![[假設案例] 按鈕在數據表分析工具中](../../analysis-services/media/tat-whatif.gif?view=sql-server-2014 "[假設案例] 按鈕在數據表分析工具中")
What-If 案例工具會分析現有數據中的模式，然後可讓您評估某個數據行中變更對不同數據行值的影響。
例如，您可以探索提高項目價格對其總銷售額的影響。
此工具對於您可以建立的預測數目具有彈性。 初始分析完成之後，您可以預測數據表中所有數據的變更，或一次輸入一個測試值。
使用 What-If 案例工具
開啟 Excel 數據表。
按一下案例，然後選取假設。
在 [ 案例] 方塊中，選取包含您要變更之值的數據行，並將變更指定為特定值，或指定為目前值的變更百分比（增加或減少）。
在 [ 發生什麼事] 方塊中，指定您要評估效果的數據行。
或者，按兩下 [ 選擇要用於分析的數據行 ]，以選取在進行預測時可能有用的數據行。 您也可以取消選取在偵測模式時可能很少使用的數據行，例如數據列標識碼或名稱。
在 [ 指定數據列或數據表 ] 方塊中，選擇您是否只想要評估目前選取之數據列的影響，或針對數據表中的完整數據集進行評估。
如果您選擇 在此列上，此工具會在對話框中顯示結果。 當對話框保持開啟狀態時，您可以修改選取專案以測試其他案例。
如果您選取 [整個數據表]，此工具會在對話框中顯示狀態消息，並將兩個新數據行新增至原始數據表。 按兩下 [關閉 ] 以檢視工作表中的完整結果。
需求
此工具會使用 Microsoft羅吉斯回歸演算法，其支援數值或離散值的預測。 不過，為了達到最佳結果，我們建議下列最佳做法：
選取包含實用資訊的欄位進行分析。
如果您包含的欄位太少，可能很難獲得結果。
如果您使用 [ To 值 ] 選項，則必須在方塊中輸入值，或從清單中選取值。
如果您使用 [百分比] 選項，請將變更設定為增加或減少百分比。 默認值為 120%，這表示 20% 比目前的值增加。
備註
如果您未設定值，您可能會收到錯誤。
瞭解 What-If 分析的結果
當您建立 What-If 案例時，此工具會執行三件事：
建立數據採礦結構，以儲存數據表中數據的重要事實。
根據數據建立羅吉斯回歸採礦模型。
針對您指定的每個值建立預測查詢。
您可以指定 整個數據表，一次輸出所有預測。 工具接著會在原始數據表中建立兩個新的數據行。
新增至數據表的數據行包含兩種類型的資訊：指定變更的預測值，以及其信賴度。 信賴表示預測正確的可能性。
您也可以在對話框中逐一輸入變更值，並以互動方式檢視預測。 這與建立 單一預測查詢相同。 預測查詢的結果會輸出下列資訊：預測成功或失敗、預測值和信賴等級。 信賴等級會顯示為包含虛線的列。 虛線越長，結果的信心就越高。
例如，如果您嘗試判斷增加客戶年齡對客戶購買意願的影響，並將客戶的年齡增加到 25 歲， What-If 工具會查詢數據採礦模型並傳回下列結果：
What-If 購買自行車分析已找到解決方案。
'購買自行車' = 是
信心：公平
因為此結果是以資料表中的現有資料列為基礎，這表示對於特定客戶而言，如果客戶的其他所有條件都保持不變，但客戶的年齡增加到25歲，則客戶可能會購買自行車。
將預測輸出至原始數據表可能會讓您更輕鬆地判斷預測是否有用。
相關工具
適用於 Excel 的資料探勘客戶端是一個獨立的增益集，提供更進階的資料探勘功能，包含用於建立行為預測資料探勘模型的精靈工具。 如需詳細資訊，請參閱 建立數據採礦模型。
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