預測（適用於 Excel 的數據表分析工具）

[資料表分析工具] 功能區中的 [預測] 按鈕

預測工具可協助您根據 Excel 數據表或其他數據源中的數據進行預測，並選擇性地檢視與每個預測值相關聯的機率。例如，如果您的數據報含日期數據行，以及顯示當月每一天總銷售額的數據行，您可以預測未來天數的銷售量。您也可以指定要進行預測的數目。例如，您可以預測五天或三十天。

工具完成時，它會將新的預測附加至源數據表結尾，並醒目提示新的值。不會附加新的時間序列值;這可讓您先檢閱預測。

此工具也會建立名為 Forecasting Report 的新工作表。此工作表會報告精靈是否成功建立預測。新工作表也包含顯示歷史趨勢的折線圖。

當您擴充時間序列以包含新的預測時，預測值會新增至折線圖。歷程記錄值會顯示為實線，預測會顯示為虛線。

使用預測工具

開啟包含可預測數值數據的 Excel 資料表。
請按一下分析索引標籤上的預測。
指定要預測的欄位。此工具會自動選取具有可預測數據類型的數據行，也就是連續數值數據。如果數據行包含許多 Null 或零值，此工具可能不會選取具有連續數值數據的某些數據行，因為遺漏的數據可能會影響結果。如果發生這種情況，您可以使用 Relabel（SQL Server 數據採礦增益集）工具來修正數據。
指定包含日期、時間或其他數列標識碼的數據行。如果您選取選項 <無時間戳>，則工具會根據源數據中的行序列來建立一個數列。
指定要進行預測的數目。
您可以選擇性地為演算法提供提示，說明您是否預期數據會每周、每月或在其他期間重複。如果您的資料不符合任何指定的模式，或您不知道任何模式，請選取> [<自動偵測] 以讓工具尋找重複的時段。
精靈會將預測新增至源數據表，並在新的工作表中建立預測報表。
若要將新值新增至預測圖表，請擴充時間序列以包含預測的值。

您預測的數據行必須包含連續數值數據，例如貨幣或其他數位。

可能的話，您的數據也應該包含含有一系列時間或日期的數據欄。您可以使用數值數列（1,2,3....），而不是日期和時間數據。不過，數列數據行中的值必須是唯一的。如果 Forecast 工具在數列資料行中尋找重複的值，就會發生錯誤。

您無法使用預測工具預測日期。雖然可能不會發生錯誤，但此演算法並非設計成使用日期做為可預測值。

您必須識別要用作時間戳的欄。時間戳有兩個用途。首先，它會唯一識別時間序列中的值。例如，如果您要每天追蹤銷售，則每天應該只有一個銷售值。行事曆日期可以當做時間戳使用。其次，時間戳欄位會指出進行預測的單位。如果您要追蹤每日銷售，您的預測也會以天為單位。

如果您的數據不包含日期或時間數據行，此工具會自動建立名為 _RowIndex 的暫存數列索引鍵。索引鍵會以數據集中的數據列順序為基礎。

當您指定預測數目時，請輸入表示步驟數目的整數。這些步驟的單位取決於您數據中時間和日期序列中使用的單位。如果您的數據依月份列出銷售結果，預測將會是一系列月份。除非您變更源數據，否則您無法變更時間單位。

預測是以一段時間內的重複模式為基礎。因此，Microsoft時間序列演算法會執行計算，以判斷具有最強模式的時間週期。 週期性 是指這些時段。

時間序列可以包含許多潛在的模式。如果您確定資料包含特定模式，您可以藉由提供演算法的提示來改善預測品質。

例如，如果您預期您的數據會每週反覆出現，可以選擇「每週」以指示算法應該尋找每週的模式。不過，如果找不到強式每周模式，演算法將會忽略提示。

在此圖表中，數據表中的歷程記錄值會顯示為深線。預測值會顯示為虛線。您可以按下該行上的某個點，以查看預測的值。

備註

如果您沒有在圖表中看到預測值的時間軸標籤，請開啟包含預測值的工作表，並使用 Excel 中的 Fill、 Series 函數來擴充時間戳數據行以包含預測值。

在某些情況下，預測可能沒有所要求的時間配量數目。這通常表示數據不足以讓演算法預測未來。預測工具只會進行符合最小機率閾值的預測。

適用於 Excel 的資料探勘客戶端是一個獨立的增益集，提供更進階的資料探勘功能，並包含用於預測的精靈。

[預測] 工具（在 [適用於 Excel 的數據表分析工具] 和 [預測] 精靈（在適用於 Excel 的數據採礦用戶端中）都使用Microsoft時間序列演算法。

如需預測精靈的詳細資訊，請參閱預測精靈 (Excel 的資料挖掘精靈附加元件)。如需用於預測之演算法的詳細資訊，請參閱《SQL Server 在線叢書》中的主題。