收益圖會顯示與使用採礦模型相關聯的預估利潤增加，以判斷公司應該在商務案例中聯繫哪些客戶。 圖表的 Y 軸代表利潤，而 X 軸則代表公司所接觸到的人口百分比。 典型的利潤圖表顯示利潤在某一點之前增加，之後隨著接觸更多人口而開始減少。
設定收益圖
雖然精確度圖表只會評估預測正確或錯誤的機率，但收益圖會納入真實世界對預測採取動作結果的知識。 這可藉由考慮下列因素來達成，您可以在執行精靈時指定：
人口
數據集中用來建立增益圖的案例數目。 例如，潛在客戶的數目。
固定成本
與商務問題相關聯的固定成本。 如果這是針對目標郵寄解決方案，成本將不取決於變數，例如撥打的電話數目或傳送的促銷郵件數目。
個別成本
除了固定成本之外，還有可與每次客戶聯繫相關的成本。 例如，促銷郵件或電話。
個別營收
與每個成功銷售相關聯的營收量。
使用收益圖精靈
若要建立收益圖，您必須參考現有的數據採礦模型。 您可以按下 [ 管理模型 ] 或 [ 流覽 ] 來流覽模型，以尋找符合數據的模型，以查看所使用演算法和採礦模型中數據行的詳細數據。
如需詳細資訊，請參閱 在 Excel 中流覽模型 （SQL Server 數據採礦載入巨集） 和 管理模型 （SQL Server 數據採礦載入巨集） 。
建立利潤圖
選取現有的模型。
視需要指定您想要預測的數據行和目標值。
選取源數據，這表示您將通過模型來建立預測的數據。 這不應該與您用來建立模型的數據相同。
將新 （source） 日期中的數據行對應至數據採礦模型中使用的數據行。 如果數據行名稱類似，精靈會自動對應它們。
輸入精靈所需的成本資訊：固定成本、個人成本、人口和預期的營收。
或者，您可以輸入一系列已畢業的成本（按兩下 [流覽][...] 按鈕）。 例如，當您增加傳送的項目數時，郵件可能會變便宜，因此您可以根據項目數目輸入不同的成本，精靈會自動調整每個樣本大小的成本。
精靈會建立包含模型成本效益分析的圖表。
需求
如果您要預測離散數值，您必須選取要預測的確切目標值。
瞭解收益圖
收益圖包含灰色垂直線，您可以按下圖表中的位置來移動。 採礦圖例會顯示分數、正確的母體數量，以及與圖表上灰線位置相關聯的預測機率。 如果您使用灰色折線來選取圖表中最大收益點，您可以使用預測機率值來判斷與客戶連絡的機率臨界值。
例如，如果利潤曲線的峰值在人群的 55%，且相關的預測機率為 20%，這意味著為了達到最大利潤，您應該只聯繫那些預測回應的機率為 20% 或更高的客戶。