驗證模型和使用模型進行預測（適用於 Excel 的數據探勘附加元件）

測試和驗證模型是數據採礦程式中的重要步驟。在將模型部署到生產環境之前，您必須先知道採礦模型對實際數據執行得有多好。

數據採礦載入巨集包含的工具可協助您測試您所建置的模型，以及使用模型建立預測和建議。

精確度圖表

精確度圖表精靈可協助您建立預測查詢，並藉由建立增益圖或散佈圖來評估數據採礦模型的效能。增益圖有助於區分結構中幾乎相同的模型，以協助您判斷哪一個模型提供最佳預測。

分類矩陣精靈可協助您建立預測查詢，以評估分類模型的效能。輸出是一個圖表，其摘要說明模型的準確和不正確預測。矩陣是一個有價值的工具，因為它不僅顯示模型正確預測一個值的頻率，還顯示模型最常錯誤預測哪些值。

利潤圖表精靈可協助您權衡使用數據採礦模型的優點，並評估偽陽性和偽陰性的成本

此圖表類型會測量模型的預測精確度，併入您指定的單位和整體成本。

交叉驗證是在數據採礦社群中建立的技術，可用來評估數據集的有效性，以及該數據集上採礦模型的精確度。它會將一組數據分割成子集，然後反覆地在每個子集上建立、定型和測試模型。

交叉驗證精靈可讓您指定要分割數據的折疊數目，然後提供交叉驗證報告，以統計方式描述這些交叉區段之間的差異。您可以從此判斷模型對所有訓練數據的表現是否良好，或可能偏向某個特定子集。

[ 查詢精靈] 是一種互動式工具，可協助您建置預測查詢。查詢是您產生建議、未來預測等等的方式。

在 [ 查詢精靈] 中，您可以挑選模型，然後提供輸入數據做為單一值，或從數據表或範圍提供輸入數據，而精靈可協助您選取要輸出的數據行。您也可以將函式新增至查詢，以產生機率分數和其他有用的統計數據。

進 階查詢編輯器 是一組互動式對話框，可協助您建置各種 DMX 語句，從執行自定義查詢到建立和定型新模型、刪除模型或建立新的數據集。