在本文中，您將了解代理開發生命週期，以及它與傳統軟體開發方法的差異。 代理程式開發生命週期包含五個階段：發現、實驗、建置、部署，以及運作穩態。 了解這些階段有助於你設計並實施有效的 AI 代理人解決方案。
由於 AI 模型的動態特性及資料依賴性，代理開發需要專門化的方法。 與傳統軟體開發不同，代理開發強調迭代流程、持續回饋，以及透過驗證來早期降低風險。
| Step | Phase | Description |
|---|---|---|
| 1 | 發現 | 識別需求、利害關係人、需求及專案範圍 |
| 2 | 試驗 | 測試假設、探索技術並評估英雄反應 |
| 3 | 建造 | 以適當的架構開發完整的解決方案 |
| 4 | Deploy | 發佈到生產環境並正式上線 |
| 5 | 操作穩態 | 維護、監控並持續改進系統 |
以下原則支撐這些階段：
- 迭代：階段可能重疊並反覆迭代
- 回饋驅動：每個階段都會影響下一個階段
- 風險緩解：早期驗證降低風險
發現與實驗階段
發現階段著重於理解業務需求並找出適合執行代理實作的使用案例。 此階段需謹慎考量 AI 實施是否能帶來有意義的價值，以證明增加的複雜性。
實驗必須以真實世界的數據集和現有模型為基礎，而非綜合或有限的測試數據。 利用合成資料進行概念驗證構思，增加了代理人在生產環境中表現不如預期的風險。 盡量縮短實驗與建置階段之間的時間，以降低模型或資料漂移影響代理效能的風險。
建置與部署階段
建置階段將實驗性的洞察轉化為生產準備的代理實作。 在此階段所做的架構決策，直接影響營運可靠性與維護需求。
部署涉及將代理程式從開發環境轉換到生產系統，同時維持實驗中建立的品質與效能特性。
操作穩態
操作穩態代表代理效能的持續維護與優化。 在此階段，您持續監控、評估並調整，以維持業務需求與底層技術演進的可操作性標準。
後續步驟
學習如何選擇合適的主機平台。 主機平台決定代理可行的編排能力、模型存取權限及操作功能。 這些特性直接影響響應品質與效能。