式的需求，Contoso 建置了一項輔助功能，可協助提升客戶系統管理作業的效率。 他們設計了此共同作業功能，以協助縮短決策者花費核准付款發票的時間，並著重於使用者共同作業最多的介面：Microsoft Teams。 Contoso 建立了此 Copilot，以補充其較大的數據管理程式，並展示產生 AI 解決方案的完整功能。 Contoso 從整體解決方案向使用者提供免費提供這項 Copilot 功能，以提升目標對象的價值，並推動對較大型平臺的需求。 一旦使用者群增加，他們計劃以完整 SaaS（軟體即服務）為基礎的供應專案銷售較大的解決方案。

讓我們來看看 Contoso 為何選擇此商業方法：

• 終端使用者：決策者透過更有效率的系統管理作業尋求操作改進。 Contoso 特別針對有興趣加入其較大數據管理平台的使用者，以取得其生產力優勢。
• 商業價值：Copilot 功能可藉由快速尋找與每個發票相關的合約數據和聯繫人，來提升客戶效率。 它也可藉由簡化跨部門的共同作業，以驗證 Teams UX 內的里程碑完成狀態，藉以節省時間。
• 技術方法：Contoso 使用 Pro-Code 和 Teams 訊息延伸模組、適用於 UX 的 Teams Copilot 和 Azure SQL 資料庫，從核心應用程式擴充某些功能。
• 成本：廣泛較低的建置和測試成本，包括開發資源和雲端服務成本，但對核心解決方案套用投資。

透過這項無成本提供的 Copilot 功能，執行決策者可以輕鬆地在 Teams Copilot 中存取可採取動作的資訊，簡化核准程式，並協助在不進行大量貨幣投資的情況下提高效率。

藉由將Teams Copilot功能組合為較大 Copilot 解決方案的一部分，Contoso：

• 向目標使用者群展示其軟體功能。
• 為一組新的目標用戶增強核心 Gen AI 解決方案的價值，導致整體解決方案在稍後取得更大的成功。

免費發行此 Copilot，讓 Contoso 為使用者的挫折感提供有效率的解決方案，並將他們的軟體和品牌帶入具有購買力的高管。 這種方法讓 Contoso 能夠將自己定位為 AI 領域的領導者、建立品牌聲譽並提升市場份額。

免費案例：已啟用 AI 的相片編輯功能

Contoso 在識別需要更快速且更輕鬆的相片編輯軟體之後，除了提供其他標準編輯功能之外，還開發了使用 AI 來增強專業水準相片的影像編輯軟體。 解決方案以 SaaS 平臺的形式銷售給個人和企業組織，讓攝影專業人員能夠快速調整相片，無論是自己工作還是群組中。

客戶可以訂閱應用程式的免費基底版本，其中包括特定功能和較少功能的每日限制，或進階版本。 進階版本為使用者提供更複雜的功能，例如在物件中新增或變更相片中的姿勢，以及移除使用限制。

讓我們來看看 Contoso 為何選擇此商業方法：

• 使用者：Contoso 需要其應用程式廣泛存取各種個人和群組。 雖然他們的軟體是用攝影專業人員設計的，但他們知道業餘愛好者和學生團體也會占終端使用者的很大比例。
• 商業價值：解決方案的 AI 功能加快了相片編輯程式、節省客戶時間，以及提高應用程式使用者的效率。 進階版本也包含改善基礎平臺有效性的功能，為客戶增加產品的價值。
• 技術方法：Contoso 使用 Microsoft Fabric 和 Azure AI Foundry 元素來開發完整的平臺。 雖然較大的平臺需要持續支援，但免費版本是使用低程式代碼開發，而且需要最少的開發提升。
• 成本：設計應用程式時，Contoso 會考慮 GPU 使用率、開發和持續應用程式維護的成本。 他們還指出，記憶體成本很高，因為其應用程式需要大量的模型和數據量。

由於其應用程式的適用性和用戶廣度，Contoso 知道他們將受益於大規模且高度可存取的平臺。 Contoso 透過免費為大型客戶群提供其功能，可提高生產力，並降低大量客戶的成本。 提供免費選項也可讓更多客戶存取其應用程式，這大大增加了其產品的名稱辨識和受歡迎程度。 由於免費版本的受歡迎程度，且可讓用戶體驗部分解決方案權益，因此更多使用者訂閱付費模型。

在其應用程式部署的前幾個月，Contoso：

• 藉由提供各種客戶可用的免費選項，來增強品牌辨識和市場存在。
• 藉由推動專業和企業客戶採用付費訂閱來增加營收。
• 透過讓專業人員和學生都能存取，將其應用程式定位為使用者和業界標準的明確選擇。

選擇免費方法可讓 Contoso 快速擴充其客戶群，並吸引新使用者。 儘管開發和維護解決方案的成本很高，但 Contoso 很快吸引了許多付費訂閱者，從而增加了整體收入。

付費功能案例：AI 產業行銷助理

Contoso 提供全面的營銷資源管理平臺，可讓公司輕鬆組織其數字資產，並建立具影響力、全方位體驗。 雖然平台已經提供核心行銷自動化和數字資產管理功能的選擇，但 Contoso 注意到了機會。 他們可藉由直接在平臺中內嵌新的以 AI 為基礎的類似輔助程式，協助客戶大規模優化行銷工作。

除了一般助理之外，Contoso 還針對有特定需求的客戶開發了一套業界量身打造的助理。 這些產業行銷助理具有特殊的知識和功能，可支持產業特定的功能。 客戶可透過一般小幫手的額外費用提供給客戶。

讓我們來看看 Contoso 為何選擇此商業方法：

• 終端使用者：Contoso 想要以想要套用新技術來優化工作流程的進階用戶為目標。 他們還想在核心平臺上提供下一代領先業界的功能，以擴大市場份額。
• 商業價值：Copilot 可讓用戶輕鬆地快速建立高質量的內容，以符合其業界的需求，協助提升客戶的有效性和效率。
• 技術方法：Contoso 使用 Azure OpenAI Assistants 和 Azure AI Foundry 開發了 copilot，並投資 GPT-4.0 等頂級模型，以協助推動複雜且精確的助手互動。
• 成本：Copilot 的成本包括開發成本、在生產環境中執行應用程式的持續雲端服務費用，以及 Azure OpenAI 訂用帳戶成本，由此功能在市場中的需求所保證。

提供這些業界量身打造的 Copilot 作為付費功能，可讓 Contoso 吸引現有和淨新客戶中的特定物件。 同時，Contoso 會使用低程式碼方法來限制成本和開發時間，確保其投資符合功能所產生的收益。

這樣做時，Contoso：

• 藉由提升現有平台的價值並推動新客戶採用，以提高其市場份額。
• 解除鎖定了想要試驗新技術的進階使用者的新營收流，而不會疏遠其核心客戶群。
• 實作快速獲勝的產生式 AI 功能，而不會產生顯著的開發成本。

將此付費功能新增至其現有的平臺可讓 Contoso 試驗新的產生 AI 功能，而不會產生高成本或疏遠其客戶群的核心元件。 這種方法可協助他們建立穩固的衍生式 AI 基礎，以在未來隨著未來的服務和功能而擴充。

新的解決方案案例：連絡中心代理程式

Contoso 識別出在連絡中心增加 AI 自動化的機會。 許多客戶服務小組因通話量而不知所措，但 Contoso 意識到許多連絡要求都適用於 AI 助理可以提供的簡單工作或資訊。 這些 AI 代理程式可以減輕人類代表的負載，讓他們能夠處理最複雜的問題、大幅提升關閉票證的效率，以及降低連絡中心的整體成本。

為了符合此需求，Contoso 開發了一個可回答問題、起始工作，以及透過文字型介面為客戶關閉票證的產生 AI 連絡中心代理程式。 鑒於這項技術的市場需求和中斷潛力，Contoso 會將此應用程式建置為新的 SaaS 型解決方案，並收取基本訂用帳戶費用，並收取少量額外的使用量費用。 讓我們看看進入的因素

Contoso 使用此方法開發其應用程式：

• 終端使用者：此應用程式會以客戶為目標，其查詢或問題會連絡公司的客服中心。 在聊天介面的情況下，應用程式的UI會優先簡化，讓客戶輕鬆使用。
• 商業價值：此解決方案可藉由降低每個票證關閉的成本，並進一步提供功能和支援，來改善聯絡中心的效率與有效性。
• 技術方法：Contoso 使用 pro-code 開發搭配 Microsoft Fabric、Azure AI Foundry 和 Azure OpenAI Assistants 建置解決方案。 此應用程式提供的價值值得大幅開發提升和持續支援。
• 成本：Contoso 的成本包括開發資源、開發、測試和生產期間的雲端服務成本，以及核心產生 AI 功能所證明的持續支援。

將其解決方案作為 SaaS 模型提供，讓 Contoso 能夠管理其應用程式的模型使用方式，以彈性地滿足需求，同時分層在現有的舊版聯繫人中心系統之上。 這些 AI 代理程式可以接收來自各種來源的數據，並透過多個層級的自動化決策來快速識別和解決作業工作。 隨著用戶習慣於與 AI 支援的介面互動，基礎核心系統可能會變得比核心系統更商品化的價值。 這項變更為產業中斷提供了重大潛力，使 Contoso 決定將其應用程式開發為新解決方案辯護。

透過此解決方案，Contoso：

• 透過可提升客戶效率的核心解決方案平臺，部署另一個營收機會。
• 為連絡中心開發新的干擾性介面，可轉換客戶與客戶服務的互動方式。
• 透過未來的代理程式、功能和 SaaS 型功能定位成長機會，這些功能可透過平臺提供。

仔細考慮其解決方案的元素，有助於 Contoso 打造符合整體目標和應用程式平臺的商業方法。 Contoso 用於此解決方案的 SaaS 模型非常適用，並為 ISV 開發的軟體提供轉換元件。

深入了解 SaaS

雖然以 SaaS 格式開發您的解決方案可能會呈現為較大的初始增益，但最終可讓客戶更簡單且延展性。 從頭開始建置 SaaS 解決方案可能比較簡單，但採用內部部署或封裝的軟體方法可能會隨著客戶群擴展而快速變得昂貴且效率低下。 Microsoft的資源和指引可協助您啟用 SaaS 旅程。 如需開發 SaaS 解決方案的詳細資訊，請參閱下列文章：

• SaaS 的基礎 - Microsoft學習訓練著重於 SaaS 模型的特性和優點
• 設計 SaaS 和多租使用者解決方案旅程概觀 - 開發 SaaS 解決方案 整體旅程的整體檔
• SaaS 開發的 入門 Web 應用程式 - SaaS 應用程式的初始架構指引

發佈和銷售啟用

一旦您建立商業策略和上市方法，下一個步驟就是選擇您想要為客戶發佈解決方案的位置。 Microsoft提供兩個不同的店面，可讓合作夥伴列出供應專案、啟用試用版，並直接與客戶和Microsoft生態系統進行交易： Azure Marketplace 和 AppSource。 Azure Marketplace 提供更技術和基礎的店面，透過該店面與客戶互動。 您可以在這裡找到關於在 Azure Marketplace 上發佈的完整指引。 AppSource 店面為面向商務決策者的應用程式提供了一個位置，包括 Dynamics 365 和 Power Platform 應用程式。 您可以在這裡找到在 AppSource 上發佈的指引。 這些店面依目標對象和產品區分，可協助客戶快速找到所需的內容。

一旦您開發應用程式並配合商業化的方法，請考慮如何讓您的發行集策略與解決方案保持一致，以推動最大採用和影響。

結論

當您考慮解決方案的商業策略時，請務必記住，沒有任何一個大小適用的方法。 全面考慮各種不同因素，從潛在價值和成本發揮，到上市方法至關重要，因為您決定將產品獲利的最佳方式。 除了您的整體商業策略之外，也請務必考慮產品的價格。 您可以在這裡找到多租使用者解決方案定價模型的詳細資訊。

另一個可在您考慮及開發應用程式商業策略時支援您的資源是 ISV App Advisor。 此自我引導式體驗可以根據您目前的開發階段呈現最新的資源和建議。

瞭解和規劃您的商業策略是成功的關鍵步驟，因為您評估和設定使用案例的優先順序，並決定開發解決方案的最佳方法。 在ISV旅程圖中，讓應用程式的開發和定位與商業策略保持一致，有助於推動成功的部署和產品供應專案。

一旦您建立使用案例、規劃建置它的方式，以及您的商業策略，下一個步驟就是決定開發解決方案時要遵循的特定低程式碼或支援程式碼模式。