使用 Data Lake Tools for Visual Studio 開發 U-SQL 腳本

這很重要

除非您的訂用帳戶已啟用，否則無法再建立新的 Azure Data Lake Analytics 帳戶。如果您需要啟用訂用帳戶，請連絡支持人員並提供您的商務案例。

如果您已經使用 Azure Data Lake Analytics，您必須在 2024 年 2 月 29 日前，為貴組織建立 azure Synapse Analytics 的移轉計畫。

Azure Data Lake 和串流分析工具包含兩個 Azure 服務、Azure Data Lake Analytics 和 Azure 串流分析相關的功能。如需 Azure 串流分析案例的詳細資訊，請參閱適用於 Visual Studio 的 Azure 串流分析工具。

本文說明如何使用 Visual Studio 來建立 Azure Data Lake Analytics 帳戶。您可以在 U-SQL中定義作業，並將作業提交至Data Lake Analytics服務。如需有關 Data Lake Analytics 的詳細資訊，請參閱 Azure Data Lake Analytics 概觀。

這很重要

建議您升級至 Azure Data Lake Tools for Visual Studio 2.3.3000.4 版或更新版本。舊版不再可供下載，現在已被取代。

檢查您是否使用比 2.3.3000.4 更早版本的 Azure Data Lake Tools for Visual Studio。
如果您的版本是舊版 2.3.3000.4，請造訪下載中心來更新 Azure Data Lake Tools for Visual Studio：
- Visual Studio 2017 和 2019
- 針對 Visual Studio 2013 和 Visual Studio 2015

先決條件

Visual Studio：支援 Express 以外的所有版本。
- Visual Studio 2019
- Visual Studio 2017
- Visual Studio 2015
- Visual Studio 2013
Microsoft Azure SDK for .NET 2.7.1 版或更新版本。使用 Web 平台安裝程式進行安裝。
Data Lake Analytics 帳戶。如需建立帳戶，請參閱使用 Azure 入口網站開始使用 Azure Data Lake Analytics。

安裝 Visual Studio 的 Azure Data Lake 工具

本教學課程需要安裝 Data Lake Tools for Visual Studio。如需詳細資訊，請參閱安裝 Data Lake Tools for Visual Studio。

連線到 Azure Data Lake Analytics 帳戶

開啟 Visual Studio。
選取檢視>Data Lake Analytics 總管以開啟Data Lake Analytics 總管。
以滑鼠右鍵按兩下 [Azure]，然後選取 [ 連線至 Microsoft Azure 訂用帳戶]。在 [登入您的帳戶] 中，遵循指示。
在 [伺服器總管] 中，選取 [Azure>Data Lake Analytics]。您會看到 Data Lake Analytics 帳戶的清單。

撰寫您的第一個U-SQL腳本

下列文字是簡單的U-SQL 腳稿。它會定義小型數據集，並將該數據集寫入預設 Data Lake Store 做為名為 /data.csv的檔案。

USE DATABASE master;
USE SCHEMA dbo;
@a  = 
    SELECT * FROM 
        (VALUES
            ("Contoso", 1500.0),
            ("Woodgrove", 2700.0)
        ) AS 
              D( customer, amount );
OUTPUT @a
    TO "/data.csv"
    USING Outputters.Csv();

提交 Data Lake Analytics 作業

在 Visual Studio 中，選取檔案>新增>專案。
選取 U-SQL 專案 類型，然後選取 [ 下一步]。在 [設定新專案] 中，選取 [ 建立]。

Visual Studio 會建立包含 Script.usql 檔案的解決方案。
將第一個 U-SQL 腳本中的腳本貼到 Script.usql 視窗中。
在 [方案總管] 中，以滑鼠右鍵按兩下 Script.usql，然後選取 [提交腳本]。
在 [提交作業] 中，選擇 Data Lake Analytics 帳戶，然後選取 [ 提交]。

作業提交之後，[ 作業檢視] 索引標籤隨即開啟以顯示作業進度。

作業摘要 會顯示作業的摘要。
作業圖形 會將作業的進度可視化。
MetaData 作業 會顯示U-SQL目錄上所採取的所有動作。
數據會顯示所有輸入和輸出。
狀態歷程記錄 會顯示時程表和狀態詳細數據。
AU 分析 顯示作業中使用了多少 AU（分析單位），並探索不同 AU 配置策略的模擬。
診斷提供作業執行和效能優化的進階分析。

U-SQL Visual Studio Data Lake Analytics 作業效能圖表

若要查看最新的作業狀態並重新整理畫面，請選取 [ 重新整理]。

查看工作狀態

在 [Data Lake Analytics Explorer] 中，選取 [Data Lake Analytics]。
展開Data Lake Analytics 帳戶名稱。
按兩下 [作業]。
選取您先前提交的工作。

查看作業輸出

在 Data Lake Analytics Explorer 中，流覽至您提交的作業。
在你的作業中選擇資料索引標籤。
在 [ 作業輸出] 索引標籤中，選取檔案 "/data.csv" 。

後續步驟

Last updated on 2023-12-20

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