Copilot Studio 內建 會話加速 與 備用 系統主題。 當自然語言理解（NLU）模型無法找到與特定使用者查詢相符的主題或動作時，這些主題就會被觸發。 在優先順序方面， 對話提升 會在 Fallback 主題之前觸發。
如果大多數未被識別的語句都交給了人工代表，你可以透過處理持續觸發 Backback 的使用模式來改善轉移話題。
提示
主題豐富是一項離線資料分析練習，重點在於將觸發 Fallback 主題的使用者查詢重新利用，並觸發 Copilot Studio 中的相關主題。
從 備援 主題中分析的使用者查詢通常可分為以下幾類：
使用者查詢本應觸發現有主題，但代理的 NLU 卻漏掉了。
可轉換為新近建議主題的使用者查詢。
與任何現有主題或新主題皆無關的未對應使用者查詢。
其他類別，包括：
- 使用者查詢觸發多個 主題匹配 （也稱為「你是說的嗎」）主題，接著是 對話提升 或 備用。
- 不清楚的使用者查詢，會被切換到 對話式提升 或 備用。
- 使用者因對話不完整而產生的查詢，導致 對話式提升 或 備用。
在這兩個類別中，前兩個是立即可採取行動的。 根據這些類別的結果，您可以為現有主題新增更多觸發字詞或建立新主題來擴充主題。
後續步驟
學習如何辨識並解決重疊或語意相似的觸發詞，讓您的代理人減少混淆，避免不必要的澄清性問題，並提升主題的準確性與轉移話題的頻率。