定義代理程式主題

為您的代理程式定義最佳主題需要了解使用者可能提出的問題或他們嘗試完成的工作，以及您需要提供的資訊和自動化類型。

例如，零售代理程式可能會先要求使用者從他們想做的四件事中進行選擇：尋找商店、下訂單、檢查訂單狀態或退回購買的產品。 使用者的回答可能會引他們進入四個主題之一，每個主題都有各自的主題對話。

此資訊初始的一組來源包括：

• 任何現有的常見問題 (FAQ) 或知識庫 (KB)。
• 員工或客戶在內部或客戶服務案例中提出的一般主題。 如果您正在建立客戶服務專員，請與現有的服務代表交談，以了解最常見的問題是什麼以及通常被問到的順序。

主題的不同類型

通常，代理程式使用者有他們想要解決的特定問題或問題或他們想要解決的問題 (他們的「工作」)。 代理程式使用者執行的工作類型 (以及您需要建立的代理程式主題類型) 分為三類：

• 資訊：例如，「什麼是...？」、「什麼時候會...？」、「為什麼...？」
• 任務完成：「我想...」、「我該怎麼做...？」
• 疑難排解：「某些專案無法運作...」、「我收到錯誤訊息...」

您可能還需要建立客服專員主題來處理模棱兩可的使用者問題，例如「我需要協助」或「購物」。這些主題會要求客服專員使用者進行澄清，以便將它們路由到正確的主題。

主題設計程序

1. 識別主題

   • 選擇代理程式詢問的主題。
   • 從有高度影響的主題開始處理。
   • 從使用者的角度考慮主題。 請記住，他們可能不如您熟悉或了解某個領域。

2. 列出所有案例

   • 列出所有可能案例。
   • 將案例分類：資訊、工作完成和疑難排解。
   • 將主題階層化：使用者最初問的是什麼問題？

3. 設計概略交談樹狀結構

   • 繪製交談樹狀結構
   • 定義每個主題內部所提問題的階層。
   • 定義最少數量的問題以了解情況並提供正確的解決方案。

4. 驗證並逐一查看設計

   • 在發佈前大聲朗讀對話，以協助確定語氣或字句是否存在問題。
   • 取得分析並讀取工作階段文字記錄以進一步最佳化。
   • 透過在每次製作迭代後觀察代理程式使用者與代理程式的互動，不斷迭代並完善代理程式主題。

對單回合和多回合互動都要進行規劃

對於簡單互動，您可以建立僅包含一個問題和一個解答的單回合交談。 但更實質的主題需要使用者和代理程式之間進行多輪交談，並進行多次來回互動。

例如，如果使用者詢問零售代理程式附近是否有任何商店，代理程式可能會回答一個問題以縮小可能的回答範圍。 這些回答可能是“你住在哪個城市？”或“你的郵遞區號是多少？”。使用者的回應決定了智能助理在對話中的下一個回應。

使用原生的生成式 AI 功能

設計代理程式時，您可能無法預測代理程式使用者提出的所有類型的問題。 為了緩解這種情況，Copilot Studio 整合 AI 提供的強大功能，可使用自然語言理解 (NLU) 模型中最新的進展。

將您的代理連接到公開可用的 Bing 索引網站，並讓它使用 生成答案 功能自動生成友好、簡單的語言回應。 您不需要為每種可能性或「邊緣情況」建立主題。

卸載大量單回合問題和解答配對

Copilot Studio 將代理程式限制為 1,000 個主題。

如果您有大量常見問題集或知識庫，您可以透過將問題和答案配對卸載到 Copilot Studio 主題之外來避免為每個問題和答案組建立一個主題，同時 使用後援主題在 Copilot Studio 中提供單一使用者體驗。