![[資料探勘功能區] 中的 [關聯精靈]](../../analysis-services/media/dmc-forecast.gif?view=sql-server-2014 "[資料探勘功能區] 中的 [關聯精靈]")
[預測精靈] 可協助您預測時間序列中的值。 預測精靈會使用 Microsoft 時間序列演算法，這是用於預測連續資料欄位的回歸演算法，例如產品銷售。
每個預測模型都必須包含案例數列，這是區分序列中點的數據行。 例如，如果您使用歷程記錄數據來預測幾個月的銷售額，您會使用包含一系列日期的數據行做為案例數列。
您可以從預測模型建立預測，而不需要提供新的輸入數據。
[分析] 功能區中的 [適用於 Excel 的數據表分析工具] 工具也可讓您建立預測模型，但它較不可自定義，而且只能在 Excel 數據表中使用數據。
使用預測精靈
在 [ 數據採礦] 功能區中，按兩下 [預測]。
在 [ 選取源數據] 中，選擇要作為輸入的Excel數據表、範圍或外部數據源。
如果您使用外部數據源，您可以定義自定義檢視或查詢，並將其儲存為 Analysis Services 數據源。
在 [ 預測 ] 頁面上，針對 [時間戳]，選取包含唯一數值的數據行（包括日期和時間值），可用來作為案例序列。 數據源必須依此欄位的遞增順序排列。
如果您的資料沒有這類資料行，您可以使用<沒有時間戳記>的選項。 精靈會新增輸入數據的唯一順序數據行;因此，您必須在執行精靈並選擇此選項之前，先確定數據會依照您想要的方式排序。
您可以選擇性地按兩下 [ 參數 ]，並自定義採礦模型的行為。
預測模型支持數種不同的演算法：
ARIMA
ARTXP （回歸模型的類型）
ARTXP 和 ARIMA 合併
如需差異的詳細資訊，請參閱 Microsoft時間序列演算法技術參考。
您也可以新增週期性提示、指定平滑選項，以及自定義模型的回歸選項。
在 [ 完成 ] 頁面上，提供數據集和模型的描述性名稱，並設定下列選項來控制如何使用完成的模型：
流覽模型。 選取此選項時，只要精靈完成模型處理，就會開啟 [ 流覽 ] 視窗，以協助您探索結果。 查看器的內容取決於您建立的模型類型。 如需詳細資訊，請參閱 瀏覽預測模型。
啟用鑽取。 選取此選項可檢視已完成模型的基礎數據。 只有在您建置判定樹模型時，才能使用此選項。
使用暫存模型。 如果您選取此選項，模型將不會儲存至伺服器。 當您關閉 Excel 時，會刪除暫存模型。
需求
您的數據應該至少包含一個數據行，可用來作為時間序列。 此數據行中的值應該是唯一且連續的，也就是說，應該不會有間距。 在執行精靈之前，請先依時間序列欄位由小到大排序資料。
如果您的資料不包含時間或日期數據行，您可以指派任意數值數列，或讓精靈建立一個數位列。 如果您讓精靈建立序列順序欄，請在啟動精靈之前確認其他欄已按您想要的排序方式排列。